Запрос данных Azure Cosmos DB с помощью бессерверного пула SQL

Статья
01/31/2025

Бессерверный пул SQL позволяет анализировать данные в контейнерах Azure Cosmos DB, включенных с помощью Azure Synapse Link, практически в реальном времени и без влияния на производительность транзакционных рабочих нагрузок. Он предлагает знакомый синтаксис Transact-SQL (T-SQL) для запроса данных из аналитического хранилища и интегрированного подключения к широкому спектру средств бизнес-аналитики (BI) и нерегламентированных средств запросов через интерфейс T-SQL.

Для запроса Azure Cosmos DB полная область области SELECT поддерживается с помощью функции OPENROWSET , которая включает большинство функций и операторов SQL. Вы также можете сохранять результаты запроса, считывающего данные из Azure Cosmos DB, вместе с данными в хранилище BLOB-объектов Azure или Azure Data Lake Storage с помощью инструкции create external table as select (CETAS). В настоящее время нельзя сохранять результаты запросов бессерверного пула SQL в Azure Cosmos DB с помощью CETAS.

В этой статье объясняется, как написать запрос с бессерверным пулом SQL, который запрашивает данные из контейнеров Azure Cosmos DB, включенных в Azure Synapse Link. Затем в этом учебнике вы можете просмотреть дополнительную информацию о создании представлений бессерверных пулов SQL в контейнерах Azure Cosmos DB и их подключении к моделям Power BI. В этом учебнике используется контейнер с четко определенной схемой Azure Cosmos DB. Вы также можете ознакомиться с модулем Learn о том, как запрашивать Azure Cosmos DB с помощью SQL Serverless для Azure Synapse Analytics.

Примечание.

Управляемое удостоверение нельзя использовать для доступа к контейнеру Azure Cosmos DB из бессерверного пула SQL.

Необходимые компоненты

Убедитесь, что вы подготовите аналитическое хранилище:
- Включите аналитическое хранилище в контейнерах Azure Cosmos DB.
- Получите строка подключения с ключом только для чтения, который можно использовать для запроса аналитического хранилища.
- Получите ключ только для чтения, который будет использоваться для доступа к контейнеру Azure Cosmos DB.
Убедитесь, что вы применили все рекомендации, такие как:
- Убедитесь, что аналитическое хранилище Azure Cosmos DB находится в том же регионе, что и бессерверный пул SQL.
- Убедитесь, что клиентское приложение (Power BI, служба анализа) находится в том же регионе, что и бессерверный пул SQL.
- Если вы возвращаете большой объем данных (более 80 ГБ), попробуйте использовать уровень кэширования, например службы Analysis Services, и загрузить секции меньше 80 ГБ в модели служб Analysis Services.
- Если вы фильтруете данные с помощью строковых столбцов, убедитесь, что функция используется OPENROWSET с явным WITH предложением с наименьшими возможными типами. Например, не используйте VARCHAR(1000) , если вы знаете, что свойство имеет до пяти символов.

Обзор

Бессерверный пул SQL позволяет запрашивать аналитическое хранилище Azure Cosmos DB с помощью функции OPENROWSET.

OPENROWSET со встроенным ключом. Этот синтаксис можно использовать для запроса коллекций Azure Cosmos DB без необходимости подготовки учетных данных.
OPENROWSET ссылается на учетные данные, содержащие ключ учетной записи Azure Cosmos DB. Этот синтаксис можно использовать для создания представлений в коллекциях Azure Cosmos DB.

OPENROWSET с ключом
OPENROWSET с учетными данными

Для поддержки запросов и анализа данных в аналитическом хранилище Azure Cosmos DB используется бессерверный пул SQL. Бессерверный пул SQL использует синтаксис SQL OPENROWSET, поэтому сначала необходимо преобразовать строку подключения Azure Cosmos DB в следующий формат:

OPENROWSET( 
       'CosmosDB',
       '<SQL connection string for Azure Cosmos DB>',
       <Container name>
    )  [ < with clause > ] AS alias

Строка подключения SQL для Azure Cosmos DB указывает имя учетной записи Azure Cosmos DB, имя базы данных, главный ключ учетной записи базы данных и необязательное имя региона для функции OPENROWSET. Некоторые из этих сведений можно взять из стандартной строки подключения Azure Cosmos DB.

Преобразуйте из стандартного формата строка подключения Azure Cosmos DB:

AccountEndpoint=https://<database account name>.documents.azure.com:443/;AccountKey=<database account master key>;

Строка подключения SQL имеет следующий формат:

'account=<database account name>;database=<database name>;region=<region name>;key=<database account master key>'

Указывать регион необязательно. Если этот параметр опущен, используется основной регион контейнера.

Внимание

В строка подключения вызывается endpointеще один необязательный параметр. Параметр endpoint необходим для учетных записей, которые не соответствуют стандартному *.documents.azure.com формату. Например, если учетная запись Azure Cosmos DB заканчивается.documents.azure.us, убедитесь, что вы добавляете endpoint=<account name>.documents.azure.us в строка подключения.

Имя контейнера Azure Cosmos DB в синтаксисе OPENROWSET указывается без кавычек. Если имя контейнера содержит специальные символы, такие как тире (-), то в синтаксисе OPENROWSET это имя необходимо заключить в квадратные скобки ([]).

Вы можете использовать OPENROWSET синтаксис, ссылающийся на учетные данные:

OPENROWSET( 
       PROVIDER = 'CosmosDB',
       CONNECTION = '<SQL connection string for Azure Cosmos DB without account key>',
       OBJECT = '<Container name>',
       [ CREDENTIAL | SERVER_CREDENTIAL ] = '<credential name>'
    )  [ < with clause > ] AS alias

Строка подключения SQL для Azure Cosmos DB не содержит ключ в этом случае. Строка подключения имеет следующий формат:

'account=<database account name>;database=<database name>;region=<region name>'

Главный ключ учетной записи базы данных помещается в учетные данные уровня сервера или в учетные данные области базы данных.

Внимание

Убедитесь, что используются некоторые параметры сортировки базы данных UTF-8, например, Latin1_General_100_CI_AS_SC_UTF8, так как строковые значения в аналитическом хранилище Azure Cosmos DB представлены в кодировке UTF-8. Несоответствие кодировки текста в файле и параметров сортировки может привести к непредвиденным ошибкам преобразования текста. Параметры сортировки по умолчанию для текущей базы данных легко изменить с помощью инструкции T-SQL alter database current collate Latin1_General_100_CI_AI_SC_UTF8.

Примечание.

Бессерверный пул SQL не поддерживает запросы транзакционного хранилища Azure Cosmos DB.

Пример набора данных

Примеры в этой статье основаны на данных Европейского центра по профилактике заболеваний и контролю (ECDC) COVID-19 и coVID-19 Open Research Dataset (CORD-19).

На этих страницах можно увидеть лицензию и структуру данных. Вы также можете скачать примеры данных для наборов данных ECDC и CORD-19.

Для работы с этой статьей, показывающей, как выполнять запросы данных Azure Cosmos DB с помощью бессерверного пула SQL, вам потребуются следующие ресурсы:

Учетная запись базы данных Azure Cosmos DB, включенная Azure Synapse Link
База данных Azure Cosmos DB с именем covid
Два контейнера Azure Cosmos DB с именем Ecdc и Cord19 загружены с помощью предыдущих примеров наборов данных

Обратите внимание, что это подключение не гарантирует производительность, так как эта учетная запись может находиться в удаленном регионе по сравнению с конечной точкой Synapse SQL.

Исследование Azure Cosmos DB данных с помощью автоматического вывода схемы

Самый простой способ исследовать данные в Azure Cosmos DB — использовать функцию автоматического вывода схемы. Пропустив предложение WITH в инструкции OPENROWSET, вы можете указать бессерверному пулу SQL, что необходимо автоматически обнаружить (вывести) схему аналитического хранилища контейнера Azure Cosmos DB.

OPENROWSET с ключом
OPENROWSET с учетными данными

Внимание

В скрипте замените эти значения собственными значениями:

your-cosmosdb — имя учетной записи Cosmos DB
yourcosmosdbkey — ключ учетной записи Cosmos DB

SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET( 
       'CosmosDB',
       'Account=your-cosmosdb;Database=covid;Key=yourcosmosdbkey',
       Ecdc) as documents

/*  Setup - create server-level or database scoped credential with Azure Cosmos DB account key:
    CREATE CREDENTIAL MyCosmosDbAccountCredential
    WITH IDENTITY = 'SHARED ACCESS SIGNATURE', SECRET = 'yourcosmosdbkey';
*/
SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET(
      PROVIDER = 'CosmosDB',
      CONNECTION = 'Account=your-cosmosdb;Database=covid',
      OBJECT = 'Ecdc',
      SERVER_CREDENTIAL = 'MyCosmosDbAccountCredential'
    ) with ( date_rep varchar(20), cases bigint, geo_id varchar(6) ) as rows

В предыдущем примере мы дали бессерверному пулу SQL указание подключиться к базе данных covid в учетной записи Azure Cosmos DB MyCosmosDbAccount, прошедшей проверку подлинности с помощью ключа Azure Cosmos DB (фиктивного в предыдущем примере). Затем мы обратились к аналитическому хранилищу контейнера Ecdc в регионе West US 2. Так как нет проекции определенных свойств, OPENROWSET функция возвращает все свойства из элементов Azure Cosmos DB.

Если исходить из предположения, что элементы в контейнере Azure Cosmos DB имеют свойства date_rep, cases и geo_id, то результаты запроса будут следующие.

date_rep	cases	geo_id
2020-08-13	254	RS
2020-08-12	235	RS
2020-08-11	163	RS

Если нужно исследовать данные из другого контейнера в той же базе данных Azure Cosmos DB, то можно использовать ту же строку подключения и сослаться на необходимый контейнер в третьем параметре:

SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET( 
       'CosmosDB',
       'Account=your-cosmosdb;Database=covid;Key=yourcosmosdbkey',
       Cord19) as cord19

Явное указание схемы

Хотя возможность OPENROWSET автоматического вывода схемы предоставляет простой и простой интерфейс, бизнес-сценарии могут потребовать явно указать схему для чтения релевантных свойств из данных Azure Cosmos DB.

Функция OPENROWSET позволяет явно указать свойства, которые необходимо прочитать из данных в контейнере и указать их типы данных.

Предположим, что мы импортировали в Azure Cosmos DB некоторые данные из набора данных ECDC COVID со следующей структурой:

{"date_rep":"2020-08-13","cases":254,"countries_and_territories":"Serbia","geo_id":"RS"}
{"date_rep":"2020-08-12","cases":235,"countries_and_territories":"Serbia","geo_id":"RS"}
{"date_rep":"2020-08-11","cases":163,"countries_and_territories":"Serbia","geo_id":"RS"}

Эти плоские документы JSON в Azure Cosmos DB могут быть представлены в виде набора строк и столбцов в Synapse SQL. Функция OPENROWSET позволяет указать подмножество свойств, которые требуется прочитать, и точные типы столбцов в предложении WITH :

OPENROWSET с ключом
OPENROWSET с учетными данными

SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET(
      'CosmosDB',
      'Account=your-cosmosdb;Database=covid;Key=yourcosmosdbkey',
       Ecdc
    ) with ( date_rep varchar(20), cases bigint, geo_id varchar(6) ) as rows

/*  Setup - create server-level or database scoped credential with Azure Cosmos DB account key:
    CREATE CREDENTIAL MyCosmosDbAccountCredential
    WITH IDENTITY = 'SHARED ACCESS SIGNATURE', SECRET = 'yourcosmosdbkey';
*/
SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET(
      PROVIDER = 'CosmosDB',
      CONNECTION = 'Account=your-cosmosdb;Database=covid',
      OBJECT = 'Ecdc',
      SERVER_CREDENTIAL = 'MyCosmosDbAccountCredential'
    ) with ( date_rep varchar(20), cases bigint, geo_id varchar(6) ) as rows

Результат этого запроса может выглядеть, как показано в следующей таблице:

date_rep	cases	geo_id
2020-08-13	254	RS
2020-08-12	235	RS
2020-08-11	163	RS

Дополнительные сведения о типах SQL, которые должны использоваться для значений Azure Cosmos DB, см. в статье Azure Cosmos DB с сопоставлениями типов SQL в конце этой статьи.

Создание представления

Создание представлений в базах master данных по умолчанию не рекомендуется или не поддерживается. Поэтому вам необходимо создать пользовательскую базу данных для ваших представлений.

Определив схему, вы можете подготовить представление для ваших данных Azure Cosmos DB. Ключ учетной записи Azure Cosmos DB следует разместить в отдельных учетных данных и ссылаться на эти учетные данные из функции OPENROWSET. Не сохраняйте ключ учетной записи в определении представления.

CREATE CREDENTIAL MyCosmosDbAccountCredential
WITH IDENTITY = 'SHARED ACCESS SIGNATURE', SECRET = 'yourcosmosdbkey';
GO
CREATE OR ALTER VIEW Ecdc
AS SELECT *
FROM OPENROWSET(
      PROVIDER = 'CosmosDB',
      CONNECTION = 'Account=your-cosmosdb;Database=covid',
      OBJECT = 'Ecdc',
      SERVER_CREDENTIAL = 'MyCosmosDbAccountCredential'
    ) with ( date_rep varchar(20), cases bigint, geo_id varchar(6) ) as rows

Не используйте OPENROWSET без явно определенной схемы, так как это может повлиять на производительность. Убедитесь, что для столбцов используются наименьшие возможные размеры (например VARCHAR(100) , вместо по умолчанию VARCHAR(8000)). Для предотвращения проблемы преобразования UTF-8 следует использовать некоторые параметры сортировки базы данных по умолчанию или задать его в качестве явной сортировки столбцов. Параметры сортировки Latin1_General_100_BIN2_UTF8 обеспечивают лучшую производительность при фильтрации данных с использованием нескольких строковых столбцов.

При запросе представления могут возникнуть ошибки или непредвиденные результаты. Представление ссылается на столбцы или объекты, вероятно, были изменены или больше не существуют. Необходимо вручную настроить определение представления, чтобы выровнять изменения базовой схемы. Помните, что это может произойти как при использовании автоматического вывода схемы в представлении, так и при явном указании схемы.

Запрос вложенных объектов

С помощью Azure Cosmos DB можно представлять более сложные модели данных, составляя их как вложенные объекты или массивы. Функция автосинхронизации Azure Synapse Link для Azure Cosmos DB управляет представлением схемы в готовом аналитическом хранилище, что включает обработку вложенных типов данных, обеспечивающую выполнение расширенных запросов из бессерверного пула SQL.

Например, набор данных CORD-19 содержит документы JSON, имеющие следующую структуру:

{
    "paper_id": <str>,                   # 40-character sha1 of the PDF
    "metadata": {
        "title": <str>,
        "authors": <array of objects>    # list of author dicts, in order
        ...
     }
     ...
}

Вложенные объекты и массивы в Azure Cosmos DB представлены в результатах запроса в виде строк JSON, когда функция OPENROWSET считывает их. При использовании предложения WITH можно указать пути к вложенным значениям в объектах:

SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET( 
       'CosmosDB',
       'Account=your-cosmosdb;Database=covid;Key=yourcosmosdbkey',
       Cord19)
WITH (  paper_id    varchar(8000),
        title        varchar(1000) '$.metadata.title',
        metadata     varchar(max),
        authors      varchar(max) '$.metadata.authors'
) AS docs;

Результат этого запроса может выглядеть, как показано в следующей таблице:

paper_id	title	metadata	authors
bb11206963e831f…	Supplementary Information An eco-epidemi…	`{"title":"Supplementary Informati…`	`[{"first":"Julien","last":"Mélade","suffix":"","af…`
bb1206963e831f1…	The Use of Convalescent Sera in Immune-E…	`{"title":"The Use of Convalescent…`	`[{"first":"Antonio","last":"Lavazza","suffix":"", …`
bb378eca9aac649…	Tylosema esculentum (Marama) Tuber and B…	`{"title":"Tylosema esculentum (Ma…`	`[{"first":"Walter","last":"Chingwaru","suffix":"",…`

Дополнительные сведения см. в статье "Анализ сложных типов данных в Azure Synapse Analytics " или "Запрос вложенных типов" в файлах Parquet и JSON с помощью бессерверного пула SQL.

Внимание

Если вы видите в тексте неожиданные символы, например, MÃƒÂ©lade вместо Mélade, это означает, что заданные параметры сортировки отличаются от UTF-8. Параметры сортировки базы данных можно изменить на параметры сортировки UTF-8 с помощью инструкции SQL, напримерALTER DATABASE MyLdw COLLATE LATIN1_GENERAL_100_CI_AS_SC_UTF8.

Преобразование вложенных массивов в плоскую структуру

Данные Azure Cosmos DB могут иметь вложенные подмассивы, как, например, массив authors в наборе данных CORD-19:

{
    "paper_id": <str>,                      # 40-character sha1 of the PDF
    "metadata": {
        "title": <str>,
        "authors": [                        # list of author dicts, in order
            {
                "first": <str>,
                "middle": <list of str>,
                "last": <str>,
                "suffix": <str>,
                "affiliation": <dict>,
                "email": <str>
            },
            ...
        ],
        ...
}

В некоторых случаях может потребоваться присоединить свойства из верхнего элемента (метаданных) ко всем элементам массива (авторов). Бессерверный пул SQL позволяет расположить вложенные структуры, применяя функцию OPENJSON к вложенному массиву:

SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
      'CosmosDB',
      'Account=your-cosmosdb;Database=covid;Key=yourcosmosdbkey',
       Cord19
    ) WITH ( title varchar(1000) '$.metadata.title',
             authors varchar(max) '$.metadata.authors' ) AS docs
      CROSS APPLY OPENJSON ( authors )
                  WITH (
                       first varchar(50),
                       last varchar(50),
                       affiliation nvarchar(max) as json
                  ) AS a

Результат этого запроса может выглядеть, как показано в следующей таблице:

title	authors	первая	последняя	affiliation
Supplementary Information An eco-epidemi…	`[{"first":"Julien","last":"Mélade","suffix":"","affiliation":{"laboratory":"Centre de Recher…`	Жюльен	Mélade	`{"laboratory":"Centre de Recher…`
Supplementary Information An eco-epidemi…	`[{"first":"Nicolas","last":"4#","suffix":"","affiliation":{"laboratory":"","institution":"U…`	Nicolas	#4	`{"laboratory":"","institution":"U…`
Supplementary Information An eco-epidemi…	`[{"first":"Beza","last":"Ramazindrazana","suffix":"","affiliation":{"laboratory":"Centre de Recher…`	Beza	Ramazindrazana	`{"laboratory":"Centre de Recher…`
Supplementary Information An eco-epidemi…	`[{"first":"Olivier","last":"Flores","suffix":"","affiliation":{"laboratory":"UMR C53 CIRAD, …`	Olivier	Flores	`{"laboratory":"UMR C53 CIRAD, …`

Внимание

Сопоставления типов Azure Cosmos DB и SQL

Транзакционное хранилище Azure Cosmos DB не зависит от схемы, однако аналитическое хранилище схематизировано для оптимизации производительности аналитических запросов. Благодаря возможности автосинхронизации Azure Synapse Link Azure Cosmos DB управляет представлением схемы в готовом аналитическом хранилище, в том числе обработкой вложенных типов данных. Бессерверный пул SQL запрашивает аналитическое хранилище, поэтому важно понимать, как сопоставить типы входных данных Azure Cosmos DB с типами данных SQL.

Учетные записи API SQL (Core) Azure Cosmos DB поддерживают типы свойств JSON числа, строки, логическое значение, null, вложенный объект или массив. Нужно выбрать типы SQL, соответствующие этим типам JSON, если вы используете предложение WITH в функции OPENROWSET. В следующей таблице показаны типы столбцов SQL, которые следует использовать для различных типов свойств в Azure Cosmos DB.

Тип свойства Azure Cosmos DB	Тип столбца SQL
Логический	bit
Целое	bigint
Десятичное число	с плавающей запятой
Строка	varchar (параметры сортировки базы данных UTF-8)
Дата и время (строка в формате ISO)	varchar(30)
Дата и время (метка времени UNIX)	bigint
Null	`any SQL type`
Вложенный объект или массив	varchar (max) (параметры сортировки базы данных UTF-8), сериализованный как текст JSON

Схема полной точности

Схема полной точности Azure Cosmos DB записывает как значения, так и их типы наилучшего соответствия для каждого свойства в контейнере. Функция OPENROWSET в контейнере со схемой полной точности предоставляет как тип, так и фактическое значение в каждой ячейке. Предположим, что следующий запрос считывает элементы из контейнера со схемой полной точности:

SELECT *
FROM OPENROWSET(
      'CosmosDB',
      'account=MyCosmosDbAccount;database=covid;region=westus2;key=C0Sm0sDbKey==',
       Ecdc
    ) as rows

Результат этого запроса возвращает типы и значения, отформатированные как текст JSON:

date_rep	cases	geo_id
{"date":"2020-08-13"}	{"int32":"254"}	{"string":"RS"}
{"date":"2020-08-12"}	{"int32":"235"}	{"string":"RS"}
{"date":"2020-08-11"}	{"int32":"316"}	{"string":"RS"}
{"date":"2020-08-10"}	{"int32":"281"}	{"string":"RS"}
{"date":"2020-08-09"}	{"int32":"295"}	{"string":"RS"}
{"string":"2020/08/08"}	{"int32":"312"}	{"string":"RS"}
{"date":"2020-08-07"}	{"float64":"339.0"}	{"string":"RS"}

Для каждого значения можно увидеть тип, определенный в элементе контейнера Azure Cosmos DB. Большинство значений для свойства date_rep содержат значения date, но некоторые из них неправильно сохранены как строки в Azure Cosmos DB. Полная схема точности возвращает как правильно типизированные date значения, так и неправильно отформатированные string значения.

Число случаев хранится в виде int32 значения, но есть одно значение, введенное как десятичное число. Это значение имеет тип float64. При наличии некоторых значений, превышающих максимальное число int32, они будут храниться как значения с типом int64. Все значения geo_id в этом примере хранятся в виде типов string.

Внимание

Функция OPENROWSET без предложения WITH предоставляет и значения с ожидаемыми типами, и значения с неправильно указанными типами. Эта функция предназначена для просмотра данных, а не для создания отчетов. Не следует анализировать значения JSON, возвращаемые этой функцией, для построения отчетов. Для создания отчетов используйте явное предложение WITH. Следует удалить значения, имеющие неверные типы в контейнере Azure Cosmos DB, чтобы применить исправления в аналитическом хранилище полной точности.

Чтобы запросить учетные записи Azure Cosmos DB для MongoDB, вы можете узнать больше о полном представлении схемы точности в аналитическом хранилище и расширенных именах свойств, используемых в Аналитическом хранилище Azure Cosmos DB?.

Элементы запроса со схемой полной точности

При запросе схемы полной точности необходимо явно указать тип SQL и ожидаемый тип свойств Azure Cosmos DB в предложении WITH.

В следующем примере предполагается, что string это правильный тип для geo_id свойства и int32 является правильным типом для cases свойства:

SELECT geo_id, cases = SUM(cases)
FROM OPENROWSET(
      'CosmosDB'
      'account=MyCosmosDbAccount;database=covid;region=westus2;key=C0Sm0sDbKey==',
       Ecdc
    ) WITH ( geo_id VARCHAR(50) '$.geo_id.string',
             cases INT '$.cases.int32'
    ) as rows
GROUP BY geo_id

Значения для geo_id и cases другие типы возвращаются в качестве NULL значений. Этот запрос ссылается только на cases указанный тип в выражении (cases.int32).

Если имеются значения с другими типами (cases.int64, cases.float64), которые нельзя очистить в контейнере Azure Cosmos DB, то нужно явно указать их в предложении WITH и объединить результаты. В следующем запросе суммируются значения int32, int64 и float64, хранящиеся в столбце cases:

SELECT geo_id, cases = SUM(cases_int) + SUM(cases_bigint) + SUM(cases_float)
FROM OPENROWSET(
      'CosmosDB',
      'account=MyCosmosDbAccount;database=covid;region=westus2;key=C0Sm0sDbKey==',
       Ecdc
    ) WITH ( geo_id VARCHAR(50) '$.geo_id.string', 
             cases_int INT '$.cases.int32',
             cases_bigint BIGINT '$.cases.int64',
             cases_float FLOAT '$.cases.float64'
    ) as rows
GROUP BY geo_id

В этом примере количество случаев сохраняется как значения int32, int64 или float64. Все значения должны быть извлечены для вычисления количества случаев в каждой стране или регионе.

Устранение неполадок

Просмотрите страницу самостоятельной помощи, чтобы найти известные проблемы или устранить неполадки, которые помогут устранить потенциальные проблемы с запросами Azure Cosmos DB.

Использование Power BI и бессерверного пула SQL Synapse для анализа данных Azure Cosmos DB
Создание и использование представлений с помощью бессерверного пула SQL
Руководство. Изучение и анализ озер данных с бессерверным пулом SQL
Если возникают ошибки или возникают проблемы с производительностью, см. статью "Устранение неполадок бессерверного пула SQL"
Модуль. Реализация Azure Synapse Link с помощью Azure Cosmos DB

Поделиться через

Запрос данных Azure Cosmos DB с помощью бессерверного пула SQL

Необходимые компоненты

Обзор

Пример набора данных

Исследование Azure Cosmos DB данных с помощью автоматического вывода схемы

Явное указание схемы

Создание представления

Запрос вложенных объектов

Преобразование вложенных массивов в плоскую структуру

Сопоставления типов Azure Cosmos DB и SQL

Схема полной точности

Элементы запроса со схемой полной точности

Устранение неполадок

Обратная связь

Дополнительные ресурсы

Поделиться через

Запрос данных Azure Cosmos DB с помощью бессерверного пула SQL

Необходимые компоненты

Обзор

Пример набора данных

Исследование Azure Cosmos DB данных с помощью автоматического вывода схемы

Явное указание схемы

Создание представления

Запрос вложенных объектов

Преобразование вложенных массивов в плоскую структуру

Сопоставления типов Azure Cosmos DB и SQL

Схема полной точности

Элементы запроса со схемой полной точности

Устранение неполадок

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы