Класс extreme_value_distribution

Формирует распределение экстремальных значений.

Синтаксис

template<class RealType = double>
class extreme_value_distribution
   {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructor and reset functions
   explicit extreme_value_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Параметры

RealType
По умолчанию тип с плавающей запятой имеет тип double. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.

URNG
Подсистема генератора случайных чисел. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.

Замечания

Шаблон класса описывает распределение, которое создает значения указанного пользователем типа с плавающей запятой или тип double , если он не указан, распределенный в соответствии с распределением экстремальных значений. В следующей таблице представлены ссылки на статьи об отдельных членах.

extreme_value_distribution
param_type

Функции свойств a() и b() возвращают соответствующие значения для хранимых параметров распределения a и b.

Дополнительные сведения о классах распространения и их членах см. в случайном порядке>.<

Дополнительные сведения о распределении экстремальных значений см. в статье Распределение экстремальных значений на веб-сайте Wolfram MathWorld.

Пример

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::extreme_value_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'a\' distribution parameter: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'b\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 0.0000000000
b() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -0.8813940331
    2: -0.7698972281
    3: 0.2951258007
    4: 0.3110450734
    5: 0.4210546820
    6: 0.4210688771
    7: 0.4598857960
    8: 1.3155194200
    9: 1.5379170046
    10: 2.0568757061

Требования

Заголовок:<random>

Пространство имен: std

extreme_value_distribution::extreme_value_distribution

Формирует распределение.

explicit extreme_value_distribution(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);

Параметры

a_value
Параметр распределения a.

b_value
Параметр распределения b.

parm
Структура param_type, используемая для формирования распределения.

Замечания

Предварительные условия: 0.0 < b

Первый конструктор создает объект, хранимое значение a которого содержит значение a_value, а значение b содержит значение b_value.

Второй конструктор создает объект, хранимые параметры которого инициализируются из parm. Вы можете получить и задать текущие параметры существующего распределения, вызвав функцию-член param().

extreme_value_distribution::param_type

Сохраняет параметры распределения.

struct param_type {
   typedef extreme_value_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Параметры

a_value
Параметр распределения a.

b_value
Параметр распределения b.

right
Объект param_type, который требуется сравнить с данным объектом.

Замечания

Предварительные условия: 0.0 < b

Эту структуру можно передать конструктору класса распределения во время создания экземпляра, функции-члену param() для установки хранимых параметров существующего распределения и operator() для использования вместо хранимых параметров.

См. также

<random>