Краткое руководство. Создание профиля Диспетчер трафика Azure с помощью Terraform

Статья
03/29/2024

В этом кратком руководстве описывается, как с помощью Terraform создать профиль Диспетчер трафика с внешними конечными точками с помощью метода маршрутизации производительности.

Terraform поддерживает определение, предварительный просмотр и развертывание облачной инфраструктуры. С помощью Terraform можно создавать файлы конфигурации с применением синтаксиса HCL. Синтаксис HCL позволяет указать поставщика облачных служб, например Azure, и элементы, составляющие облачную инфраструктуру. После создания файлов конфигурации создается план выполнения, который позволяет предварительно просматривать изменения инфраструктуры до их развертывания. После проверки изменений примените план выполнения для развертывания инфраструктуры.

Вы узнаете, как выполнять следующие задачи:

Создайте случайное значение для имени группы ресурсов Azure с помощью random_pet.
Создайте группу ресурсов Azure с помощью azurerm_resource_group.
Создайте случайное значение для имени профиля Диспетчер трафика Azure с помощью random_string.
Создайте случайное значение для относительного имени конфигурации DNS профиля Диспетчер трафика Azure с помощью random_string.
Создайте профиль Диспетчер трафика Azure с помощью azurerm_traffic_manager_profile.
Создайте две Диспетчер трафика Azure внешнюю конечную точку с помощью azurerm_traffic_manager_external_endpoint.

Необходимые компоненты

Установка и настройка Terraform

Реализация кода Terraform

Примечание.

Пример кода для этой статьи находится в репозитории Azure Terraform GitHub. Вы можете просмотреть файл журнала, содержащий результаты теста из текущих и предыдущих версий Terraform.

См. другие статьи и примеры кода, в которых показано, как использовать Terraform для управления ресурсами Azure.

Создайте каталог для тестирования и выполнения примера кода Terraform и сделайте его текущим каталогом.

Создайте файл с именем providers.tf и вставьте следующий код:

terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Создайте файл с именем main.tf и вставьте следующий код:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
  length  = 25
  upper   = false
  numeric = false
  special = false
}

resource "random_string" "azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name" {
  length  = 10
  upper   = false
  numeric = false
  special = false
}

resource "azurerm_traffic_manager_profile" "profile" {
  name                   = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_name.result
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  traffic_routing_method = "Performance"
  dns_config {
    relative_name = random_string.azurerm_traffic_manager_profile_dns_config_relative_name.result
    ttl           = 30
  }

  monitor_config {
    protocol                    = "HTTPS"
    port                        = 443
    path                        = "/"
    expected_status_code_ranges = ["200-202", "301-302"]
  }
}

resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint1" {
  profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
  name              = "endpoint1"
  target            = "www.contoso.com"
  endpoint_location = "eastus"
  weight            = 50
}

resource "azurerm_traffic_manager_external_endpoint" "endpoint2" {
  profile_id        = azurerm_traffic_manager_profile.profile.id
  name              = "endpoint2"
  target            = "www.fabrikam.com"
  endpoint_location = "westus"
  weight            = 50
}

Создайте файл с именем variables.tf и вставьте следующий код:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for all resources."
  default     = "eastus"
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "rg"
}

Создайте файл с именем outputs.tf и вставьте следующий код:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "azurerm_traffic_manager_profile_name" {
  value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.name
}

output "azurerm_traffic_manager_profile_fqdn" {
  value = azurerm_traffic_manager_profile.profile.fqdn
}

Инициализация Terraform

Запустите terraform init, чтобы инициализировать развертывание Terraform. Эта команда скачивает поставщик Azure, необходимый для управления ресурсами Azure.

terraform init -upgrade

Основные моменты:

Параметр -upgrade обновляет необходимые подключаемые модули поставщика до последней версии, которая соответствует ограничениям версии конфигурации.

Создание плана выполнения Terraform

Чтобы создать план выполнения, выполните terraform plan.

terraform plan -out main.tfplan

Основные моменты:

Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.

Применение плана выполнения Terraform

Выполните terraform apply, чтобы применить план выполнения к вашей облачной инфраструктуре.

terraform apply main.tfplan

Основные моменты:

В примере terraform apply команды предполагается, что вы ранее выполнили.terraform plan -out main.tfplan
Если для параметра -out указано другое имя файла, используйте то же имя в вызове к terraform apply.
Если вы не использовали параметр -out, вызовите terraform apply без параметров.

Получите имя группы ресурсов Azure.

resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Получите имя профиля Диспетчер трафика.

traffic_manager_profile_name=$(terraform output -raw azurerm_traffic_manager_profile_name)

Запустите az network traffic-manager profile show, чтобы отобразить сведения о новом профиле Диспетчер трафика.
```
az network traffic-manager profile show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --name $traffic_manager_profile_name
```

Получите имя группы ресурсов Azure.

$resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Получите имя профиля Диспетчер трафика.

$traffic_manager_profile_name=$(terraform output -raw azurerm_traffic_manager_profile_name)

Запустите Get-AzTrafficManagerProfile, чтобы отобразить сведения о новом профиле Диспетчер трафика.
```
Get-AzTrafficManagerProfile -ResourceGroupName $resource_group_name `
                            -Name $traffic_manager_profile_name
```

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужны ресурсы, созданные через Terraform, выполните следующие действия:

Выполните команду terraform plan и укажите флаг destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Основные моменты:
- Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
- Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
Выполните команду terraform apply, чтобы применить план выполнения.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Устранение распространенных проблем при использовании Terraform в Azure

Следующие шаги

Улучшение ответа веб-сайта с помощью Диспетчер трафика Azure

Поделиться через

Краткое руководство. Создание профиля Диспетчер трафика Azure с помощью Terraform

Необходимые компоненты

Реализация кода Terraform

Инициализация Terraform

Создание плана выполнения Terraform

Применение плана выполнения Terraform

Проверка результатов

Очистка ресурсов

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Следующие шаги

Обратная связь

Дополнительные ресурсы