Поделиться через

Новые возможности Microsoft Fabric?

  • Статья

Эта страница постоянно обновляется с помощью недавнего обзора новых возможностях Microsoft Fabric.

  • Сведения о последних новостях и функциях Fabric см. в блоге по обновлениям Microsoft Fabric.
  • Сведения о сообществе, маркетинге, исследованиях и отраслевых новостях см. в блоге Microsoft Fabric.
  • Следуйте последним сведениям в Power BI в статье "Новые возможности Power BI "?
  • Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Новые возможности Microsoft Fabric?

Функции в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Предварительные версии функций отсортированы в алфавитном порядке.

Примечание.

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Ознакомьтесь с юридическими условиями, применимыми к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общедоступную версию. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой продуктов на предварительных версиях функций, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Компонент Подробнее
Предварительная версия кода AutoML В Обработка и анализ данных Fabric новая функция AutoML обеспечивает автоматизацию рабочего процесса машинного обучения. AutoML или Автоматизированная Машинное обучение — это набор методов и инструментов, которые могут автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любого заданного типа данных и задач.
Взаимодействие с пользователем с низким уровнем кода AutoML в Fabric (предварительная версия) AutoML или Автоматизированная Машинное обучение — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и многоклассовую классификацию. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
элемент Фабрика данных Azure Теперь вы можете перенести существующие Фабрика данных Azure (ADF) в рабочую область Fabric. Эта новая возможность предварительной версии позволяет подключаться к существующим Фабрика данных Azure из рабочей области Fabric. Выберите "Создать Фабрика данных Azure" в рабочей области Фабрики данных Fabric и вы можете управлять фабрикой данных Azure непосредственно из рабочей области Fabric.
Предварительная версия пулов емкости Администраторы емкости теперь могут создавать настраиваемые пулы (предварительная версия) на основе требований к рабочей нагрузке, обеспечивая детальный контроль над вычислительными ресурсами. Настраиваемые пулы для Инжиниринг данных и Обработка и анализ данных можно задать как параметры пула Spark в параметрах рабочей области Spark и элементах среды.
Предварительная версия настройки Гиперпараметра code-First В Обработка и анализ данных Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, в настоящее время является предварительной версией функции. flaml.tune Функция Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot в Fabric теперь доступна для всех клиентов, включая Copilot для Power BI, Copilot для Data Factory, Copilot для науки о данных & и инженерии данных, и Copilot для аналитики Real-Time. Узнайте больше в нашем обзоре о Copilot на Fabric.
Копирование задания Задание копирования (предварительная версия) в фабрике данных имеет преимущества по сравнению с действием копирования. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о предварительной версии: копирование задания в Microsoft Fabric". Руководство по созданию задания копирования (предварительная версия) в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Предварительный просмотр заданий Apache Airflow фабрики данных Задание Apache Airflow (предварительная версия) в фабрике данных, на базе Apache Airflow, обеспечивает простое создание, планирование и мониторинг процессов данных на основе Python, определенных как "Управляемые ациклические графы" (DAG). Дополнительные сведения см. в кратком руководстве: Создание задания Apache Airflow.
Возможности конвейера данных для Copilot фабрики данных (предварительная версия) Новые возможности конвейера данных для Copilot фабрики данных теперь доступны в предварительной версии. Эти функции работают в качестве эксперта по искусственному интеллекту, помогая пользователям создавать, устранять неполадки и поддерживать конвейеры данных.
Предварительная версия Wrangler для dataFrames Spark Data Wrangler на DataFrames Spark в предварительном просмотре. Теперь пользователи могут изменять кадры данных Spark в дополнение к кадрам данных pandas с помощьюData Wrangler.
Обработка и анализ данных навык ИИ (предварительная версия) Теперь вы можете создать собственные возможности создания искусственного интеллекта для данных в Fabric с помощью навыка искусственного интеллекта (предварительная версия)! Вы можете создавать вопросы и отвечать на них по системам искусственного интеллекта в azure Lakehouses и складах. Дополнительные сведения см. в статье "Введение навыков искусственного интеллекта в Microsoft Fabric: теперь в предварительной версии". Чтобы приступить к работе, попробуйте пример навыка ИИ с помощью набора данных AdventureWorks (предварительная версия).
Поток данных 2-го поколения с интеграцией CI/CD и Git Поток данных 2-го поколения теперь поддерживает непрерывную интеграцию и непрерывное развертывание (CI/CD) и интеграцию Git. Эта функция предварительной версии позволяет создавать, изменять и управлять потоками данных в репозитории Git, подключенном к рабочей области структуры. Кроме того, можно использовать функцию конвейеров развертывания для автоматизации развертывания потоков данных из рабочей области в другие рабочие области. Кроме того, для управления потоком данных 2-го поколения можно использовать API создания, чтения, обновления, удаления и списка (CRUDL).
Сопоставление разностных столбцов в конечной точке аналитики SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta" и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция в настоящее время доступна для предварительного ознакомления.
Домены в OneLake (предварительная версия) Домены в OneLake помогают упорядочивать данные в логическую сетку данных, позволяя федеративной системе управления и оптимизации для бизнес-потребностей. Теперь можно создавать поддомены, домены по умолчанию для пользователей и перемещать рабочие области между доменами. Дополнительные сведения см. в разделе "Домены Fabric".
ускорение запросов в хранилище событий для сочетаний клавиш OneLake (предварительная версия) ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые по сочетаниям клавиш OneLake, были менее производительными, чем данные, которые используются непосредственно в хранилищах событий из-за различных факторов.
Eventhouse Monitoring (предварительная версия) мониторинг eventhouse, в настоящее время в предварительной версии, предлагает несколько событий и метрик, которые автоматически перенаправлены и хранятся в мониторинге рабочей области. Дополнительные сведения см. в статье Управление и мониторинг дома мероприятий.
Обработка и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия) Теперь Eventstream поддерживает обработку и преобразование событий, учитывая бизнес-требования, прежде чем направить события в пункт назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Режим высокой параллелизма для записных книжек в конвейерах (предварительная версия) Режим высокой параллелизма для записных книжек в конвейерах позволяет пользователям совместно использовать сеансы Spark в нескольких записных книжках в конвейере. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Шлюз Fabric позволяет сочетаниям клавиш OneLake к локальным данным Подключитесь к локальным источникам данных с помощью локального шлюза данных Fabric на компьютере в вашей среде с видимостью сети, совместимой с S3 или источником данных Google Cloud Storage. Затем создайте ярлык и выберите этот шлюз. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ярлыков для локальных данных".
Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительная версия) Коннектор Spark для хранилища данных позволяет разработчику на Spark или дата-сайентисту получать доступ к данным из хранилища или конечной точки SQL аналитики в lakehouse (как в рамках одной рабочей области, так и между разными рабочими областями), используя упрощенный Spark API.
Средство диагностики Fabric Spark (предварительная версия) Средство диагностики Apache Spark Fabric (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из приложений Spark и отправлять их в различные назначения, включая Центры событий Azure, хранилище Azureи аналитику журналов Azure.
База данных SQL Fabric (предварительная версия) База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) — это удобная для разработчика база данных транзакций на основе База данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует движок базы данных SQL, как в Azure SQL Database. Ознакомьтесь с руководством по принятию решений : выберите базу данных SQL.
Данные Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и сочетаний клавиш (предварительная версия) Теперь вы можете использовать данные в формате Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность писать таблицы Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование таблиц Айсберга" с OneLake.
Добавочное обновление для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Инкрементальное обновление в Dataflow второго поколения (предварительная версия) предназначено для оптимизации приема и преобразования данных, особенно по мере роста объема данных. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о предварительной версии: добавочное обновление" в потоке данных 2-го поколения.
Вызов удаленного конвейера (предварительная версия) в конвейере данных Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline (preview) для вызова конвейеров из конвейеров Фабрика данных Azure или Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая его встроенным путем этого нового действия Invoke Pipeline.
Функция схем Lakehouse Функция схемы Lakehouse (предварительная версия) предоставляет поддержку конвейера данных для чтения сведений о схеме из таблиц Lakehouse и поддерживает запись данных в таблицы в указанных схемах. Схемы Lakehouse позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия) Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
Livy REST API (предварительная версия) Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, что устраняет необходимость создания задания Spark или записной книжки. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения с помощью интеграции с средой.
Управляемые виртуальные сети (предварительная версия) Управляемые виртуальные сети — это виртуальные сети , созданные и управляемые Microsoft Fabric для каждой рабочей области Fabric.
Соединитель Microsoft 365 теперь поддерживает прием данных в Lakehouse (предварительная версия) Соединитель Microsoft 365 теперь поддерживает прием данных в таблицы Lakehouse.
API администрирования Microsoft Fabric API администрирования Fabric предназначены для упрощения административных задач. Первоначальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Зеркальное отображение в предварительной версии Microsoft Fabric Благодаря зеркальному отображению баз данных в Fabric вы можете легко перенести базы данных в OneLake в Microsoft Fabric, обеспечивая простой нулевой ETL, практически в реальном времени аналитические сведения о ваших данных и разблокировку хранилища, бизнес-аналитику, ИИ и многое другое. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое зеркальное отображение в Fabric"
Машинный обработчик выполнения в среде выполнения 1.3 (предварительная версия) Естественный исполнительный механизм для среды выполнения Fabric 1.3 теперь доступен в предварительном выпуске, предлагая улучшенную производительность запросов для обработки данных, ETL, науки о данных и интерактивных запросов. Для ускорения выполнения заданий Apache Spark при использовании собственного обработчика выполнения не требуется никаких изменений кода.
Вложенные распространенные табличные выражения (CTEs) (предварительная версия) Конечная точка хранилища Fabric и аналитики SQL поддерживают стандартные, последовательные и вложенные ТС. Хотя CTE в Хранилище данных Fabric обычно доступны, вложенные общие табличные выражения (CTE) в хранилище данных Fabric в настоящее время являются предварительной версией.
Отладка записной книжки в vscode.dev (предварительная версия) Теперь можно разместить точки останова и отладить код записной книжки с помощью Synapse VS Code — удаленного расширения в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с Среды выполнения Fabric 1.3 (GA).
История версий блокнота (предварительный просмотр) История версий блокнота Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживания изменений, сравнения версий и восстановление предыдущих версий. Для получения дополнительной информации см. журнал версий записной книжки.
Роли доступа к данным OneLake Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок.
OneLake SAS (предварительная версия) Поддержка кратковременных делегированных пользователем SAS OneLake теперь доступна в предварительной версии. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователей, поддерживаемый идентификатором Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания маркера SAS OneLake. Этот маркер можно передать, чтобы предоставить делегированный доступ к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Открытие зеркального отображения (предварительная версия) Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркальное отображение в Fabric на основе открытого формата таблицы Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Предварительно созданные службы ИИ Azure в предварительной версии Fabric Предварительная версия предварительно созданных служб ИИ в Fabric — это интеграция со службами ИИ Azure, ранее известной как Azure Cognitive Services. Предварительно созданные службы ИИ Azure позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время предварительно созданные службы ИИ находятся в предварительной версии и включают поддержку Службы OpenAI Microsoft Azure, языка ИИ Azure и Azure AI Translator.
Политики защиты от потери данных Purview были расширены в Fabric lakehouses Расширение политик защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview в Fabric lakehouses теперь находится в предварительной версии.
Политики защиты от потери данных Purview теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей Ограничение доступа на основе конфиденциального содержимого для семантических моделей, теперь в предварительной версии, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при передаче в Fabric lakehouses и семантические модели.
Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Панели мониторинга в режиме реального времени и базовые базы данных KQL (предварительная версия) С отдельными разрешениями для панелей мониторинга и базовых данных администраторы теперь имеют гибкость, чтобы пользователи могли просматривать панели мониторинга без предоставления доступа к необработанным данным.
Резервировать максимальные ядра для заданий (предварительная версия) Новый параметр уровня рабочей области позволяет резервировать максимальные ядра для активных заданий для рабочих нагрузок Spark. Дополнительные сведения см. в режиме высокой параллелизма в Apache Spark для Fabric.
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь находятся в предварительной версии. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
ИНТЕРФЕЙСы REST API для конвейеров Фабрики данных Fabric Интерфейсы REST API для конвейеров фабрики данных Fabric теперь доступны в предварительной версии. общедоступный REST API конвейера данных Fabric позволяет расширить встроенные возможности в Fabric для создания, чтения, обновления, удаления и перечисления конвейеров.
Защита потоковой передачи данных с помощью управляемых частных конечных точек в eventstream (предварительная версия) Создав управляемую частную конечную точку Fabric, вы можете безопасно подключить поток событий к службам Azure, таким как Центры событий Azure или Центр Интернета вещей, в частной сети или за брандмауэром. Дополнительные сведения см. в разделе "Безопасная потоковая передача данных с помощью управляемых частных конечных точек" в eventstream (предварительная версия).
Действие обновления семантической модели (предварительная версия) Используйте действие обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI (предварительная версия), наиболее эффективного способа обновления семантических моделей Fabric. Для получения дополнительной информации см. Новые функции конвейеров фабрики данных Fabric, объявленные на конференции Ignite.
Управление истечением срока действия сеанса в параметрах рабочей области для интерактивных запусков записной книжки (предварительная версия) Новый элемент управления сроком действия сеанса в параметрах рабочей области Инжиниринг данных/Science позволяет задать максимальное ограничение срока действия для интерактивных сеансов записной книжки. По умолчанию срок действия сеансов истекает через 20 минут, но теперь можно настроить максимальный срок действия.
Предоставление общего доступа к функциям для навыка искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) Возможность "Общий доступ" для навыка искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать навык искусственного интеллекта с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Предоставление общего доступа к навыку искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) Возможность совместного использования навыка искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать навык искусственного интеллекта с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Предварительная версия анализа последовательности выполнения Spark Функции анализа последовательности выполнения Spark позволяют анализировать тенденцию выполнения и сравнение производительности для повторяющихся экземпляров выполнения конвейера Spark и повторяющихся действий выполнения Spark из той же записной книжки или определения задания Spark.
Предварительная версия надстройки Splunk Надстройка Microsoft Fabric для Splunk позволяет пользователям прием журналов из платформы Splunk в базу данных Fabric KQL с помощью пакета SDK для Python Kusto.
Теги Теги (предварительная версия) помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая скорость успешности и эффективность для конечных пользователей.
Потоки задач в Microsoft Fabric (предварительная версия) Предварительная версия потоков задач в Microsoft Fabric включена для всех пользователей Microsoft Fabric . С Поток задач (предварительная версия)при разработке проекта данных вам больше не нужно использовать доску для записей, чтобы визуализировать разные части проекта и их взаимосвязи. Вместо этого можно использовать поток задач для сборки и добавления этих ключевых сведений в сам проект.
поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительной версии Поддержка типов данных varchar(max) и varbinary(max)в хранилище теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Объявление общедоступной предварительной версии типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в хранилище данных Fabric.
Поставщик Terraform для Fabric (предварительная версия) Поставщик Terraform для Microsoft Fabric теперь находится в предварительной версии. Поставщик Terraform для Microsoft Fabric поддерживает создание и управление многими ресурсами Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о новом поставщике Terraform для Microsoft Fabric".
Поддержка T-SQL в записных книжках Fabric (предварительная версия) Функция записной книжки T-SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) позволяет создавать и запускать код T-SQL в записной книжке. Их можно использовать для управления сложными запросами и написания более эффективной документации markdown. Он также позволяет напрямую выполнять T-SQL в подключенном хранилище или конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в поддержке T-SQL в ноутбуках Microsoft Fabric.
Точки восстановления хранилища и восстановление на месте Теперь можно создать точки восстановления и выполнить восстановление на месте хранилища до последнего момента во времени. Восстановление на месте является важной частью восстановления хранилища данных, что позволяет восстановить хранилище данных до предыдущего известного надежного состояния, заменив или перезаписав существующее хранилище данных, из которого была создана точка восстановления.
Управление версиями хранилища (предварительная версия) С помощью управления версиями хранилища с(предварительная версия) можно управлять процессом разработки и развертывания объектами версий хранилища. Вы можете использовать расширение База данных SQL Projects, доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Дополнительные сведения об управлении версиями хранилища см. в разделе CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в предварительной версиимониторинга рабочей области.

Общедоступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли с предварительной версии на общедоступную версию (GA).

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Папка в рабочей области В качестве организационной единицы папка рабочей области решает эту проблему, предоставляя иерархическую структуру для организации и управления вашими элементами. Эта функция теперь общедоступна и включает новые функции фильтра. Дополнительные сведения см. в статье Создание папок в рабочих областях.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в предварительной версиимониторинга рабочей области.
Ноябрь 2024 г. Общий доступ к внешним данным OneLake (GA) Общий доступ к внешним данным OneLake позволяет пользователям Fabric совместно использовать данные из своего клиента Fabric с пользователями в другом клиенте Fabric.
Ноябрь 2024 г. API GraphQL в общедоступной версии Microsoft Fabric API для GraphQL, теперь общедоступен, — это уровень доступа к данным, который позволяет запрашивать несколько источников данных быстро и эффективно в Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое API Microsoft Fabric для GraphQL?
Ноябрь 2024 г. Аналитика в режиме реального времени: теперь общедоступная Мы рады сообщить, что аналитика в режиме реального времени теперь общедоступна (GA). К ним относят Real-Time сяконцентратора , расширенныесобытий , , Real-Time панели мониторингаи Активатор. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое аналитика в режиме реального времени"?
Ноябрь 2024 г. Пакет средств разработки для рабочей нагрузки Fabric (GA) Пакет средств разработки рабочей нагрузки Microsoft Fabric теперь общедоступен. Этот надежный набор средств разработчика предназначен для разработки, разработки и взаимодействия с Microsoft Fabric с помощью интерфейсных пакетов SDK и интерфейсных ИНТЕРФЕЙСов REST API.
Ноябрь 2024 г. Зеркальное отображение для общедоступной База данных SQL Azure С помощью зеркального отображения База данных SQL Azure в Fabric можно легко реплицировать данные из База данных SQL Azure в OneLake в Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Концентратор реального времени Real-Time хаб теперь общедоступен. Для получения дополнительной информации см. Введение в узел Fabric Real-Time.
Октябрь 2024 г. Интеграция с Записной книжкой Git Интеграция Git notebook теперь поддерживает сохранение связи сопоставления присоединенной среды при синхронизации с новой рабочей областью. Дополнительные сведения см. в статье "Управление версиями и развертывание записной книжки"
Октябрь 2024 г. Записная книжка в конвейере развертывания Теперь вы также можете использовать записные книжки для развертывания кода в разных средах, таких как разработка, тестирование и рабочая среда. Вы также можете использовать правила развертывания для настройки поведения записных книжек при их развертывании, таких как изменение стандартного Lakehouse записной книжки. Приступая к работе с конвейерами развертывания, а записная книжка отображается в содержимом развертывания автоматически.
Сентябрь 2024 г. Зеркальное отображение для Snowflake С помощью зеркального отображения для Snowflake в Fabric можно легко перенести данные Snowflake в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение Snowflake".
Сентябрь 2024 г. Copilot для фабрики данных Copilot Для фабрики данных теперь общедоступен и включен в интерфейс Dataflow 2-го поколения. Для получения дополнительной информации см. обзор фабрики данныхв .
Сентябрь 2024 г. Быстрая копия в потоке данных 2-го поколения Функция быстрого копирования в потоках данных 2- го поколения теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в разделе "Объявление о общедоступной доступности быстрого копирования в потоках данных 2-го поколения".
Сентябрь 2024 г. Интеграция конвейера Fabric в локальном шлюзе данных Локальное подключение к конвейерам данных в Microsoft Fabric теперь общедоступен. Узнайте, как получить доступ к локальным источникам данных в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Wrangler для кадров данных Spark Data Wrangler на DataFrames Spark. Средство на основе записных книжек для анализа данных, Wrangler работает как для pandas DataFrames, так и для кадров данных Spark и поступает в общую доступность с новыми улучшениями удобства использования.
Сентябрь 2024 г. Среда выполнения Fabric 1.3 Среда выполнения Fabric 1.3 (GA) включает Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, поддержку начальных пулов, интеграцию со средой и возможностями управления библиотеками. Дополнительные сведения см. в статье "Среда выполнения Fabric 1.3" общедоступна!.
Сентябрь 2024 г. API сочетаний клавиш OneLake ИНТЕРФЕЙСы REST API для сочетаний клавиш OneLake позволяют программно создавать сочетания клавиш и управлять ими, теперь общедоступными. Теперь вы можете программно создавать, читать и удалять сочетания клавиш OneLake. Например, см . раздел "Использование сочетаний клавиш OneLake" rest API.
Сентябрь 2024 г. Интеграция GitHub для управления версиями Разработчики Структуры теперь могут выбрать GitHub или GitHub Enterprise в качестве средства управления версиями и версии элементов Fabric там. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое интеграция Microsoft Fabric Git"?
Сентябрь 2024 г. Сочетания клавиш OneLake в Google Cloud Storage Создайте ярлык для подключения к существующим данным в Google Cloud Storage (GCS) через единое пространство имен, без необходимости копирования или перемещения данных. Дополнительные сведения см. в статье о сочетаниях клавиш Google Cloud Storage, доступных в целом.
Сентябрь 2024 г. Сочетания клавиш OneLake для источников данных, совместимых с S3 Создайте ярлык , совместимый с S3, чтобы подключиться к существующим данным через одно единое пространство имен, не скопировав или переместив данные. Дополнительные сведения см. в статье о сочетаниях сочетаний клавиш, совместимых с S3, общедоступными.

Для более старых объявлений общедоступной версии ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Сообщество

В этом разделе приведены новые возможности сообщества Microsoft Fabric для потенциальных и текущих поставщиков влияния и MVP.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Объявляем победителей хакатона Microsoft Fabric и AI Learning! Ознакомьтесь с победителями мероприятия Microsoft Fabric Focused Hackathon, где мы сотрудничали с DevPost, чтобы поставить миру задачу создать следующую волну инновационных приложений для аналитики данных на основе ИИ с использованием Microsoft Fabric!
Ноябрь 2024 г. Конференция сообщества Fabric в марте-апреле 2025 г. в Лас-Вегасе Присоединяйтесь к нам на FabCon 2025 в Лас-Вегасе с 31 марта по 2 апреля на крупнейший в истории FabCon.. Зарегистрируйте и используйте код MSCUST для скидки на $150!
Октябрь 2024 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания за октябрь 2024 г. Ознакомьтесь с microsoft MVPs и суперпользователей Fabric суперпользователей, выполняя удивительную работу в октябре 2024 года на всех аспектах Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Microsoft Fabric и ИИ Learning Hackathon: Copilot в Fabric Часть Hackathon Microsoft Fabric и AI Learning, ознакомьтесь с этим руководством по различным возможностям, которые Copilot предлагают в Microsoft Fabric, что позволяет повысить производительность и оптимизировать рабочие процессы.
Октябрь 2024 г. Получите сертификацию в Microsoft Fabric бесплатно! В течение ограниченного времени команда сообщества Microsoft Fabric предлагает 5000 бесплатных ваучеров DP-600 экзаменов для соответствующих членов сообщества Fabric. Завершите экзамен к концу года и присоединитесь к рядам сертифицированных экспертов.
Октябрь 2024 г. DP-700: реализация решений Инжиниринг данных с помощью Microsoft Fabric (бета-версия) Новая сертификация Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate помогает продемонстрировать ваши навыки в области приема данных, преобразования, администрирования, мониторинга и оптимизации производительности в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе DP-700: реализация решений Инжиниринг данных с помощью Microsoft Fabric (бета-версия).
Октябрь 2024 г. FabCon Europe 2024 Ознакомьтесь с первой конференцией сообщества Fabric в Европе и объявлением о фабрике данных.
Октябрь 2024 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания сентября 2024 г. В центре влияния Fabric в сентябре 2024 года сияет яркий свет на местах в Интернете, где MVPs и Суперпользователи Microsoft Fabric делают некоторую удивительную работу над всеми аспектами Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Объявление: Microsoft Fabric и AI Learning Hackathon Подготовьтесь к hackathon Microsoft Fabric и AI Learning! Мы вызываем всех энтузиастов данных и ИИ и специалистов по ИИ, чтобы присоединиться к нам для еще одной интересной возможности поднять и создать следующее поколение решений Data + AI с помощью Microsoft Fabric! Хакатон открыт для семинедельного периода отправки и предлагает в общей сложности $ 10000 в призах!

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Power BI

Внимание

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, вам потребуется обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления Power BI Desktop и служба Power BI приведены в статье "Новые возможности Power BI"?

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot помощью и других функций создания искусственного интеллекта в предварительной версии Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания визуализаций и отчетов. Дополнительные сведения см. в разделе «Обзор Copilot в системе Fabric».

Month Компонент Подробнее
Октябрь 2024 г. Microsoft Fabric и ИИ Learning Hackathon: Copilot в Fabric Часть Hackathon Microsoft Fabric и AI Learning, ознакомьтесь с этим руководством по различным возможностям, которые Copilot предлагают в Microsoft Fabric, что позволяет повысить производительность и оптимизировать рабочие процессы.
Октябрь 2024 г. Использование Azure OpenAI для включения эскизов доски в конвейеры данных Ознакомьтесь с этим блогом, чтобы узнать , как превратить эскизы доски в конвейеры данных с помощью модели GPT-4o через службу Azure OpenAI.
Сентябрь 2024 г. Создание панели мониторинга в режиме реального времени с помощью Copilot Copilot может просматривать таблицу и автоматически создавать панель мониторинга с аналитическими сведениями и профилем данных с примером.
Сентябрь 2024 г. Copilot в общедоступной версии dataflow 2-го поколения Copilot Для фабрики данных теперь общедоступен и включен в интерфейс Dataflow 2-го поколения. Для получения дополнительной информации см. обзор фабрики данныхв .
Сентябрь 2024 г. Copilot для хранилища данных Copilot для хранилища данных теперь доступно, предлагая Copilotобласти чата , быстрых действийи завершения кода. Дополнительные сведения и примеры сценариев см. в статье "Объявление о предварительной Copilot версии хранилища данных" в Microsoft Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности фабрики данных в Microsoft Fabric. Следуйте вопросам и отзывам на форуме сообщества фабрики данных.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. объявления фабрики данных в Ignite 2024 Recap Пару недель назад у нас была такая захватывающая неделя с Fabric во время конференции Ignite, наполненная несколькими объявлениями о продуктах и предварительными показами предстоящих новых функций для службы обработки данных в Fabric.
Ноябрь 2024 г. REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь находятся в предварительной версии. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Ноябрь 2024 г. в формате Iceberg через соединитель Azure Data Lake Storage Gen2 в конвейере данных Фабрика данных Fabric теперь поддерживает запись данных в формате Iceberg через коннектор Azure Data Lake Storage Gen2 в конвейере данных. Дополнительные сведения см. в формате Айсберга для фабрики данных в Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Задание копирования фабрики данных — ci/CD теперь доступно Теперь доступно задание CI/CD для копирования (предварительная версия) в Фабрике данных в Microsoft Fabric . Теперь задание копирования поддерживает конвейер интеграции и развертывания Git.
Ноябрь 2024 г. Действие обновления семантической модели (предварительная версия) Используйте действие обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI (предварительная версия), наиболее эффективного способа обновления семантических моделей Fabric. Для получения дополнительной информации см. Новые функции конвейеров фабрики данных Fabric, объявленные на конференции Ignite.
Ноябрь 2024 г. Новые соединители для базы данных SQL Fabric В фабрике данных и конвейер данных, и Dataflow 2-го поколения теперь поддерживают на уровне системы SQL базу данных в Fabric (предварительная версия) и коннектор в качестве источника и назначения. Также было объявлено о дополнительных обновлениях соединителей для MariaDB, Snowflake, Dataverse и PostgreSQL.
Ноябрь 2024 г. Каталог OneLake Центр данных OneLake был перебран в качестве каталога OneLake в современном получении данных. При использовании данных внутри конвейера, задания копирования, зеркального отображения и потока данных 2-го поколения вы найдете концентратор данных OneLake переименован в каталог OneLake.
Ноябрь 2024 г. Возможности конвейера данных для Copilot фабрики данных (предварительная версия) Новые возможности конвейера данных для Copilot фабрики данных теперь доступны в предварительной версии. Эти функции работают в качестве эксперта по искусственному интеллекту, помогая пользователям создавать, устранять неполадки и поддерживать конвейеры данных.
Ноябрь 2024 г. Поддержка устаревших меток времени в собственном обработчике выполнения для среды выполнения Fabric 1.3 Последнее обновление в машинном обработчике выполнения в Среде выполнения Fabric 1.3 обеспечивает поддержку устаревшей обработки меток времени, что позволяет легко обрабатывать данные метки времени, созданные различными версиями Spark. Ознакомьтесь с сведениями о том, почему поддержка меток времени прежних версий имеет значение.
Ноябрь 2024 г. Поддержка ci/CD 2-го поколения, интеграции системы управления версиями GIT и общедоступных API теперь доступна в предварительной версии. Благодаря этому новому набору функций вы можете легко интегрировать поток данных с существующими конвейерами CI/CD и управлением версиями рабочей области в Fabric. Эта интеграция обеспечивает лучшую совместную работу, управление версиями и автоматизацию процесса развертывания в средах разработки, тестирования и рабочей среды. Дополнительные сведения см. в статье Dataflow 2-го поколения с поддержкой интеграции CI/CD и Git (предварительная версия).
Октябрь 2024 г. Новые функции и усовершенствования для шлюза данных виртуальная сеть Мы рады сообщить о нескольких мощных обновлениях шлюза данных виртуальная сеть (VNET), предназначенных для дальнейшего повышения производительности и улучшения общего взаимодействия с пользователем.
Октябрь 2024 г. Краткое описание объявлений фабрики данных на конференции Сообщества Fabric в Европе Прочитайте краткий обзор объявлений фабрики данных из Конференции Сообщества Fabric 2024.
Сентябрь 2024 г. Copilot в общедоступной версии dataflow 2-го поколения Copilot Для фабрики данных теперь общедоступен и включен в интерфейс Dataflow 2-го поколения. Для получения дополнительной информации см. обзор фабрики данныхв .
Сентябрь 2024 г. Быстрое копирование в общедоступной версии dataflow 2-го поколения Теперь в Dataflows Gen2 общедоступна быстрая копия. Дополнительные сведения см. в разделе "Объявление о общедоступной доступности быстрого копирования в потоках данных 2-го поколения".
Сентябрь 2024 г. Добавочное обновление для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Инкрементальное обновление в Dataflow второго поколения (предварительная версия) предназначено для оптимизации приема и преобразования данных, особенно по мере роста объема данных. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о предварительной версии: добавочное обновление" в потоке данных 2-го поколения.
Сентябрь 2024 г. Обновления сертифицированного соединителя Обновленные соединители потока данных 2-го поколения в Microsoft Fabric выпущены, а также обновленные соединители конвейера данных для Salesforce и Vertica. Дополнительные сведения см. в обновлении сертифицированного соединителя.
Сентябрь 2024 г. Интеграция конвейера Fabric в локальном шлюзе данных Локальное подключение к конвейерам данных в Microsoft Fabric теперь общедоступен. Узнайте, как получить доступ к локальным источникам данных в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Вызов удаленного конвейера (предварительная версия) в конвейере данных Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline (preview) для вызова конвейеров из конвейеров Фабрика данных Azure или Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая его встроенным путем этого нового действия Invoke Pipeline.
Сентябрь 2024 г. Параметры среды задания Spark Теперь можно повторно использовать существующие сеансы Spark с тегами сеансов. В действии "Записная книжка Fabric Spark" пометьте сеанс Spark, а затем повторно используйте существующий сеанс с помощью этого же тега.
Сентябрь 2024 г. элемент Фабрика данных Azure в Fabric (предварительная версия) Теперь вы можете перенести существующие Фабрика данных Azure (ADF) в рабочую область Fabric. Эта новая возможность предварительной версии позволяет подключаться к существующим Фабрика данных Azure из рабочей области Fabric. Выберите "Создать Фабрика данных Azure" в рабочей области Фабрики данных Fabric и вы можете управлять фабрикой данных Azure непосредственно из рабочей области Fabric.
Сентябрь 2024 г. Копирование задания (предварительная версия) Задание копирования (предварительная версия) имеет преимущества по сравнению с устаревшими действие Copy. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о предварительной версии: копирование задания в Microsoft Fabric". Руководство по созданию задания копирования (предварительная версия) в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Соединитель Lakehouse в Фабрике данных Fabric предоставляет поддержку схемы Fabric Lakehouse поддерживает создание пользовательских схем. При чтении таблицы Lakehouse с соединителем Lakehouse в Фабрике данных Fabric пользовательская информация о схеме теперь автоматически включается.
Сентябрь 2024 г. Поддержка интеграции хранилища в соединителе Snowflake для фабрики данных Fabric Теперь вы можете подключить Snowflake к внешним решениям хранилища (например, Хранилище BLOB-объектов Azure) с помощью безопасного и централизованного подхода. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции хранилища Snowflake SQL.
Сентябрь 2024 г. Новые соединители фабрики данных, выпущенные в Q3 2024 Новые соединители фабрики данных включают Salesforce, Azure My База данных SQL и Azure Cosmos DB для MongoDB.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Фабрика данных в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Month Компонент Подробнее
Ноябрь 2024 г. Увеличение Приема Данных в Среде Обработки Данных: Непрерывные Инновации для Оптимизации Производительности Вот более подробный обзор того, как новейшие достижения преобразуют процесс приема данных в Data Factory.
Ноябрь 2024 г. Копирование функции upsert в SQL и перезаписи в Fabric Lakehouse Задание копирования упрощает прием данных с помощью некомпрометирующего интерфейса из любого источника в любое место назначения. По умолчанию задание копирования добавляет данные в место назначения, чтобы не пропустить журнал изменений. Однако вы также можете настроить поведение записи для обновления данных на База данных SQL Azure или SQL Server и перезаписать данные в таблицах Fabric Lakehouse, что обеспечивает полную гибкость в соответствии с вашими потребностями.
Сентябрь 2024 г. Интеграция данных SAP в Microsoft Fabric Дополнительные сведения о параметрах данных SAP в Microsoft Fabric, а также некоторые рекомендации по соответствующим вариантам использования.

Инжиниринг данных Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности рабочей нагрузки Инжиниринг данных в Microsoft Fabric.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. REST API для Livy (предварительная версия) Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создавать элементы записной книжки или задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения с помощью интеграции с средой.
Декабрь 2024 г. История версий блокнота (предварительный просмотр) История версий блокнота Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживания изменений, сравнения версий и восстановление предыдущих версий. Для получения дополнительной информации см. журнал версий записной книжки.
Декабрь 2024 г. Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в предварительной версиимониторинга рабочей области.
Ноябрь 2024 г. Новый каталог OneLake Каталог OneLake — это следующая эволюция концентратора данных OneLake. Дополнительные сведения о новом каталоге, поиске и изучении элементов Fabric в каталоге OneLake.
Ноябрь 2024 г. Общий доступ к внешним данным OneLake (GA) Общий доступ к внешним данным OneLake, теперь общедоступен, позволяет пользователям Fabric предоставлять доступ к данным из своего клиента Fabric пользователям в другом клиенте Fabric.
Ноябрь 2024 г. Политики защиты от потери данных Purview теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей Ограничение доступа на основе конфиденциального содержимого для семантических моделей, теперь в предварительной версии, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при передаче в Fabric lakehouses и семантические модели.
Ноябрь 2024 г. Данные Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и сочетаний клавиш (предварительная версия) Теперь вы можете использовать данные в формате Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность писать таблицы Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование таблиц Айсберга" с OneLake.
Ноябрь 2024 г. Обновление диаграммы для записной книжки Новое и улучшенное представление диаграммы предоставляет несколько новых возможностей для отображения записной книжки. Чтобы получить доступ к новому представлению диаграммы, просто откройте записную книжку Fabric и запустите инструкцию display(df) .
Ноябрь 2024 г. Зеркальные базы данных в записных книжках Spark Зеркальные базы данных в записных книжках Spark позволяют легко изучить и запускать запросы только для чтения в таблицах с открытым форматом, как Lakehouses, при этом используя все возможности наших расширенных обработчиков аналитики без необходимости перенести любые данные в Fabric.
Ноябрь 2024 г. Библиотеки Jar Файлы архива Java (JAR) — это популярный формат упаковки, используемый в экосистеме Java, и теперь поддерживается в средах Fabric.
Ноябрь 2024 г. Поддержка устаревших меток времени в собственном обработчике выполнения для среды выполнения Fabric 1.3 Последнее обновление в машинном обработчике выполнения в Среде выполнения Fabric 1.3 обеспечивает поддержку устаревшей обработки меток времени, что позволяет легко обрабатывать данные метки времени, созданные различными версиями Spark. Ознакомьтесь с сведениями о том, почему поддержка меток времени прежних версий имеет значение.
Октябрь 2024 г. Собственный обработчик выполнения доступен без дополнительных затрат Модуль машинного выполнения теперь доступен без дополнительных затрат. Модуль машинного выполнения теперь поддерживает среду выполнения Fabric 1.3, которая включает Apache Spark 3.5 и Delta Lake 3.2. Это обновление улучшает Инжиниринг данных и Обработка и анализ данных рабочих процессов Microsoft Fabric, предлагая повышение производительности и гибкости.
Октябрь 2024 г. Использование сочетаний клавиш OneLake для доступа к данным в разных емкостях: даже при приостановке производства емкости Узнайте, как потребление емкости OneLake работает при доступе к данным через ярлык, особенно в разных емкостях.
Октябрь 2024 г. Политики защиты от потери данных Purview были расширены в Fabric lakehouses Расширение политик защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview в Fabric lakehouses теперь находится в предварительной версии.
Октябрь 2024 г. Поддержка API для GraphQL для имен субъектов-служб (SPN) Поддержка имен субъектов-служб (SPN) API для GraphQL предлагает организациям, желающим интегрировать свои приложения с API для GraphQL в Microsoft Fabric без проблем с корпоративными системами управления удостоверениями и доступом. Дополнительные сведения см. в разделе "Имена субъектов-служб" в API Fabric для GraphQL.
Октябрь 2024 г. Автоматическое создание кода в API для GraphQL API Fabric для GraphQL теперь добавляет возможность автоматического создания кода Python и Node.js на основе запросов GraphQL, протестированных в обозревателе API.
Октябрь 2024 г. Общедоступная версия интеграции с Записной книжкой Git Интеграция Git notebook теперь поддерживает сохранение связи сопоставления присоединенной среды при синхронизации с новой рабочей областью. Дополнительные сведения см. в статье "Управление версиями и развертывание записной книжки"
Октябрь 2024 г. Записная книжка в общедоступной среде конвейера развертывания Теперь вы также можете использовать записные книжки для развертывания кода в разных средах, таких как разработка, тестирование и рабочая среда. Вы также можете использовать правила развертывания для настройки поведения записных книжек при их развертывании, таких как изменение стандартного Lakehouse записной книжки. Приступая к работе с конвейерами развертывания, а записная книжка отображается в содержимом развертывания автоматически.
Октябрь 2024 г. Записная книжка в приложении организации Теперь функция записной книжки поддерживается в приложении организации. Вы можете легко внедрить код записной книжки и ячейки markdown, визуальные элементы, таблицы, диаграммы и мини-приложения в OrgAPP в качестве практического средства повествования.
Октябрь 2024 г. Обзор подключения записной книжки Теперь доступен новый тур по подключению к записной книжке Fabric. В этом интерактивном туре вы узнаете, как приступить к работе с основными функциями записной книжки и узнать о новых возможностях.
Октябрь 2024 г. Переключатель режима записной книжки Переключатель режима записной книжки предоставляет гибкие режимы доступа (разработка, только запуск, редактирование, просмотр) для записных книжек, которые помогут вам легко управлять разрешениями для записной книжки и соответствующим представлением.
Октябрь 2024 г. Бесплатная поддержка выбора в представлении таблицы display() Функция свободного выбора в предварительной версии полнофункционального кадра данных в записной книжке может улучшить возможности анализа данных. Чтобы просмотреть новые функции, ознакомьтесь с поддержкой свободного выбора в представлении таблиц display().
Октябрь 2024 г. Фильтрация, сортировка и поиск объектов Lakehouse Возможности сортировки, фильтрации и поиска упрощают исследование и анализ данных, позволяя быстро извлекать необходимые сведения на основе определенных критериев прямо в среде Lakehouse.
Сентябрь 2024 г. Среда выполнения Fabric 1.3 GA Среда выполнения Fabric 1.3 (GA)теперь общедоступна, включает Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, поддержку начальных пулов, интеграцию с окружением и возможности управления библиотеками. Дополнительные сведения см. в статье "Среда выполнения Fabric 1.3" общедоступна!.
Сентябрь 2024 г. Машинный обработчик выполнения в среде выполнения 1.3 (предварительная версия) Родной движок выполнения для Spark Fabric для среды выполнения Fabric 1.3 теперь доступен в предварительном просмотре, предлагая более высокую производительность запросов для обработки данных, ETL и аналитики данных и интерактивных запросов. Для ускорения выполнения заданий Apache Spark при использовании собственного обработчика выполнения не требуется никаких изменений кода.
Сентябрь 2024 г. Режим высокой параллелизма для записных книжек в конвейерах (предварительная версия) Режим высокой параллелизма для записных книжек в конвейерах позволяет пользователям совместно использовать сеансы Spark в нескольких записных книжках в конвейере. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Сентябрь 2024 г. Резервировать максимальные ядра для заданий (предварительная версия) Новый параметр уровня рабочей области позволяет резервировать максимальные ядра для активных заданий для рабочих нагрузок Spark. Дополнительные сведения см. в режиме высокой параллелизма в Apache Spark для Fabric.
Сентябрь 2024 г. Управление истечением срока действия сеанса в параметрах рабочей области для интерактивных запусков записной книжки (предварительная версия) Новый элемент управления сроком действия сеанса в параметрах рабочей области Инжиниринг данных/Science позволяет задать максимальное ограничение срока действия для интерактивных сеансов записной книжки. По умолчанию срок действия сеансов истекает через 20 минут, но теперь можно настроить максимальный срок действия.
Сентябрь 2024 г. Средство диагностики Fabric Spark (предварительная версия) Средство диагностики Apache Spark Fabric (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из приложений Spark и отправлять их в различные назначения, включая Центры событий Azure, служба хранилища Azure и Azure Log Analytics.
Сентябрь 2024 г. Интеграция среды с расширением VS Code Synapse Теперь вы можете создавать, настраивать и использовать среду в Fabric в VS Code с расширением Synapse VS Code.
Сентябрь 2024 г. Отладка записной книжки в vscode.dev (предварительная версия) Теперь можно разместить точки останова и отладить код записной книжки с помощью Synapse VS Code — удаленного расширения в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с среды выполнения Fabric 1.3.
Сентябрь 2024 г. Вызов функций пользовательских данных Fabric в записной книжке Теперь вы можете вызвать определяемые пользователем функции в коде PySpark непосредственно из заданий Microsoft Fabric Notebook или Spark. Интеграция NotebookUtils с вызовом определяемых пользователем функций выполняется так же просто, как написание нескольких строк кода.
Сентябрь 2024 г. Центр функций Новый Центр функций предоставляет единое расположение для просмотра, доступа к функциям пользовательских данных и управления ими.
Сентябрь 2024 г. Поддержка пробелов в именах таблиц Lakehouse Delta Теперь вы можете создавать и запрашивать разностные таблицы с пробелами в именах, например "Продажи по регионам" или "Отзывы клиентов". Все среды выполнения Fabric и возможности разработки Spark поддерживают имена таблиц с пробелами.
Сентябрь 2024 г. Включение и отключение функций в API для GraphQL Функция включения и отключения запросов и изменений в API GraphQL предоставляет администраторам и разработчикам детальный контроль доступа к API и использования.
Сентябрь 2024 г. Общедоступный REST API конечной точки Livy Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, что устраняет необходимость создания определения заданий Notebook или Spark.
Сентябрь 2024 г. OneLake SAS (предварительная версия) Поддержка SAS OneLake теперь доступна в предварительной версии. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователей, поддерживаемый идентификатором Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания кратковременного маркера SAS, делегированного пользователем OneLake. Этот маркер можно передать, чтобы предоставить делегированный доступ к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Сентябрь 2024 г. Доступ к таблицам каталога Unity Databricks из Fabric (предварительная версия) Зеркальный каталог Azure Databricks Unity в Fabric позволяет считывать данные, управляемые каталогом Unity из рабочих нагрузок Fabric из Lakehouse. В Fabric теперь можно создать новый элемент данных с именем "Зеркальный каталог Azure Databricks". Дополнительные сведения см. в таблицах каталога Databricks Unity, доступных в Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Поддержка T-SQL в записных книжках Fabric Функция записной книжки T-SQL в Microsoft Fabric позволяет создавать и запускать код T-SQL в записной книжке. Их можно использовать для управления сложными запросами и написания более эффективной документации markdown. Он также позволяет напрямую выполнять T-SQL в подключенном хранилище или конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в поддержке T-SQL в ноутбуках Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Сочетания клавиш OneLake в Google Cloud Storage Теперь доступна новая функция: создайте ярлык для Google Cloud Storage (GCS), чтобы подключиться к существующим данным через единое пространство имен без необходимости копировать или перемещать данные.
Сентябрь 2024 г. Сочетания клавиш OneLake для источников данных, совместимых с S3 Теперь общедоступная функция создает ярлык, совместимый с S3, чтобы подключиться к существующим данным через одно единое пространство имен, не скопировав или переместив данные.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Устранение неполадок с приложением Fabric Spark без доступа к производственной рабочей области У вас есть записные книжки Fabric Spark, развернутые в рабочей области, но у вас нет прямого доступа к ней. Группа поддержки производства сообщает, что задание Fabric Spark завершилось сбоем в производственной среде, и вам необходимо проанализировать журналы для устранения неполадки. Для устранения неполадок с приложениями Sparkинженеры Spark обычно используют пользовательский интерфейс Spark, который содержит сведения о заданиях, этапах, хранилище, среде, исполнителях и SQL.
Октябрь 2024 г. Оптимизация вычислений Spark для архитектур медали в Microsoft Fabric Узнайте, как оптимизировать архитектуру Вычислений Spark для Medallion: популярный подход к проектированию данных, который подчеркивает модульность. Она упорядочивает платформу данных на три различных уровня: Бронза, Silver и Gold.

Обработка и анализ данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для Обработка и анализ данных в Microsoft Fabric.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. история версий ноутбука История версий блокнота Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживания изменений, сравнения версий и восстановление предыдущих версий. Для получения дополнительной информации см. журнал версий записной книжки.
Декабрь 2024 г. Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Ноябрь 2024 г. Взаимодействие с пользователем AutoML с низким кодом в Fabric (предварительная версия) AutoML или Автоматизированная Машинное обучение — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс autoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и многоклассовую классификацию. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Октябрь 2024 г. Повышение уровня открытого кода: вклад Структуры в FLAML для масштабируемого автоМЛ Мы сосредоточились на повышении возможностей FLAML для рабочих нагрузок Spark. Мы внесли несколько новых оценщиков Spark и не Spark в проект FLAML. Попробуйте использовать autoML в Fabric (предварительная версия).
Сентябрь 2024 г. Wrangler data Wrangler для общедоступной доступности кадров данных Spark Wrangler данных теперь общедоступен. Средство на основе записных книжек для анализа данных, Wrangler работает как для pandas DataFrames, так и для кадров данных Spark и поступает в общую доступность с новыми улучшениями удобства использования.
Сентябрь 2024 г. Предоставление общего доступа к функциям для навыка искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) Возможность "Общий доступ" для навыка искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать навык искусственного интеллекта с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Сентябрь 2024 г. Управление истечением срока действия сеанса в параметрах рабочей области для интерактивных запусков записной книжки (предварительная версия) Новый элемент управления сроком действия сеанса в параметрах рабочей области Инжиниринг данных/Science позволяет задать максимальное ограничение срока действия для интерактивных сеансов записной книжки. По умолчанию срок действия сеансов истекает через 20 минут, но теперь можно настроить максимальный срок действия.
Сентябрь 2024 г. Редактор файлов в записной книжке Функция редактора файлов в Записной книжке Fabric позволяет пользователям просматривать и изменять файлы непосредственно в папке ресурсов записной книжки и в папке ресурсов среды в записной книжке. Поддерживаемые типы файлов включают CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL и многое другое.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Обработка и анализ данных Fabric

Month Компонент Подробнее
Сентябрь 2024 г. Использование Microsoft Fabric для создания искусственного интеллекта: руководство по созданию и улучшению систем RAG В этом руководстве содержатся три основных записных книжки, каждая из которых охватывает важный аспект создания и оптимизации систем RAG в Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Использование навыка искусственного интеллекта Microsoft Fabric для разблокировки контекстно-богатых аналитических сведений из данных В этой записи показано, как расширить возможности навыка искусственного интеллекта Fabric в записных книжках Microsoft Fabric для предоставления более широких и комплексных ответов с помощью дополнительных запросов большой языковой модели (LLM).

Базы данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции баз данных Microsoft Fabric.

Совет

Зарегистрируйтесь в базе данных Learn Together: база данных SQL в серии Fabric Microsoft Reactor Livestream, доступна в двух часовых поясах в декабре 2024 года.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Copilot для базы данных SQL Дополнительные сведения об интеграции Copilot для редактора запросов. Copilot для базы данных SQL в Fabric как помощник, использующий искусственный интеллект, предназначенный для поддержки независимо от вашего опыта или роли в работе с SQL.
Ноябрь 2024 г. Новые соединители для базы данных SQL Fabric В фабрике данных конвейер данных и Dataflow 2-го поколения теперь изначально поддерживают соединитель базы данных SQL Fabric в качестве источника и назначения с соединителем базы данных SQL (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в соединителя базы данных SQL Fabric.
Ноябрь 2024 г. База данных SQL Fabric (предварительная версия) База данных SQL в Microsoft Fabric — это удобная для разработчика транзакционная база данных на основе База данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует ядро База данных SQL в качестве База данных SQL Azure. Ознакомьтесь с руководством по принятию решений для баз данных SQL. Дополнительные сведения об этом объявлении см. в блоге о объявлении базы данных SQL в Fabric.

Примеры и рекомендации базы данных Fabric

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. интеграция системы управления версиями для базы данных SQL База данных SQL в Fabric имеет тесно интегрированный и полностью расширяемый набор функций DevOps, включая интеграцию системы управления версиями для GitHub и Azure DevOps. Узнайте , как использовать веб-среду разработки Fabric с репозиторием Git непосредственно с помощью упрощенной панели управления версиями.
Декабрь 2024 г. Обзор Редактора Запросов в базе данных SQL в Microsoft Fabric Независимо от того, является ли вы опытным специалистом по данным или разработчиком, новым для SQL, редактор запросов предлагает функции, которые обеспечивают все уровни навыков. Для получения дополнительной информации см. Запрос с помощью редактора SQL-запросов.
Ноябрь 2024 г. создание смарт-чат-бота с базой данных SQL в Microsoft Fabric, LangChain и Chainlit Представьте себе, что вы основатель Contoso, быстро растущий стартап электронной коммерции. По мере роста интернет-магазина вы понимаете, что многие запросы клиентов относятся к основным сведениям о продукте: цена, доступность и конкретные функции. Чтобы автоматизировать эти стандартные вопросы, вы решили создать чат-бот с базой данных SQL в Microsoft Fabric, LangChain и Chainlit.
Ноябрь 2024 г. учебные пути для базы данных SQL Чтобы узнать больше о том, где узнать больше и как попробовать это новое предложение, ознакомьтесь с дополнительными сведениями о предстоящих эпизодах базы данных SQL в Microsoft Fabric: Learn Together.
Ноябрь 2024 г. Данные раскрыты: объявление базы данных SQL в предварительной версии в Microsoft Fabric Посмотрите видео Data Exposed, вводящее в курс дела о базе данных SQL в общедоступной предварительной версии Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Руководство по использованию приложений в базе данных SQL Fabric В этом руководстве представлено комплексное руководство по использованию базы данных SQL в Fabric. Это руководство предназначено для навигации по процессу создания базы данных, настройке объектов базы данных, изучению автономных функций и объединению и визуализации данных. Кроме того, узнайте, как создать конечную точку GraphQL, которая служит современным подходом к подключению и эффективному запросу данных.
Ноябрь 2024 г. Начало работы с базой данных SQL Fabric Инструкции по выполнению основных задач в базе данных SQL в Fabric начинаются с включения базы данных SQL в Fabric с помощью параметров клиента портала администрирования.

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции хранилища данных Fabric.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Новые возможности конечной точки аналитики SQL Fabric? Существует несколько обновлений для улучшения функциональности и пользовательского опыта с конечной точкой аналитики SQL, включая синхронизацию метаданных, последнее успешное обновление, улучшенное распространение ошибок и многое другое.
Ноябрь 2024 г. Открытие зеркального отображения (предварительная версия) Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркальное отображение в Fabric на основе открытого формата таблицы Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Хранилище данных: Copilot и навык ИИ Узнайте , как Copilot средства для хранилища данных Fabric отличаются, когда они используются и как они могут работать вместе для повышения производительности и предоставления аналитических сведений с помощью хранилища Fabric.
Ноябрь 2024 г. Зеркальное отображение структуры для Управляемый экземпляр SQL Azure (предварительная версия) Зеркальное отображение базы данных Fabric теперь может зеркально отображать базы данных Управляемый экземпляр SQL Azure.
Ноябрь 2024 г. Зеркальное отображение для общедоступной База данных SQL Azure С помощью База данных SQL Azure зеркального отображения в Fabric вы можете легко перенести базу данных в OneLake в Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Поддержка нечувствительной сортировки регистра По умолчанию параметры сортировки хранилища чувствительны к регистру (CS) с параметром "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". Теперь вы можете создать хранилище с учетом регистра (CI).
Октябрь 2024 г. поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительной версии Поддержка varchar(max) и varbinary(max) в типах данных в хранилище теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Объявление общедоступной предварительной версии типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в хранилище данных Fabric.
Октябрь 2024 г. Улучшения производительности параллелизма Мы недавно оптимизированы алгоритм планирования задач в модулем обработки распределенных запросов (DQP), чтобы сократить количество конфликтов, когда рабочая область находится под умеренной и высокой параллелизмом. В тестировании мы заметили, что эта оптимизация значительно повышает производительность в рабочих нагрузках запросов.
Октябрь 2024 г. Улучшения поддержки JSON Улучшены функциональные возможности JSON в конечных точках хранилища и аналитики SQL для баз данных Lakehouse и зеркальных баз данных. Дополнительные сведения см. в улучшениях поддержки JSON.
Октябрь 2024 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (предварительная версия) Конечная точка хранилища Fabric и аналитики SQL поддерживают стандартные, последовательные и вложенные ТС. Хотя CTE в Microsoft Fabric обычно доступны, вложенные общие табличные выражения (CTE) в хранилище данных Fabric (Transact-SQL) в настоящее время являются предварительной версией.
Сентябрь 2024 г. Зеркальное отображение для Ga Snowflake С помощью зеркального отображения для Snowflake в Fabric вы можете легко перенести данные Snowflake в OneLake в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение Snowflake".
Сентябрь 2024 г. Copilot для хранилища данных Copilotдля хранилища данных (предварительная версия) теперь обновляется и доступна в качестве функции предварительной версии, предлагая Copilot область чата, быстрые действия и завершения кода.
Сентябрь 2024 г. Сопоставление разностных столбцов в конечной точке аналитики SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta" и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция в настоящее время доступна для предварительного ознакомления.
Сентябрь 2024 г. Схемы Lakehouse в конечной точке аналитики SQL Схемы Lakehouse позволяют запрашивать разностные таблицы в схемах в конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Функция схем Lakehouse (предварительная версия)".
Сентябрь 2024 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric (предварительная версия) Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric (предварительная версия) теперь поддерживает пользовательские или сквозные запросы, PySpark и Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5).
Сентябрь 2024 г. Новые улучшения редактора Улучшения редактора для элементов конечной точки хранилища и аналитики SQL повышают согласованность и эффективность. Дополнительные сведения см. в разделе "Новые улучшения редактора".
Сентябрь 2024 г. Поддержка T-SQL в записных книжках Fabric (предварительная версия) Функция записной книжки T-SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) позволяет создавать и запускать код T-SQL в записной книжке. Их можно использовать для управления сложными запросами и написания более эффективной документации markdown. Он также позволяет напрямую выполнять T-SQL в подключенном хранилище или конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в поддержке T-SQL в ноутбуках Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (предварительная версия) Конечная точка хранилища Fabric и аналитики SQL поддерживают стандартные, последовательные и вложенные ТС. Хотя CTE в microsoft Fabric обычно доступны, вложенные общие выражения таблиц (CTE) в хранилище в настоящее время являются предварительной версией.
Сентябрь 2024 г. Зеркальное отображение Azure Databricks (предварительная версия) Зеркальный каталог Azure Databricks Unity в Fabric позволяет считывать данные, управляемые каталогом Unity из рабочих нагрузок Fabric из Lakehouse. Дополнительные сведения см. в таблицах каталога Databricks Unity, доступных в Microsoft Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по хранилищу данных Fabric

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. API Microsoft Fabric для GraphQL™ для репликации Azure Cosmos DB Узнайте, как интегрировать Azure Cosmos DB и API Microsoft Fabric для GraphQL™, чтобы создавать аналитические приложения в режиме близком к реальному времени. Дополнительные сведения о том, как использовать API Fabric для GraphQL в приложениях, см. в статье Подключение приложений к API Fabric для GraphQL.
Ноябрь 2024 г. Миграция SQL в Microsoft Fabric: стратегии, понятные для начинающих для плавного перехода Узнайте больше о переносе базы данных SQL в Microsoft Fabric, унифицированной платформы, которая объединяет данные и аналитику без усилий.
Октябрь 2024 г. Обеспечение непрерывности данных в хранилище Fabric: рекомендации по каждому сценарию Подробные сведения о распространенных сценариях восстановления и функциях, которые помогают обеспечить простое комплексное восстановление данных и обсудить рекомендации по обеспечению устойчивости данных.

Аналитика в режиме реального времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции аналитики в режиме реального времени в Microsoft Fabric.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Eventhouse Monitoring (предварительная версия) Мониторинг Eventhouse в предварительной версии предоставляет несколько событий и метрик, которые автоматически направляются и хранятся в Мониторинг рабочего пространства. Дополнительные сведения см. в статье Управление и мониторинг дома мероприятий.
Декабрь 2024 г. Все элементы информации Real-Time, поддерживаемые для ALM и REST API Элементы аналитики Real-Time Fabric (Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Панель мониторинга Реального времени, набор запросов & Активатор) поддерживают управления жизненным циклом приложений (ALM) и возможности REST API.
Декабрь 2024 г. ускорение запросов в хранилище событий для сочетаний клавиш OneLake (предварительная версия) ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые по сочетаниям клавиш OneLake, были менее производительными, чем данные, которые используются непосредственно в хранилищах событий из-за различных факторов.
Ноябрь 2024 г. Новые категории событий в Real-Time Fabric Центре Новые категории событий в Real-Time Hub включают: события OneLake, события задач и события использования ресурсов. Эти новые категории событий в настоящее время находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе Раскрытие потенциала Real-Time данных с помощью событий OneLake.
Ноябрь 2024 г. Обработка и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия) Теперь Eventstream поддерживает обработку и преобразование событий, учитывая бизнес-требования, прежде чем направить события в пункт назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Ноябрь 2024 г. REST API для потока событий Fabric С помощью Eventstream REST APIтеперь можно программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. Дополнительную информацию см. в разделе REST API Fabric для Eventstream.
Ноябрь 2024 г. Аналитика в режиме реального времени: теперь общедоступная Мы рады сообщить, что аналитика в режиме реального времени теперь общедоступна (GA). К ним относятся концентратор Real-Time, расширенныесобытий, eventhouse, Real-Time панели мониторингаи Активатор. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое аналитика в режиме реального времени"?
Ноябрь 2024 г. Концентратор реального времени Real-Time хаб теперь общедоступен. Для получения дополнительной информации см. Введение в узел Fabric Real-Time.
Ноябрь 2024 г. поддержка потока событий для служебной шины Azure и инструмента Activator Eventstreams поддерживает источник служебной шины Azure (предварительная версия) и назначение активации Fabric (предварительная версия). Теперь доступны следующие соединители: Postgre База данных SQL (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Управляемый экземпляр SQL Azure DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka и Amazon Managed Streaming для Apache Kafka. Потоки событий поддерживают конвейера интеграции и развертывания Git, путем интеграции с конвейерами Git и развертывания.
Октябрь 2024 г. Защита потоковой передачи данных с помощью управляемых частных конечных точек в eventstream (предварительная версия) Создав управляемую частную конечную точку Fabric, вы можете безопасно подключить поток событий к службам Azure, таким как Центры событий Azure или Центр Интернета вещей, в частной сети или за брандмауэром. Дополнительные сведения см. в разделе "Безопасная потоковая передача данных с помощью управляемых частных конечных точек" в eventstream (предварительная версия).
Октябрь 2024 г. Отчеты об использовании для Активатора теперь живут Команда активатора развернула отчеты об использовании, чтобы лучше понять потребление емкости и будущие расходы. При просмотре страницы вычислений метрик емкости приложения теперь отображаются операции для включенных элементов рефлекса.
Октябрь 2024 г. Панели мониторинга в режиме реального времени и базовые базы данных KQL (предварительная версия) С отдельными разрешениями для панелей мониторинга и базовых данных администраторы теперь имеют гибкость, чтобы пользователи могли просматривать панели мониторинга без предоставления доступа к необработанным данным.
Октябрь 2024 г. Интеграция панелей мониторинга в режиме реального времени с GitHub Интеграция Git Fabric теперь доступна для панелей мониторинга в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое интеграция Microsoft Fabric Git"?
Октябрь 2024 г. Быстрое визуализация результатов запроса в наборе запросов KQL Теперь вы можете графически визуализировать набор запросов KQL мгновенно и без усилий и управлять форматированием без необходимости повторного выполнения запросов — все с помощью знакомого пользовательского интерфейса.
Октябрь 2024 г. Закрепление запроса на панель мониторинга Теперь можно сохранить результат любого запроса, написанного в наборе запросов KQL, непосредственно на новую или существующую панель мониторинга реального времени.
Сентябрь 2024 г. Создание панели мониторинга в режиме реального времени с помощью Copilot Copilot может просматривать таблицу и автоматически создавать панель мониторинга с аналитическими сведениями и профилем данных с примером.
Сентябрь 2024 г. новый Real-Time хаб и пользовательский опыт работы с базой данных KQL Новые возможности взаимодействия с пользователем поддерживают новую навигацию в центре реального времени, страницу "Мои потоки", улучшенную страницу базы данных и многое другое.
Сентябрь 2024 г. Eventhouse в качестве нового назначения в eventstream Центры событий, оснащенные базами данных KQL, могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных. С помощью назначения Eventhouse в Eventstream можно эффективно обрабатывать и направлять потоки данных в хранилище событий и анализировать данные практически в режиме реального времени с помощью KQL.
Сентябрь 2024 г. Управляемые частные конечные точки для Eventstream С помощью управляемых частных конечных точек дляFabric теперь можно установить частное подключение между службами Azure, такими как Центры событий Azure и Поток событий Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Интеграция Eventstream с управляемой частной конечной точкой".
Сентябрь 2024 г. Оповещения активатора для наборов запросов KQL Теперь вы можете настроить оповещения активатора (предварительная версия) непосредственно в запросах KQL в наборах запросов KQL. Для получения дополнительной информации и примеров см. раздел о создании оповещений Активатора из набора запросов KQL.
Сентябрь 2024 г. Панели мониторинга реального времени непрерывной или 10-й частоты обновления Функция автоматического обновления панели мониторинга теперь поддерживает непрерывную и 10-секундную частоту обновления в дополнение к существующим параметрам. Это обновление, обращаясь к популярному запросу клиента, позволяет редакторам и зрителям устанавливать обновления данных практически в режиме реального времени и в режиме реального времени.
Сентябрь 2024 г. Многовариантное обнаружение аномалий Новый рабочий процесс для многовариантного обнаружения данных временных рядов основан на алгоритме, который используется в службе ИИ Детектор аномалий (которая отменяется как автономная служба). Руководство см. в разделе "Многовариантное обнаружение аномалий".
Сентябрь 2024 г. Режим беседы аналитики Copilot в режиме реального времени Помощник Copilot , который переводит естественный язык в KQL, теперь поддерживает режим общения, позволяя задавать дальнейшие вопросы, которые создаются на основе предыдущих запросов в чате.
Сентябрь 2024 г. Новые соединители и пользовательский интерфейс в концентраторе реального времени Четыре новых соединителя, выпущенные 24 сентября 2024 г.: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming для Apache Kafka, CDC управляемый экземпляр Azure SQL, CDC SQL Server на виртуальной машине DB. Вкладки на главной странице концентратора реального времени заменяются элементами меню в меню навигации слева. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с Центром реального времени Fabric". Теперь вы можете подключиться к источникам потоковой передачи Azure с помощью частных конечных точек.
Сентябрь 2024 г. Объявление: выставление счетов за стандартное хранилище Eventhouse Начиная с недели 16 сентября вы начнете видеть оплачиваемое потребление данных хранилища OneLake, хранящихся в хранилище событий и элементах базы данных KQL.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации аналитики в режиме реального времени

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Автоматизация развертывания событий аналитики Real-Time с помощью PowerShell Изучите, как создать скрипт PowerShell для автоматизации развертывания Eventstream с указанием источника, обработки и назначения в рабочую область в Microsoft Fabric.
Декабрь 2024 г. Мониторинг приложений Fabric Spark с использованием Интеллекта Fabric Real-Time Узнайте , как создать централизованное решение для мониторинга Spark, используя Fabric Real-Time Intelligence. Для этого интегрируйте источник данных Fabric Spark непосредственно с Fabric Eventstream и Eventhouse для создания централизованного решения для мониторинга Spark.
Декабрь 2024 г. Легко воссоздайте ADX-панели мониторинга в виде Real-Time панелей Панели мониторинга ADX можно перенести в Microsoft Fabric без перемещения данных. Узнайте , как создавать панели мониторинга Real-Time в виде копий панелей мониторинга ADX в Fabric.
Декабрь 2024 г. Улучшение обнаружения мошенничества с помощью активатора Активатор позволяет отслеживать события, обнаруживать определённые условия на ваших данных и реагировать на них, отправляя оповещения. Узнайте, как реализовать систему, которая отправляет группы или уведомления по электронной почте, когда транзакция помечена как потенциально мошенническая.
Декабрь 2024 г. Необходима ручная миграция для элементов предварительного просмотра активатора Если вы создали элемент, когда Активатор был в режиме предварительного просмотра, вам потребуется вручную перенести эти элементы в режим общей доступности, чтобы получить доступ ко всем новым функциям.
Декабрь 2024 г. Общие сведения об использовании аналитики Real-Time и выставлении счетов Узнайте о Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, хранилище, событиях Fabric, использовании активатора, измерителях емкости и затратах.

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2024 г. Microsoft Fabric утвержден в качестве услуги в рамках программы FedRAMP с высоким уровнем авторизации для коммерческой платформы Azure Microsoft Fabric теперь входит в Программу федерального управления рисками и авторизацией США (FedRAMP) с высоким уровнем авторизации для коммерческой платформы Azure. Эта временная авторизация для работы (P-ATO) в существующей коммерческой среде FedRAMP High Azure была одобрена Совместным советом авторизации FedRAMP (JAB).
Декабрь 2024 г. Папка в рабочей области В качестве организационной единицы папка рабочей области решает эту проблему, предоставляя иерархическую структуру для организации и управления вашими элементами. Эта функция теперь общедоступна и включает новые функции фильтра. Дополнительные сведения см. в статье Создание папок в рабочих областях.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области (предварительная версия) — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в предварительной версиимониторинга рабочей области.
Ноябрь 2024 г. Общий доступ к внешним данным OneLake (GA) общий доступ к внешним данным в Microsoft Fabric, теперь общедоступен, позволяет пользователям Fabric предоставлять доступ к данным из своего клиента Fabric пользователям в другом клиенте Fabric.
Ноябрь 2024 г. API GraphQL в общедоступной версии Microsoft Fabric API для GraphQL, теперь общедоступен, — это уровень доступа к данным, который позволяет запрашивать несколько источников данных быстро и эффективно в Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое API Microsoft Fabric для GraphQL?
Ноябрь 2024 г. Новый каталог OneLake Каталог OneLake — это следующая эволюция концентратора данных OneLake. Дополнительные сведения о новом каталоге, поиске и изучении элементов Fabric в каталоге OneLake.
Ноябрь 2024 г. Пакет средств разработки для рабочей нагрузки Fabric (GA) Пакет средств разработки рабочей нагрузки Microsoft Fabric теперь общедоступен. Этот надежный набор средств разработчика предназначен для разработки, разработки и взаимодействия с Microsoft Fabric с помощью интерфейсных пакетов SDK и интерфейсных ИНТЕРФЕЙСов REST API.
Ноябрь 2024 г. Домены в Fabric — новые улучшения Ознакомьтесь с новыми функциями и вариантами использования доменов в Fabric, включая рекомендации по планированию и созданию доменов в Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Панель "Новый элемент" в рабочей области Ранее выбрав +Создать в рабочей области, можно получить доступ к раскрывающемся меню с некоторыми предварительно определенными типами элементов для начала работы. Теперь кнопка +Создать элемент отображает типы элементов, перечисленные на панели, классифицируются по задачам.
Октябрь 2024 г. Расширенное делегирование параметров клиента для элементов управления экспортом Делегирование параметров экспорта теперь доступно для рабочих областей через домен. Эта новая возможность обеспечивает более детальный контроль над разрешениями на экспорт данных, что позволяет решать конкретные потребности клиентов, доменов и администраторов рабочих областей.
Октябрь 2024 г. Теперь доступны API для управляемой частной конечной точки Доступны ИНТЕРФЕЙСы REST API для управляемых частных конечных точек. Теперь вы можете создавать, удалять, получать и перечислять управляемые частные конечные точки с помощью API.
Октябрь 2024 г. Важные обновления выставления счетов и Copilot ИИ в Fabric Предстоящие обновления о ценах и выставлении счетов для создания Copilot и использования ИИ в Fabric становятся более доступными и экономичными.
Сентябрь 2024 г. Поставщик Terraform для Fabric (предварительная версия) Поставщик Terraform для Microsoft Fabric теперь находится в предварительной версии. Поставщик Terraform для Microsoft Fabric поддерживает создание и управление многими ресурсами Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о новом поставщике Terraform для Microsoft Fabric".
Сентябрь 2024 г. Объявление о поддержке субъектов-служб для API Fabric Теперь для доступа к API Fabric можно использовать субъект-службу. Субъект-служба — это удостоверение безопасности, которое можно создать в Microsoft Entra и назначить им разрешения в Microsoft Entra и других службы Майкрософт, например Microsoft Fabric.
Сентябрь 2024 г. Пометка данных для обогащения курирования и обнаружения элементов Теги (предварительная версия) помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая скорость успешности и эффективность для конечных пользователей.
Сентябрь 2024 г. Доступ к доверенной рабочей области и управляемые частные конечные точки в любой емкости Fabric Доступ к доверенной рабочей области и управляемые частные конечные точки доступны в любой емкости Fabric. Ранее доверенный доступ к рабочей области и управляемые частные конечные точки были доступны только в F64 или более поздних емкостях. Теперь управляемые частные конечные точки доступны в емкостях пробной версии.
Сентябрь 2024 г. Мультитенантная организация (MTO) (предварительная версия) Fabric теперь поддерживает многотенантные организации Microsoft Entra ID (MTO). Возможности мультитенантных организаций в идентификаторе Microsoft Entra синхронизируют пользователей между несколькими клиентами, добавляя их как пользователей внешнего члена типа. Дополнительные сведения см. в статье Распространение содержимого Power BI внешним гостевым пользователям с помощью Microsoft Entra B2B.
Сентябрь 2024 г. Microsoft Fabric достигает сертификации CSF HITRUST Microsoft Fabric теперь сертифицирована для COMMON Security Framework (CSF) HITRUST версии 11.0.1.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

В этом разделе содержатся руководства и обновления документации по процессу разработки, средствам, управлению версиями и управлению версиями в рабочей области Microsoft Fabric.

Month Компонент Подробнее
Ноябрь 2024 г. Интеграция REST API Microsoft Fabric с GitHub Эти API позволяют автоматизировать задачи интеграции Git, такие как подключение к GitHub, получение сведений о подключении, фиксация изменений в подключенном репозитории GitHub, обновление из репозитория и многое другое. Дополнительные сведения см. в статье Автоматизации интеграции Git с помощью API и примеров кода.
Ноябрь 2024 г. Задание копирования фабрики данных — ci/CD теперь доступно Теперь доступно задание CI/CD для копирования (предварительная версия) в Фабрике данных в Microsoft Fabric . Теперь задание копирования поддерживает конвейер интеграции и развертывания Git.
Сентябрь 2024 г. Интеграция GitHub для управления версиями Теперь разработчики Fabric теперь могут выбрать GitHub или GitHub Enterprise в качестве средства управления версиями и версии элементов Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое интеграция Microsoft Fabric Git"?
Сентябрь 2024 г. Разработка новых конвейеров развертывания Новый и улучшенный дизайн конвейера развертывания представляет ряд изменений, дополнений и улучшений, предназначенных для повышения уровня процесса развертывания. Дополнительные сведения о том, что изменилось в конвейерах развертывания.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с новым архивом Microsoft Fabric.

Связанный контент