Запрос файлов хранилища с помощью бессерверного пула SQL
Бессерверный пул SQL позволяет запрашивать данные в озере данных. Она предлагает область поверхности запроса Transact-SQL (T-SQL), которая включает полуструктурированные и неструктурированные запросы данных. Возможность запрашивания данных поддерживает следующие аспекты T-SQL:
- Полная поверхность SELECT , включая большинство функций и операторов SQL.
- CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) создает внешнюю таблицу, а затем экспортирует результаты инструкции T-SQL SELECT в служба хранилища Azure.
Дополнительные сведения о том, что в настоящее время не поддерживается, ознакомьтесь с общими сведениями о бессерверном пуле SQL или в следующих статьях:
- Разработка доступа к хранилищу, где можно использовать внешние таблицы и функцию OPENROWSET для чтения данных из хранилища.
- Управление доступом к хранилищу, где можно узнать, как включить Synapse SQL для доступа к хранилищу с помощью проверки подлинности SAS или управляемого удостоверения рабочей области.
Обзор
Для поддержки плавного выполнения запросов на месте данных, расположенных в служба хранилища Azure файлах, бессерверный пул SQL использует функцию OPENROWSET с дополнительными возможностями:
- Запрос файлов PARQUET
- Запрос CSV-файлов и текста с разделителями (терминатор полей, терминатор строк, escape-символ)
- Формат Query DELTA LAKE
- Считывание выбранного подмножества столбцов
- Вывод схемы
- Запрашивание нескольких файлов или папок
- Функция filename
- Функция Filepath
- Работа со сложными типами, а также вложенными и повторяющимися структурами данных
Запрашивание файлов PARQUET
Чтобы запросить исходные данные Parquet, используйте FORMAT = 'PARQUET'
:
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/mycontainer/mysubfolder/data.parquet', FORMAT = 'PARQUET')
WITH (C1 int, C2 varchar(20), C3 varchar(max)) as rows
Примеры использования см. в разделе "Запрос файлов Parquet".
Запрашивание CSV-файлов
Для запроса исходных данных CSV используйте FORMAT = 'CSV'
. Схему CSV-файла можно указать как часть OPENROWSET
функции при запросе CSV-файлов:
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/mycontainer/mysubfolder/data.csv', FORMAT = 'CSV', PARSER_VERSION='2.0')
WITH (C1 int, C2 varchar(20), C3 varchar(max)) as rows
Существуют некоторые дополнительные параметры, которые можно использовать для настройки правил синтаксического анализа в пользовательском формате CSV:
-
ESCAPE_CHAR = 'char'
Задает символ в файле, который используется для бегства и всех значений разделителей в файле. Если за escape-символом следует значение, отличное от него самого или какого-либо из значений разделителей, при считывании этого значения escape-символ пропускается. ПараметрESCAPE_CHAR
применяется независимо отFIELDQUOTE
того, включен ли параметр. Он не используется для экранирования символа кавыка. Символ кавычек нужно экранировать другим символом кавычек. Такой символ может использоваться в значении столбца только в том случае, если значение инкапсулировано с помощью символов кавычек. -
FIELDTERMINATOR ='field_terminator'
Указывает используемый терминатор поля. Терминатор полей по умолчанию — запятая (,
). -
ROWTERMINATOR ='row_terminator'
Указывает используемый терминатор строк. Терминатор строк по умолчанию — это символ новой строки (\r\n
).
Формат запроса DELTA LAKE
Чтобы запросить исходные данные Delta Lake, используйте FORMAT = 'DELTA'
корневую папку, содержащую файлы Delta Lake.
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/mycontainer/mysubfolder', FORMAT = 'DELTA')
WITH (C1 int, C2 varchar(20), C3 varchar(max)) as rows
Корневая папка должна содержать подпапку с именем _delta_log
. Примеры использования см. в файлах Query Delta Lake (v1).
Схема файла
Язык SQL в Synapse SQL позволяет определить схему файла как часть OPENROWSET
функции и считывать все или подмножество столбцов, или пытаться автоматически определить типы столбцов из файла с помощью вывода схемы.
Считывание выбранного подмножества столбцов
Чтобы указать столбцы, которые требуется прочитать, можно указать необязательное WITH
предложение в инструкции OPENROWSET
.
- Если есть CSV-файлы данных, укажите имена столбцов и их типы данных для чтения всех столбцов. Если нужно считать подмножество столбцов, используйте порядковые номера, чтобы выбрать столбцы из исходных файлов данных по порядковому номеру. Столбцы привязаны порядковое обозначение.
- Если используются файлы данных PARQUET, укажите имена столбцов, совпадающие с именами столбцов в исходных файлах данных. Столбцы привязаны по имени.
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/mycontainer/mysubfolder/data.parquet', FORMAT = 'PARQUET')
WITH (
C1 int,
C2 varchar(20),
C3 varchar(max)
) as rows;
Для каждого столбца необходимо указать его имя и тип в предложении WITH
. Примеры см. в разделе "Чтение CSV-файлов" без указания всех столбцов.
Вывод схемы
Опустив WITH
предложение из OPENROWSET
инструкции, можно указать службе автоматически обнаруживать (вывод) схему из базовых файлов.
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/mycontainer/mysubfolder/data.parquet', FORMAT = 'PARQUET')
Убедитесь, что для оптимальной производительности используются соответствующие выводимые типы данных.
Запрашивание нескольких файлов или папок
Чтобы выполнить запрос T-SQL набора файлов в папке или набора папок в качестве одной сущности или набора строк, укажите путь к папке или шаблон пути (с подстановочными знаками) к набору файлов или папок.
Применяются следующие правила:
- Шаблоны можно использовать как часть пути к папке или в имени файла.
- В одной части пути к каталогу или имени файла могут использоваться несколько шаблонов.
- Если есть несколько подстановочных знаков, файлы в пределах всех соответствующих путей включаются в результирующий набор файлов.
SELECT * FROM
OPENROWSET( BULK N'https://myaccount.dfs.core.windows.net/myroot/*/mysubfolder/*.parquet', FORMAT = 'PARQUET' ) as rows
Примеры использования см. в разделе "Папки запросов" и несколько файлов.
Функции метаданных файлов
Функция filename
Эта функция возвращает имя файла, из которого получена строка.
Для запрашивания определенных файлов используйте инструкции из раздела Filename.
Тип возвращаемых данных — nvarchar(1024). Для оптимальной производительности всегда приводите результат функции filename к соответствующему типу данных. Если используется символьный тип данных, убедитесь, что используется соответствующая длина.
Функция filepath
Эта функция возвращает полный путь или часть пути:
- При вызове без параметра она возвращает полный путь, из которого была получена строка.
- При вызове с параметром она возвращает ту часть пути, которая соответствует подстановочному знаку в позиции, определенной в этом параметре. Например, при значении параметра 1 возвращается часть пути, соответствующая первому подстановочному знаку.
См. сведения в разделе Filepath.
Тип возвращаемых данных — nvarchar(1024). Для оптимальной производительности всегда приводится результат функции filepath к соответствующему типу данных. Если используется символьный тип данных, убедитесь, что используется соответствующая длина.
Работа со сложными типами, а также вложенными и повторяющимися структурами данных
Чтобы обеспечить плавное взаимодействие с данными, хранящимися в вложенных или повторяющихся типах данных, например в файлах Parquet , бессерверный пул SQL добавил следующие расширения.
Вложенные или повторяющиеся данные в проекте
Чтобы проецировать данные, выполните инструкцию по файлу SELECT
Parquet, который содержит столбцы вложенных типов данных. В выходных данных вложенные значения сериализуются в JSON и возвращаются в виде типа данных VARCHAR(8000) SQL.
SELECT * FROM
OPENROWSET
( BULK 'unstructured_data_path' ,
FORMAT = 'PARQUET' )
[AS alias]
Дополнительные сведения см. в разделе "Проект" вложенных или повторяющихся данных статьи вложенных типов Query Parquet.
Доступ к элементам из вложенных столбцов
Чтобы получить доступ к вложенным элементам из вложенного столбца, например структуры, используйте нотацию точек для объединения имен полей в путь. Укажите путь, как column_name
в WITH
предложении OPENROWSET
функции.
Ниже приводится пример фрагмента с таким синтаксисом.
OPENROWSET
( BULK 'unstructured_data_path' ,
FORMAT = 'PARQUET' )
WITH ('column_name' 'column_type')
[AS alias]
'column_name' ::= '[field_name.] field_name'
По умолчанию OPENROWSET
функция соответствует имени исходного поля и пути к именам столбцов, указанным в предложении WITH
. Элементы, содержащиеся на разных уровнях вложений в одном исходном файле Parquet, можно получить с помощью WITH
предложения.
Возвращаемые значения
- Функция возвращает скалярное значение, например
int
decimal
, иvarchar
, из указанного элемента, а также по указанному пути для всех типов Parquet, не входящих в группу вложенных типов. - Если путь указывает на элемент, имеющий вложенный тип, функция возвращает фрагмент JSON, начиная с верхнего элемента на указанном пути. Фрагмент JSON имеет тип varchar(8000).
- Если свойство не удается найти по указанному адресу
column_name
, функция возвращает ошибку. - Если свойство не удается найти в указанном
column_path
режиме в зависимости от режима Path, функция возвращает ошибку, если в строгом режиме или null в режиме lax.
Примеры запросов см . в разделе "Чтение свойств из столбцов вложенных объектов" статьи вложенных типов Query Parquet.
Доступ к элементам из повторяющихся столбцов
Чтобы получить доступ к элементам из повторяющегося столбца, например элемента массива или карты, используйте функцию JSON_VALUE для каждого скалярного элемента, который необходимо проецировать и предоставить:
- Вложенный или повторяющийся столбец в качестве первого параметра.
- Путь JSON, который обозначает нужный элемент свойства, в качестве второго параметра.
Чтобы получить доступ к некаларным элементам из повторяющегося столбца, используйте функцию JSON_QUERY для каждого нескаларного элемента, который необходимо проецировать и предоставить:
- Вложенный или повторяющийся столбец в качестве первого параметра.
- Путь JSON, который обозначает нужный элемент свойства, в качестве второго параметра.
См. следующий фрагмент синтаксиса:
SELECT
JSON_VALUE (column_name, path_to_sub_element),
JSON_QUERY (column_name [ , path_to_sub_element ])
FROM
OPENROWSET
( BULK 'unstructured_data_path' ,
FORMAT = 'PARQUET' )
[AS alias]
См. примеры запросов для получения доступа к элементам из повторяющихся столбцов.
Связанный контент
Сведения о запрашивании файлов разных типов, о создании и использовании представлений см. в следующих статьях: