Мониторинг затрат на виртуальные машины
В этой статье описывается мониторинг затрат на виртуальные машины.
Если вы хотите узнать, как работает модель выставления счетов для виртуальных машин и как планировать затраты перед развертыванием ресурсов, см. в разделе "План управления затратами". Если вы хотите ознакомиться с рекомендациями по оптимизации затрат на виртуальные машины, ознакомьтесь с рекомендациями по оптимизации затрат на виртуальную машину.
После начала использования ресурсов виртуальной машины используйте функции управления затратами, чтобы задать бюджеты и отслеживать затраты. Вы также можете просмотреть прогнозируемые затраты и определить тенденции расходов, чтобы определить области, в которых может потребоваться действовать. Затраты на виртуальные машины — это только часть ежемесячных расходов в счете Azure. Хотя в этой статье объясняется, как спланировать затраты на виртуальные машины и управлять ими, счет включает в себя расходы на все службы Azure и ресурсы, используемые в подписке Azure, включая сторонние службы. Дополнительные сведения о модели выставления счетов см. в разделе "Планирование" для управления затратами.
В этой статье вы узнаете, как выполнять следующие задачи.
- Мониторинг затрат на виртуальную машину
- Создание бюджетов для виртуальных машин
- Экспорт данных о затратах виртуальных машин
Необходимые компоненты
Анализ затрат в службе "Управление затратами" поддерживает большинство типов учетных записей Azure, но не все из них. Полный список поддерживаемых типов учетных записей см. в статье Understand Cost Management data (Интерпретация данных службы "Управление затратами"). Чтобы просмотреть данные о затратах, для учетной записи Azure нужен как минимум доступ на чтение. Сведения о назначении доступа к данным Microsoft Cost Management см. в разделе "Назначение доступа к данным".
Мониторинг затрат
При использовании ресурсов Azure с виртуальными машинами вы несете затраты. Затраты на единицу использования ресурсов Azure зависят от интервалов времени (в секундах, минутах, часах и днях) или по единицам использования (байтам, мегабайтам и т. д.). Как только начнется использование виртуальной машины, затраты будут взиматься, и вы можете увидеть затраты на анализ затрат.
При использовании анализа затрат вы просматриваете затраты на виртуальные машины в графах и таблицах для разных интервалов времени. Например, можно отслеживать данные за день, текущий и предыдущий месяц и год. Вы также можете просматривать затраты по бюджету и прогнозируемые затраты. Переключение на более длинные представления с течением времени может помочь определить тенденции расходов, и вы можете увидеть, где вы можете перерасходить. Если вы создаете бюджеты, вы также можете легко увидеть, где они превышены.
Чтобы просмотреть затраты на виртуальные машины в анализе затрат:
Войдите на портал Azure.
Откройте необходимую область портала Azure и выберите в меню пункт Анализ затрат. Например, перейдите к разделу Подписки, выберите подписку из списка и щелкните в меню Анализ стоимости. Выберите Область, чтобы перейти в другую область анализа затрат.
По умолчанию стоимость служб отображается на первой кольцевой диаграмме. Выберите область виртуальных машин с метками диаграммы.
Примечание.
Если вы только что создали виртуальную машину, данные о затратах и использовании обычно доступны только в течение 8–24 часов.
Фактические затраты за месяц отображаются при первом открытии анализа затрат. Ниже приведен пример, где показаны все ежемесячные затраты на использование.
Чтобы сократить затраты на одну службу, например виртуальные машины, выберите " Добавить фильтр " и выберите "Имя службы". Затем выберите Виртуальные машины.
Ниже приведен пример, показывающий затраты на только виртуальные машины.
В предыдущем примере показаны текущие затраты на службу. Также отображаются затраты по регионам Azure (расположениям) и виртуальным машинам по группе ресурсов. Здесь можно самостоятельно изучить затраты.
Создание бюджетов
Вы можете создать бюджеты, чтобы управлять затратами и создавать оповещения, которые автоматически уведомляют заинтересованные лица о нетипичных и чрезмерных затратах. Оповещения основываются на расходах по сравнению с пороговыми значениями бюджета и затрат. Бюджеты и оповещения создаются для подписок и групп ресурсов Azure, поэтому их рекомендуется использовать в рамках общей стратегии мониторинга затрат.
Бюджеты можно создавать с использованием фильтров для конкретных ресурсов или служб в Azure, если требуется дополнительная детализация результатов мониторинга. Фильтры помогают предотвратить случайное создание новых ресурсов, позволяя избежать дополнительных затрат. Дополнительные сведения о параметрах фильтра при создании бюджета см. в разделе Параметры группы и фильтра.
Экспорт данных о затратах
Можно также экспортировать данные о затратах в учетную запись хранения. Это полезно в случаях, когда требуется выполнить дополнительный анализ данных по затратам. Например, специалисты по финансам могут анализировать данные с помощью Excel или Power BI. Можно экспортировать данные о затратах ежедневно, еженедельно или ежемесячно и задать настраиваемый диапазон дат. Экспорт данных по затратам — это рекомендуемый способ извлечения неагрегированных данных о затратах.
Следующие шаги
Из этой статьи вы узнали, как отслеживать затраты на виртуальные машины, создавать бюджеты и экспортировать данные о затратах.
Дополнительные сведения об оптимизации затрат на виртуальные машины см. в следующих статьях:
- Узнайте, как спланировать управление затратами на виртуальные машины.
- Ознакомьтесь с рекомендациями по оптимизации затрат виртуальной машины.
- Узнайте , как оптимизировать облачные инвестиции с помощью Microsoft Cost Management.
- Ознакомьтесь с дополнительными сведениями об управлении затратами с помощью анализа затрат.
- Узнайте, как предотвратить непредвиденные затраты.
- Пройдите интерактивный курс обучения по управлению затратами.
- Узнайте, как создавать виртуальные машины Linux и Windows .
- Ознакомьтесь с учебным курсом по оптимизации затрат в Microsoft Azure, хорошо спроектированной платформой.
- Ознакомьтесь с принципами проектирования оптимизации затрат на хорошо разработанную платформу и как они применяются к виртуальным машинам.