Компоненты Microsoft.Insights
Замечания
Рекомендации по развертыванию решений мониторинга см. в статье Создание ресурсов мониторинга с помощью Bicep.
Определение ресурсов Bicep
Тип ресурсов компонентов можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.Insights/components, добавьте следующий Bicep в шаблон.
resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
etag: 'string'
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
Application_Type: 'string'
DisableIpMasking: bool
DisableLocalAuth: bool
Flow_Type: 'string'
ForceCustomerStorageForProfiler: bool
HockeyAppId: 'string'
ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
IngestionMode: 'string'
publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
publicNetworkAccessForQuery: 'string'
Request_Source: 'string'
RetentionInDays: int
SamplingPercentage: int
WorkspaceResourceId: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Значения свойств
ApplicationInsightsComponentProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| Application_Type | Тип отслеживаемого приложения. | "другое" "web" (обязательно) |
| DisableIpMasking | Отключите маскирование IP-адресов. | bool |
| DisableLocalAuth | Отключите проверку подлинности, отличной от AAD. | bool |
| Flow_Type | Используется системой Application Insights для определения типа потока, созданного этим компонентом. При создании или обновлении компонента с помощью REST API необходимо задать значение Bluefield. | "Bluefield" |
| ForceCustomerStorageForProfiler | Принудительное создание учетной записи хранения для профилировщика и отладчика. | bool |
| HockeyAppId | Уникальный идентификатор приложения, созданный при добавлении нового приложения в HockeyApp, используемый для обмена данными с HockeyApp. | струна |
| ИнтерпретацияPurgeDataOn30Days | Очистка данных сразу после 30 дней. | bool |
| IngestionMode | Указывает поток приема. | ApplicationInsights ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings LogAnalytics |
| publicNetworkAccessForIngestion | Тип сетевого доступа для доступа к приему Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| publicNetworkAccessForQuery | Тип сетевого доступа для доступа к запросу Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| Request_Source | Описывает, какой инструмент создал этот компонент Application Insights. Клиенты, использующие этот API, должны задать значение по умолчанию "rest". | "rest" |
| RetentionInDays | Период хранения в днях. | int |
| ВыборкаPercentage | Процент данных, создаваемых приложением, отслеживаемых для телеметрии Application Insights. | int |
| WorkspaceResourceId | Идентификатор ресурса рабочей области log analytics, в которую будут входить данные. Это свойство необходимо для создания приложения с этой версией API. Приложения из более старых версий не будут иметь это свойство. | струна |
ComponentsResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
Microsoft.Insights/components
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| etag | Etag ресурса | струна |
| добрый | Тип приложения, к которому относится этот компонент, используется для настройки пользовательского интерфейса. Это значение является строкой свободной формы, значения обычно должны быть одним из следующих: web, ios, other, store, java, phone. | строка (обязательно) |
| местоположение | Расположение ресурса | строка (обязательно) |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства, определяющие ресурс компонента Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
Примеры использования
Проверенные модули Azure
Следующие проверенные модули Azure можно использовать для развертывания этого типа ресурсов.
| Модуль | Описание |
|---|---|
| Application Insights | Модуль ресурсов AVM для Application Insights |
Примеры быстрого запуска Azure
Следующие шаблоны быстрого запуска Azure содержат примеры Bicep для развертывания этого типа ресурса.
| Bicep-файл | Описание |
|---|---|
| Шлюз приложений с внутренним управлением API и веб-приложения | Шлюз приложений маршрутизации трафика Интернета в экземпляр управления API виртуальной сети (внутренний режим), который обслуживает веб-API, размещенный в веб-приложении Azure. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
| Azure Digital Twins со службой функции и приватного канала | Этот шаблон создает службу Azure Digital Twins, настроенную с помощью подключенной к виртуальной сети Функции Azure, которая может взаимодействовать через конечную точку приватного канала с Digital Twins. Он также создает частную зону DNS, чтобы разрешить простое разрешение имен узлов конечной точки Digital Twins из виртуальной сети на внутренний IP-адрес внутренней подсети частной конечной точки. Имя узла хранится в качестве параметра функции Azure с именем "ADT_ENDPOINT". |
| приложение-функцию Azure и функцию, активированную ПО HTTP, | Этот пример развертывает приложение-функцию Azure и встроенную функцию, активированную ПО HTTP, в шаблоне. Он также развертывает Key Vault и заполняет секрет ключом узла приложения-функции. |
| приложение-функция Azure, размещенное в плане потребления Linux | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию в плане потребления Linux, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. |
| приложение-функцию Azure с слота развертывания | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с рабочим слотом и дополнительным слотом развертывания. |
| приложение-функцию Azure с концентратором событий и управляемым удостоверением | его шаблон подготавливает приложение-функцию Azure в плане потребления Linux, а также концентратор событий, службу хранилища Azure и Application Insights. Приложение-функция может использовать управляемое удостоверение для подключения к концентратору событий и учетной записи хранения. |
| приложение-функцию Azure с интеграции с виртуальной сетью | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с интеграцией региональной виртуальной сети, включенной в только что созданную виртуальную сеть. |
| сквозной настройке машинного обучения Azure | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
| сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
| создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом | Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
| создание рабочей области службы машинного обучения Azure | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
| создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
| создание управления API в внутренней виртуальной сети с шлюза приложений | В этом шаблоне показано, как создать экземпляр службы "Управление API Azure" в частной сети, защищенной шлюзом приложений Azure. |
| создание приложения-функции и защищенного частной конечной точкой хранилища | Этот шаблон позволяет развернуть приложение-функцию Azure, которое взаимодействует с хранилищем Azure через частные конечные точки. |
| создает приложение микрослужб Dapr с помощью приложений контейнеров | Создайте приложение микрослужб Dapr с помощью контейнерных приложений. |
| Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров | Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
| Развертывание простого приложения микрослужбы Azure Spring Apps | Этот шаблон развертывает простое приложение микрослужбы Azure Spring Apps для запуска в Azure. |
| Развертывание плана Azure Function Premium с поддержкой AZ | Этот шаблон позволяет развернуть план Azure Function Premium с поддержкой зон доступности, включая учетную запись хранения с поддержкой зон доступности. |
| Развертывание плана Azure Function Premium с помощью интеграции с виртуальной сетью | Этот шаблон позволяет развернуть план Azure Function Premium с интеграцией региональной виртуальной сети, включенной в только что созданную виртуальную сеть. |
| развернуть Application Insights и создать в нем оповещение | Этот шаблон позволяет развернуть Application Insights и создать в нем оповещение |
| Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети | Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
| приложения Django | Этот шаблон позволяет создать службу приложений для развертывания приложения Django. |
| Front Door уровня "Стандартный" или "Премиум" с источником функций Azure | Этот шаблон создает приложение-функцию Front Door уровня "Стандартный" или "Премиум" и настраивает приложение-функцию для проверки того, что трафик прошел через источник Front Door. |
| приложение-функция , защищенное Azure Frontdoor | Этот шаблон позволяет развернуть функцию Azure premium, защищенную и опубликованную Azure Frontdoor premium. Соединение между Azure Frontdoor и Функциями Azure защищено приватным каналом Azure. |
| частное приложение-функция и защищенное частной конечной точкой хранилище | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с частными конечными точками и взаимодействует с службой хранилища Azure по частным конечным точкам. |
| Подготовка приложения-функции в плане потребления | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию к плану потребления, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. Существуют другие шаблоны, доступные для подготовки по выделенному плану размещения. |
| Подготовка приложения-функции, работающего на плана службы приложений | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для выделенного плана размещения, то есть он будет запускаться и выставляться так же, как и любой сайт службы приложений. |
| подготовка веб-приложения с помощью базы данных SQL | Этот шаблон подготавливает веб-приложение, базу данных SQL, параметры автомасштабирования, правила генерации оповещений и App Insights. Он настраивает строку подключения в веб-приложении для базы данных. |
| функция плана потребления подготовки с помощью слота развертывания | Этот шаблон подготавливает приложение-функцию к плану потребления, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. Существуют другие шаблоны, доступные для подготовки по выделенному плану размещения. |
| веб-приложения w/ Application Insights, отправляя в Log Analytics | Этот шаблон поможет поддерживать новые версии API microsoft.insights/components. Начиная с версии 2020-02-02-preview WorkspaceID потребуется при создании приложения Inisghts. Этот шаблон будет развертывать план службы приложений, службу приложений, Application Insights, рабочую область Log Analytics и подключить все вместе. |
| веб-приложение с управляемым удостоверением, SQL Server и ΑΑ | Простой пример развертывания инфраструктуры Azure для приложения + данных и управляемого удостоверения и мониторинга |
Определение ресурса шаблона ARM
Тип ресурсов компонентов можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.Insights/components, добавьте следующий код JSON в шаблон.
{
"type": "Microsoft.Insights/components",
"apiVersion": "2020-02-02",
"name": "string",
"etag": "string",
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"Application_Type": "string",
"DisableIpMasking": "bool",
"DisableLocalAuth": "bool",
"Flow_Type": "string",
"ForceCustomerStorageForProfiler": "bool",
"HockeyAppId": "string",
"ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
"IngestionMode": "string",
"publicNetworkAccessForIngestion": "string",
"publicNetworkAccessForQuery": "string",
"Request_Source": "string",
"RetentionInDays": "int",
"SamplingPercentage": "int",
"WorkspaceResourceId": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Значения свойств
ApplicationInsightsComponentProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| Application_Type | Тип отслеживаемого приложения. | "другое" "web" (обязательно) |
| DisableIpMasking | Отключите маскирование IP-адресов. | bool |
| DisableLocalAuth | Отключите проверку подлинности, отличной от AAD. | bool |
| Flow_Type | Используется системой Application Insights для определения типа потока, созданного этим компонентом. При создании или обновлении компонента с помощью REST API необходимо задать значение Bluefield. | "Bluefield" |
| ForceCustomerStorageForProfiler | Принудительное создание учетной записи хранения для профилировщика и отладчика. | bool |
| HockeyAppId | Уникальный идентификатор приложения, созданный при добавлении нового приложения в HockeyApp, используемый для обмена данными с HockeyApp. | струна |
| ИнтерпретацияPurgeDataOn30Days | Очистка данных сразу после 30 дней. | bool |
| IngestionMode | Указывает поток приема. | ApplicationInsights ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings LogAnalytics |
| publicNetworkAccessForIngestion | Тип сетевого доступа для доступа к приему Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| publicNetworkAccessForQuery | Тип сетевого доступа для доступа к запросу Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| Request_Source | Описывает, какой инструмент создал этот компонент Application Insights. Клиенты, использующие этот API, должны задать значение по умолчанию "rest". | "rest" |
| RetentionInDays | Период хранения в днях. | int |
| ВыборкаPercentage | Процент данных, создаваемых приложением, отслеживаемых для телеметрии Application Insights. | int |
| WorkspaceResourceId | Идентификатор ресурса рабочей области log analytics, в которую будут входить данные. Это свойство необходимо для создания приложения с этой версией API. Приложения из более старых версий не будут иметь это свойство. | струна |
ComponentsResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
Microsoft.Insights/components
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| apiVersion | Версия API | '2020-02-02' |
| etag | Etag ресурса | струна |
| добрый | Тип приложения, к которому относится этот компонент, используется для настройки пользовательского интерфейса. Это значение является строкой свободной формы, значения обычно должны быть одним из следующих: web, ios, other, store, java, phone. | строка (обязательно) |
| местоположение | Расположение ресурса | строка (обязательно) |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства, определяющие ресурс компонента Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.Insights/components" |
Примеры использования
Шаблоны быстрого запуска Azure
Следующие шаблоны быстрого запуска Azure развернуть этот тип ресурса.
| Шаблон | Описание |
|---|---|
|
среда службы приложений с серверной SQL Azure развертывание  |
Этот шаблон создает среду службы приложений с серверной частью SQL Azure вместе с частными конечными точками вместе с связанными ресурсами, обычно используемыми в частной или изолированной среде. |
|
Шлюз приложений с внутренним управлением API и веб-приложения развертывание |
Шлюз приложений маршрутизации трафика Интернета в экземпляр управления API виртуальной сети (внутренний режим), который обслуживает веб-API, размещенный в веб-приложении Azure. |
|
ASP.NET приложения развертывание |
Этот шаблон позволяет создать службу приложений для развертывания приложения ASP.NET. |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
|
Azure Digital Twins со службой функции и приватного канала развертывание |
Этот шаблон создает службу Azure Digital Twins, настроенную с помощью подключенной к виртуальной сети Функции Azure, которая может взаимодействовать через конечную точку приватного канала с Digital Twins. Он также создает частную зону DNS, чтобы разрешить простое разрешение имен узлов конечной точки Digital Twins из виртуальной сети на внутренний IP-адрес внутренней подсети частной конечной точки. Имя узла хранится в качестве параметра функции Azure с именем "ADT_ENDPOINT". |
|
приложение-функцию Azure и функцию, активированную ПО HTTP, развертывание |
Этот пример развертывает приложение-функцию Azure и встроенную функцию, активированную ПО HTTP, в шаблоне. Он также развертывает Key Vault и заполняет секрет ключом узла приложения-функции. |
|
приложение-функция Azure, размещенное в выделенном плане развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для выделенного плана размещения, то есть он будет запускаться и выставляться так же, как и любой сайт службы приложений. |
|
приложение-функция Azure, размещенное в плане потребления Linux развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию в плане потребления Linux, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. |
|
приложение-функция Azure, размещенное в плана "Премиум" развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium. |
|
приложение-функция Azure, размещенное в плане потребления Windows развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию в плане потребления Windows, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. |
|
приложение-функцию Azure с слота развертывания развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с рабочим слотом и дополнительным слотом развертывания. |
|
приложение-функцию Azure с концентратором событий и управляемым удостоверением развертывание |
его шаблон подготавливает приложение-функцию Azure в плане потребления Linux, а также концентратор событий, службу хранилища Azure и Application Insights. Приложение-функция может использовать управляемое удостоверение для подключения к концентратору событий и учетной записи хранения. |
|
приложение-функцию Azure с интеграции с виртуальной сетью развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с интеграцией региональной виртуальной сети, включенной в только что созданную виртуальную сеть. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
рабочей области машинного обучения Azure развертывание |
Этот шаблон создает новую рабочую область машинного обучения Azure, а также зашифрованную учетную запись хранения, ведение журнала KeyVault и Application Insights |
|
BrowserBox Azure Edition развертывание |
Этот шаблон развертывает BrowserBox на виртуальной машине LVM azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 или RHEL 8.7 LVM. |
|
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных & хранилищами данных развертывание |
Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных. |
|
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом развертывание |
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
создание управления API в внутренней виртуальной сети с шлюза приложений развертывание |
В этом шаблоне показано, как создать экземпляр службы "Управление API Azure" в частной сети, защищенной шлюзом приложений Azure. |
|
создание Azure Front Door перед управления API Azure развертывание |
В этом примере показано, как использовать Azure Front Door в качестве глобальной подсистемы балансировки нагрузки перед управлением API Azure. |
|
создание приложения-функции и защищенного частной конечной точкой хранилища развертывание |
Этот шаблон позволяет развернуть приложение-функцию Azure, которое взаимодействует с хранилищем Azure через частные конечные точки. |
|
создает приложение микрослужб Dapr с помощью приложений контейнеров развертывание |
Создайте приложение микрослужб Dapr с помощью контейнерных приложений. |
|
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров развертывание |
Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
|
Создает приложение-функцию с управляемым удостоверением службы развертывание |
Создает приложение-функцию с управляемым удостоверением службы с поддержкой Application Insights для журналов и метрик. |
|
Развертывание простого приложения микрослужбы Azure Spring Apps развертывание |
Этот шаблон развертывает простое приложение микрослужбы Azure Spring Apps для запуска в Azure. |
|
Развертывание плана Azure Function Premium с поддержкой AZ развертывание |
Этот шаблон позволяет развернуть план Azure Function Premium с поддержкой зон доступности, включая учетную запись хранения с поддержкой зон доступности. |
|
Развертывание плана Azure Function Premium с помощью интеграции с виртуальной сетью развертывание |
Этот шаблон позволяет развернуть план Azure Function Premium с интеграцией региональной виртуальной сети, включенной в только что созданную виртуальную сеть. |
|
развернуть Application Insights и создать в нем оповещение развертывание |
Этот шаблон позволяет развернуть Application Insights и создать в нем оповещение |
|
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети развертывание |
Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
|
приложения Django развертывание |
Этот шаблон позволяет создать службу приложений для развертывания приложения Django. |
|
Enterprise Management-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbooks развертывание |
Внедрение облака для предприятия, малого или большого размера требует ответственной и эффективной модели управления для получения ценности от своих облачных развертываний. CloudWise (кодовое имя решения) — это составное решение, доступное в кратких руководствах партнеров Azure, — это средство внедрения для клиентов, системных интеграторов и партнеров, которое обеспечивает самостоятельное, автоматизированное управление и операции, ориентированное на оптимизацию затрат, повышение надежности приложений, снижение бизнес-рисков. Решение выделяет основные основы управления видимостью и контролем. |
|
веб-сайт eShop с ASE для балансировки нагрузки развертывание |
Среда службы приложений — это вариант плана службы приложений Уровня "Премиум" службы приложений Azure, который предоставляет полностью изолированную и выделенную среду для безопасного запуска приложений Службы приложений Azure в большом масштабе, включая веб-приложения, мобильные приложения и приложения API. |
|
Front Door уровня "Стандартный" или "Премиум" с источником функций Azure развертывание |
Этот шаблон создает приложение-функцию Front Door уровня "Стандартный" или "Премиум" и настраивает приложение-функцию для проверки того, что трафик прошел через источник Front Door. |
| Приложение-функция в плане потребления Linux с удаленной сборки развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию в плане потребления Linux и выполняет удаленную сборку во время развертывания кода. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. |
| приложение-функция , защищенное Azure Frontdoor развертывание |
Этот шаблон позволяет развернуть функцию Azure premium, защищенную и опубликованную Azure Frontdoor premium. Соединение между Azure Frontdoor и Функциями Azure защищено приватным каналом Azure. |
|
среде службы приложений ILB с брандмауэра Azure развертывание |
Шаблоны и параметры Resource Manager, демонстрирующие развертывание среды службы приложений с помощью интеграции брандмауэра Azure |
|
CI/CD Java с помощью Jenkins и веб-приложений Azure развертывание |
Это пример для CI/CD Java с помощью Jenkins и веб-приложений Azure. |
|
Кентико Xperience развертывание |
Этот шаблон упрощает развертывание ресурсов, необходимых для размещения сред Kentico Xperience в Microsoft Azure. |
|
частное приложение-функция и защищенное частной конечной точкой хранилище развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для плана Premium с частными конечными точками и взаимодействует с службой хранилища Azure по частным конечным точкам. |
|
Подготовка приложения-функции в плане потребления развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию к плану потребления, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. Существуют другие шаблоны, доступные для подготовки по выделенному плану размещения. |
|
Подготовка приложения-функции, работающего на плана службы приложений развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию для выделенного плана размещения, то есть он будет запускаться и выставляться так же, как и любой сайт службы приложений. |
|
подготовка веб-приложения с помощью базы данных SQL развертывание |
Этот шаблон подготавливает веб-приложение, базу данных SQL, параметры автомасштабирования, правила генерации оповещений и App Insights. Он настраивает строку подключения в веб-приложении для базы данных. |
| функция плана потребления подготовки с помощью слота развертывания развертывание |
Этот шаблон подготавливает приложение-функцию к плану потребления, который является динамическим планом размещения. Приложение выполняется по запросу, и вы выставляете счета за выполнение без постоянного обязательства по ресурсу. Существуют другие шаблоны, доступные для подготовки по выделенному плану размещения. |
|
простое веб-приложение Umbraco CMS развертывание |
Этот шаблон предоставляет простой способ развертывания веб-приложения umbraco CMS в веб-приложениях службы приложений Azure. |
|
веб-приложения w/ Application Insights, отправляя в Log Analytics развертывание |
Этот шаблон поможет поддерживать новые версии API microsoft.insights/components. Начиная с версии 2020-02-02-preview WorkspaceID потребуется при создании приложения Inisghts. Этот шаблон будет развертывать план службы приложений, службу приложений, Application Insights, рабочую область Log Analytics и подключить все вместе. |
|
веб-приложение с базой данных SQL, Azure Cosmos DB, поиском Azure развертывание |
Этот шаблон подготавливает веб-приложение, базу данных SQL, Azure Cosmos DB, поиск Azure и Application Insights. |
|
веб-приложение с управляемым удостоверением, SQL Server и ΑΑ развертывание |
Простой пример развертывания инфраструктуры Azure для приложения + данных и управляемого удостоверения и мониторинга |
Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)
Тип ресурсов компонентов можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- групп ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.Insights/components, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
name = "string"
etag = "string"
kind = "string"
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
Application_Type = "string"
DisableIpMasking = bool
DisableLocalAuth = bool
Flow_Type = "string"
ForceCustomerStorageForProfiler = bool
HockeyAppId = "string"
ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
IngestionMode = "string"
publicNetworkAccessForIngestion = "string"
publicNetworkAccessForQuery = "string"
Request_Source = "string"
RetentionInDays = int
SamplingPercentage = int
WorkspaceResourceId = "string"
}
})
}
Значения свойств
ApplicationInsightsComponentProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| Application_Type | Тип отслеживаемого приложения. | "другое" "web" (обязательно) |
| DisableIpMasking | Отключите маскирование IP-адресов. | bool |
| DisableLocalAuth | Отключите проверку подлинности, отличной от AAD. | bool |
| Flow_Type | Используется системой Application Insights для определения типа потока, созданного этим компонентом. При создании или обновлении компонента с помощью REST API необходимо задать значение Bluefield. | "Bluefield" |
| ForceCustomerStorageForProfiler | Принудительное создание учетной записи хранения для профилировщика и отладчика. | bool |
| HockeyAppId | Уникальный идентификатор приложения, созданный при добавлении нового приложения в HockeyApp, используемый для обмена данными с HockeyApp. | струна |
| ИнтерпретацияPurgeDataOn30Days | Очистка данных сразу после 30 дней. | bool |
| IngestionMode | Указывает поток приема. | ApplicationInsights ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings LogAnalytics |
| publicNetworkAccessForIngestion | Тип сетевого доступа для доступа к приему Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| publicNetworkAccessForQuery | Тип сетевого доступа для доступа к запросу Application Insights. | "Отключено" "Включено" |
| Request_Source | Описывает, какой инструмент создал этот компонент Application Insights. Клиенты, использующие этот API, должны задать значение по умолчанию "rest". | "rest" |
| RetentionInDays | Период хранения в днях. | int |
| ВыборкаPercentage | Процент данных, создаваемых приложением, отслеживаемых для телеметрии Application Insights. | int |
| WorkspaceResourceId | Идентификатор ресурса рабочей области log analytics, в которую будут входить данные. Это свойство необходимо для создания приложения с этой версией API. Приложения из более старых версий не будут иметь это свойство. | струна |
ComponentsResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
Microsoft.Insights/components
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| etag | Etag ресурса | струна |
| добрый | Тип приложения, к которому относится этот компонент, используется для настройки пользовательского интерфейса. Это значение является строкой свободной формы, значения обычно должны быть одним из следующих: web, ios, other, store, java, phone. | строка (обязательно) |
| местоположение | Расположение ресурса | строка (обязательно) |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства, определяющие ресурс компонента Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.Insights/components@2020-02-02" |
Примеры использования
Проверенные модули Azure
Следующие проверенные модули Azure можно использовать для развертывания этого типа ресурсов.
| Модуль | Описание |
|---|---|
| Application Insights | Модуль ресурсов AVM для Application Insights |