Класс uniform_int_distribution
Формирует равномерное (каждое значение одинаково вероятно) распределение целых чисел в выходном инклюзивно-эксклюзивном диапазоне.
Синтаксис
template<class IntType = int>
class uniform_int_distribution {
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Параметры
IntType
По умолчанию целочисленный тип результата имеет тип int
. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.
Замечания
Шаблон класса описывает инклюзивное распределение, которое создает значения заданного пользователем целочисленного типа с распределением, чтобы каждое значение было одинаково вероятным. В следующей таблице представлены ссылки на статьи об отдельных членах.
uniform_int_distribution
param_type
Член свойства a()
возвращает текущее хранимое минимальное значение распределения, а b()
возвращает текущее хранимое максимальное значение. Для класса распределения эти минимальные и максимальные значения совпадают со значениями, которые возвращаются функциями свойств min()
и max()
.
Член свойства param()
устанавливает или возвращает хранимый пакет параметров распределения param_type
.
Функции-члены min()
и max()
возвращают наименьший и наибольший из возможных результатов соответственно.
Функция-член reset()
удаляет любые кэшированные значения, чтобы результат следующего вызова operator()
не зависел от любых значений, полученных от механизма перед вызовом.
Функции-члены operator()
возвращают следующее значение, созданное механизмом РГСЧ, из текущего или указанного пакета параметров.
Дополнительные сведения о классах распространения и их членах см. в случайном порядке>.<
Пример
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int a, const int b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_int_distribution<> distr(a, b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int a_dist = 1;
int b_dist = 10;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for the lower bound of the distribution: 0
Enter an integer value for the upper bound of the distribution: 12
Enter an integer value for the sample count: 200
lower bound == 0
upper bound == 12
Distribution for 200 samples:
0 :::::::::::::::
1 :::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::::::::
3 :::::::::::::::
4 :::::::
5 :::::::::::::::::::::
6 :::::::::::::
7 ::::::::::
8 :::::::::::::::
9 :::::::::::::
10 ::::::::::::::::::::::
11 :::::::::::::
12 :::::::::::::::::
Требования
Заголовок:<random>
Пространство имен: std
uniform_int_distribution::uniform_int_distribution
Формирует распределение.
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
Параметры
a
Нижняя граница случайных значений (инклюзивно).
b
Верхняя граница случайных значений (инклюзивно).
parm
Структура param_type
, используемая для формирования распределения.
Замечания
Предварительные условия: a ≤ b
Первый конструктор создает объект, сохраненный значением которого содержит значение a и хранящееся значение b содержит значение b.
Второй конструктор создает объект, хранимые параметры которого инициализируются из parm. Вы можете получить и задать текущие параметры существующего распределения, вызвав функцию-член param()
.
uniform_int_distribution::param_type
Сохраняет параметры распределения.
struct param_type {
typedef uniform_int_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Параметры
a
Нижняя граница случайных значений (инклюзивно).
b
Верхняя граница случайных значений (инклюзивно).
right
Объект param_type
, который требуется сравнить с данным объектом.
Замечания
Предварительные условия: a ≤ b
Эту структуру можно передать конструктору класса распределения во время создания экземпляра, функции-члену param()
для установки хранимых параметров существующего распределения и operator()
для использования вместо хранимых параметров.