Класс geometric_distribution

Формирует геометрическое распределение.

Синтаксис

template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
    // types
    typedef IntType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Параметры

IntType
По умолчанию целочисленный тип результата имеет тип int. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.

URNG
Модуль генератора случайных чисел. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.

Замечания

Шаблон класса описывает распределение, которое создает значения заданного пользователем целочисленного типа с геометрическим распределением. В следующей таблице представлены ссылки на статьи об отдельных членах.

geometric_distribution
param_type

Функция свойства p() возвращает значение для хранимого параметра распределения p.

Член свойства param() устанавливает или возвращает хранимый пакет параметров распределения param_type.

Функции-члены min() и max() возвращают наименьший и наибольший из возможных результатов соответственно.

Функция-член reset() удаляет любые кэшированные значения, чтобы результат следующего вызова operator() не зависел от любых значений, полученных от механизма перед вызовом.

Функции-члены operator() возвращают следующее значение, созданное механизмом РГСЧ, из текущего или указанного пакета параметров.

Дополнительные сведения о классах распространения и их членах см. в случайном порядке>.<

Подробные сведения о распределении "хи-квадрат" см. в статье Wolfram MathWorld Геометрическое распределение.

Пример

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Первый тест:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::
    3 ::::::
    4 ::
    5 :

Второй тест.

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::
    1 :::::::::::
    2 ::::::::::
    3 :::::::
    4 :::::
    5 ::::::::
    6 :::
    7 ::::::
    8 :::::::
    9 :::::
   10 :::
   11 :::
   12 ::
   13 :
   14 :::
   15 ::
   16 :::
   17 :::
   20 :::::
   21 :
   29 :
   32 :
   35 :

Требования

Заголовок:<random>

Пространство имен: std

geometric_distribution::geometric_distribution

Формирует распределение.

explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

Параметры

p
Параметр распределения p.

parm
Структура параметров, используемая для формирования распределения.

Замечания

Предварительные условия: 0.0 < p && p < 1.0

Первый конструктор создает объект, хранимое значение p которого содержит значение p.

Второй конструктор создает объект, хранимые параметры которого инициализируются из parm. Вы можете получить и задать текущие параметры существующего распределения, вызвав функцию-член param().

geometric_distribution::param_type

Сохраняет параметры распределения.

struct param_type {
   typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(double p = 0.5);
   double p() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Параметры

p
Параметр распределения p.

right
Экземпляр param_type для сравнения.

Замечания

Предварительные условия: 0.0 < p && p < 1.0

Эту структуру можно передать конструктору класса распределения во время создания экземпляра, функции-члену param() для установки хранимых параметров существующего распределения и operator() для использования вместо хранимых параметров.

См. также

<random>