Класс binomial_distribution
Формирует биномиальное распределение.
Синтаксис
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Параметры
IntType
По умолчанию целочисленный тип результата имеет тип int. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.
URNG
Модуль генератора случайных чисел. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.
Замечания
Шаблон класса описывает распределение, которое создает значения заданного пользователем целочисленного типа или тип int , если он не указан, распределенный в соответствии с дискретной функцией вероятности Binomial Distribution. В следующей таблице представлены ссылки на статьи об отдельных членах.
binomial_distribution
param_type
Элементы t() свойства и p() возвращают значения параметров распределения в данный момент t и p соответственно.
Член свойства param() устанавливает или возвращает хранимый пакет параметров распределения param_type.
Функции-члены min() и max() возвращают наименьший и наибольший из возможных результатов соответственно.
Функция-член reset() удаляет любые кэшированные значения, чтобы результат следующего вызова operator() не зависел от любых значений, полученных от механизма перед вызовом.
Функции-члены operator() возвращают следующее значение, созданное механизмом РГСЧ, из текущего или указанного пакета параметров.
Дополнительные сведения о классах распространения и их членах см. в случайном порядке>.<
Дополнительные сведения о дискретной функции вероятности биномиального распределения см. в статье Биномиальное распределение на веб-сайте Wolfram MathWorld.
Пример
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
Первый запуск:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
Второй запуск:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
Третий запуск:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
Требования
Заголовок:<random>
Пространство имен: std
binomial_distribution::binomial_distribution
Формирует распределение.
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
Параметры
с
Параметр распределения t.
p
Параметр распределения p.
parm
Структура param_type, используемая для формирования распределения.
Замечания
Предварительные условия: 0 ≤ t и 0.0 ≤ p ≤ 1.0
Первый конструктор создает объект, сохраненный значение p которого содержит значение p и хранящееся t значение содержит значение t.
Второй конструктор создает объект, хранимые параметры которого инициализируются из parm. Вы можете получить и задать текущие параметры существующего распределения, вызвав функцию-член param().
binomial_distribution::param_type
Сохраняет все параметры распределения.
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Параметры
с
Параметр распределения t.
p
Параметр распределения p.
right
Объект param_type, который требуется сравнить с данным объектом.
Замечания
Предварительные условия: 0 ≤ t и 0.0 ≤ p ≤ 1.0
Эту структуру можно передать конструктору класса распределения во время создания экземпляра, функции-члену param() для установки хранимых параметров существующего распределения и operator() для использования вместо хранимых параметров.