Поделиться через


Статистика в Synapse SQL

В этой статье приведены рекомендации и примеры создания и обновления статистики оптимизации запросов с помощью ресурсов Synapse SQL: выделенного пула SQL и бессерверного пула SQL (предварительная версия).

Статистика в выделенном пуле SQL

Для чего используется статистика?

Чем больше выделенному пулу SQL известно о ваших данных, тем быстрее он выполняет запросы. После загрузки данных в выделенный пул SQL сбор статистики по ним является одной из наиболее важных задач, которые можно выполнить для оптимизации запросов.

Оптимизатор запросов выделенного пула SQL работает по принципу оценки стоимости. Он сравнивает стоимость разных планов запроса, а затем выбирает план с наименьшей стоимостью. В большинстве случаев он выбирает план, который выполняется быстрее всего.

Например, если оптимизатор вычислит, что дата, указанная в фильтре запроса, вернет одну строку, будет выбран один план. Если он вычислит, что выбранная дата вернет 1 000 000 строк, будет возвращен другой план.

Автоматическое создание статистики

Подсистема выделенного пула SQL анализирует входящие запросы пользователей на отсутствие статистики, если параметр базы данных AUTO_CREATE_STATISTICS имеет значение ON. Если статистика отсутствует, оптимизатор запросов создает статистику по отдельным столбцам в предикате запроса или условии соединения.

Эта функция используется для улучшения оценки кратности для плана запроса.

Важно!

Автоматическое создание статистики в настоящее время включено по умолчанию.

Можно проверить, настроено ли свойство AUTO_CREATE_STATISTICS для хранилища данных, выполнив следующую команду.

SELECT name, is_auto_create_stats_on
FROM sys.databases

Если для хранилища данных не настроено свойство AUTO_CREATE_STATISTICS, рекомендуется включить его, выполнив следующую команду.

ALTER DATABASE <yourdatawarehousename>
SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON

Приведенные ниже инструкции активируют автоматическое создание статистики:

  • SELECT
  • INSERT SELECT
  • CTAS
  • UPDATE
  • DELETE
  • EXPLAIN, если они содержат операцию соединения или обнаружено наличие предиката.

Примечание

Автоматическое создание статистики не выполняется для временных и внешних таблиц.

Автоматическое создание статистики выполняется синхронно. Поэтому, если в столбцах отсутствует статистика, может наблюдаться незначительное замедление выполнения запросов. Время создания статистики для одного столбца зависит от размера таблицы.

Чтобы избежать ощутимого замедления, убедитесь, что сначала создается статистика, выполняя рабочую нагрузку теста производительности перед профилированием системы.

Примечание

Создание статистики регистрируется в журнале sys.dm_pdw_exec_requests в контексте другого пользователя.

При автоматическом создании статистики используется следующий формат: WA_Sys<8-разрядный идентификатор столбца в шестнадцатеричном формате>_<8-разрядный идентификатор таблицы в шестнадцатеричном формате>. Созданную статистику можно просмотреть, выполнив команду DBCC SHOW_STATISTICS.

DBCC SHOW_STATISTICS (<table_name>, <target>)

Аргумент table_name — имя таблицы, содержащей статистику для вывода. Это не может быть внешняя таблица. Аргумент target — имя целевого индекса, статистики или столбца, для которого нужно отобразить статистические данные.

Обновите статистику

Лучше всего обновлять статистику в столбцах дат каждый день, когда добавляются новые даты. При каждой загрузке строк в хранилище данных добавляются новые даты загрузки или даты транзакций. Эти дополнения изменяют распределение данных и делают статистику устаревшей.

Статистика по столбцу страны или региона в таблице клиентов может никогда не обновляться, потому что распределение значений меняется не часто. Если предположить, что распределение между клиентами постоянно, добавление новых строк в вариант таблицы не изменит распределение данных.

Тем не менее, если хранилище данных содержит только одну страну или регион и добавляются данные из новой страны или региона, то статистику по столбцу страны или региона необходимо будет обновить.

Ниже приведены рекомендации по обновлению статистики:

Тип Рекомендация
Частота обновления статистики Консервативная: ежедневно
После загрузки или преобразования данных
Выборка Если менее 1 млрд строк, используйте выборку по умолчанию (20 %).
Если строк более 1 000 000 000, используйте выборку в 2 %.

Определение времени последнего обновления статистики

Один из первых вопросов, задаваемых при устранении неполадок запроса: Актуальна ли статистика?

На этот вопрос невозможно ответить, исходя только из возраста данных. Актуальный объект статистики может быть старым, если исходные данные существенно не менялись. Если количество строк или распределение значений для столбца значительно изменяется, то в этот момент необходимо обновить статистику.

Динамическое административное представление, в котором можно определить, изменились ли данные в таблице со времени последнего обновления статистики, отсутствует. Знание возраста статистики может дать вам частичное представление об этом.

Можно использовать следующий запрос, чтобы определить время последнего обновления статистики в каждой таблице.

Примечание

Если распределение значений для столбца существенно изменилось, то статистику необходимо обновить, независимо от времени ее последнего обновления.

SELECT
    sm.[name] AS [schema_name],
    tb.[name] AS [table_name],
    co.[name] AS [stats_column_name],
    st.[name] AS [stats_name],
    STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id]) AS [stats_last_updated_date]
FROM
    sys.objects ob
    JOIN sys.stats st
        ON  ob.[object_id] = st.[object_id]
    JOIN sys.stats_columns sc
        ON  st.[stats_id] = sc.[stats_id]
        AND st.[object_id] = sc.[object_id]
    JOIN sys.columns co
        ON  sc.[column_id] = co.[column_id]
        AND sc.[object_id] = co.[object_id]
    JOIN sys.types  ty
        ON  co.[user_type_id] = ty.[user_type_id]
    JOIN sys.tables tb
        ON  co.[object_id] = tb.[object_id]
    JOIN sys.schemas sm
        ON  tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE
    st.[user_created] = 1;

Например, для столбцов дат в хранилище данных обычно требуется часто обновлять статистику. При каждой загрузке строк в хранилище данных добавляются новые даты загрузки или даты транзакций. Эти дополнения изменяют распределение данных и делают статистику устаревшей.

Статистика по столбцу пола в таблице клиентов может никогда не обновляться. Если предположить, что распределение между клиентами постоянно, добавление новых строк в вариант таблицы не изменит распределение данных.

Тем не менее, если хранилище данных содержит сведения только о клиентах одного пола, а новые требования предписывают гендерные различия, вам надо обновить статистику по столбцу пола.

Дополнительные сведения см. в статье Статистика.

Реализация управления статистикой

Часто рекомендуется расширить процесс загрузки данных, чтобы обеспечить обновление статистики в конце загрузки. Загрузка данных происходит, когда для таблицы часто меняется размер, распределение значений либо и то, и другое. Поэтому логично реализовать в процессе загрузки некоторые процессы управления.

Ниже приведены некоторые основные принципы обновления статистики в процессе загрузки:

  • Убедитесь, что для каждой загружаемой таблицы обновляется по крайней мере один объект статистики. Тогда в процессе обновления статистики будет обновляться информация о размере таблицы (число строк и страниц).
  • Сосредоточьтесь на столбцах, участвующих в предложениях JOIN, GROUP BY, ORDER BY и DISTINCT.
  • Рекомендуется чаще обновлять столбцы "с возрастающим порядком ключа", например даты транзакций, потому что эти значения не будут включены в гистограмму статистики.
  • Рекомендуется реже обновлять столбцы со статическим распределением.
  • Помните, что каждый объект статистики обновляется последовательно. Просто реализовать UPDATE STATISTICS <TABLE_NAME> может быть не идеальным решением, особенно для обширных таблиц с большим количеством объектов статистики.

Дополнительные сведения см. в разделе об оценке кратности.

Примеры: Создание статистики

Эти примеры показывают, как использовать различные параметры для создания статистики. Параметры, которые можно использовать для каждого столбца, зависят от характеристик данных и того, как столбец будет использован в запросах.

Создание одностолбцовой статистики с параметрами по умолчанию

Чтобы создать одностолбцовую статистику, достаточно указать имя объекта статистики и имя столбца. В этом синтаксисе все параметры используются по умолчанию. По умолчанию выделенный пул SQL создает выборку из 20 % таблицы, когда создает статистику.

CREATE STATISTICS [statistics_name]
    ON [schema_name].[table_name]([column_name]);

Пример:

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1);

Создание одностолбцовой статистики путем проверки всех строк

В большинстве случаев достаточно использовать частоту выборки по умолчанию, 20 процентов. Однако вы можете настроить частоту выборки. Для выборки всей таблицы используйте следующий синтаксис:

CREATE STATISTICS [statistics_name]
    ON [schema_name].[table_name]([column_name])
    WITH FULLSCAN;

Пример:

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1)
    WITH FULLSCAN;

Создание одностолбцовой статистики с указанием размера выборки

Другой вариант — указать размер выборки в процентах.

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1)
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Создание одностолбцовой статистики только для некоторых строк

Можно также создать статистику для части строк в таблице. Это называется отфильтрованной статистикой.

Например, отфильтрованную статистику можно использовать при планировании запроса определенной секции большой секционированной таблицы. Создавая статистику только по значениям секции, можно повысить точность статистики. Кроме того, вы можете повысить производительность запросов.

Этот пример создает статистику по диапазону значений. Значения можно легко определить для сопоставления с диапазоном значений в секции.

CREATE STATISTICS stats_col1
    ON table1(col1)
    WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231';

Примечание

Чтобы оптимизатор запросов рассмотрел возможность использования отфильтрованной статистики, когда выбирает план распределенного запроса, запрос должен быть в пределах определения объекта статистики. Если взять приведенный выше пример, предложение WHERE запроса должно указать значения col1 от 2000101 до 20001231.

Создание одностолбцовой статистики со всеми параметрами

Можно также комбинировать параметры. В приведенном ниже примере создается отфильтрованный объект статистики с настраиваемым размером выборки:

CREATE STATISTICS stats_col1
    ON table1 (col1)
    WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231'
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Полные справочные сведения см. в статье CREATE STATISTICS (Transact-SQL).

Создание многостолбцовой статистики

Для создания объекта статистики с несколькими столбцами используйте предыдущие примеры, но укажите больше столбцов.

Примечание

Гистограмма, используемая для оценки количества строк в результатах запроса, доступна только для первого столбца, указанного в определении объекта статистики.

В этом примере гистограмма создана для product_category. Статистика между столбцами вычисляется по product_category и product_sub_category:

CREATE STATISTICS stats_2cols
    ON table1 (product_category, product_sub_category)
    WHERE product_category > '2000101' AND product_category < '20001231'
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Так как между product_category и product_sub_category существует корреляция, объект статистики с несколькими столбцами может быть полезен, когда к этим столбцам обращаются одновременно. При запросе этой таблицы статистика по нескольким столбцам улучшит оценку кратности для соединений, агрегирование GROUP BY, количеству различных объектов и фильтров WHERE (при условии, что первичный столбец статистики является частью фильтра).

Создание статистики для всех столбцов в таблице

Один из способов создать статистику — выполнить команды CREATE STATISTICS после создания таблицы.

CREATE TABLE dbo.table1
(
   col1 int
,  col2 int
,  col3 int
)
WITH
  (
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
  )
;

CREATE STATISTICS stats_col1 on dbo.table1 (col1);
CREATE STATISTICS stats_col2 on dbo.table2 (col2);
CREATE STATISTICS stats_col3 on dbo.table3 (col3);

Использование хранимой процедуры для создания статистики для всех столбцов в базе данных

В пуле SQL нет системной хранимой процедуры, эквивалентной sp_create_stats в SQL Server. Эта хранимая процедура создает объект одностолбцовой статистики для каждого столбца базы данных, для которого статистики еще нет.

Следующий пример поможет приступить к проектированию базы данных. Вы можете адаптировать код в соответствии со своими потребностями.

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_create_stats]
(   @create_type    tinyint -- 1 default, 2 Fullscan, 3 Sample
,   @sample_pct     tinyint
)
AS

IF @create_type IS NULL
BEGIN
    SET @create_type = 1;
END;

IF @create_type NOT IN (1,2,3)
BEGIN
    THROW 151000,'Invalid value for @stats_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan) or 3 (sample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN;
    DROP TABLE #stats_ddl;
END;

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH    (   DISTRIBUTION    = HASH([seq_nmbr])
        ,   LOCATION        = USER_DB
        )
AS
WITH T
AS
(
SELECT      t.[name]                        AS [table_name]
,           s.[name]                        AS [table_schema_name]
,           c.[name]                        AS [column_name]
,           c.[column_id]                   AS [column_id]
,           t.[object_id]                   AS [object_id]
,           ROW_NUMBER()
            OVER(ORDER BY (SELECT NULL))    AS [seq_nmbr]
FROM        sys.[tables] t
JOIN        sys.[schemas] s         ON  t.[schema_id]       = s.[schema_id]
JOIN        sys.[columns] c         ON  t.[object_id]       = c.[object_id]
LEFT JOIN   sys.[stats_columns] l   ON  l.[object_id]       = c.[object_id]
                                    AND l.[column_id]       = c.[column_id]
                                    AND l.[stats_column_id] = 1
LEFT JOIN    sys.[external_tables] e    ON    e.[object_id]        = t.[object_id]
WHERE       l.[object_id] IS NULL
AND            e.[object_id] IS NULL -- not an external table
)
SELECT  [table_schema_name]
,       [table_name]
,       [column_name]
,       [column_id]
,       [object_id]
,       [seq_nmbr]
,       CASE @create_type
        WHEN 1
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+')' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 2
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH FULLSCAN' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 3
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH SAMPLE '+CONVERT(varchar(4),@sample_pct)+' PERCENT' AS VARCHAR(8000))
        END AS create_stat_ddl
FROM T
;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''
;

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT create_stat_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

Чтобы создать статистику для всех столбцов в таблице с помощью параметров по умолчанию, выполните хранимую процедуру.

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 1, NULL;

Чтобы создать статистику для всех столбцов в таблице с помощью полного сканирования, просто вызовите эту процедуру.

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 2, NULL;

Чтобы создать выборочную статистику для всех столбцов в таблице, введите 3 и процент выборки. Приведенная ниже процедура использует частоту выборки в 20 %.

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 3, 20;

Примеры: Обновите статистику

Чтобы обновить статистику, можно:

  • Обновить один объект статистики. Указать имя объекта статистики, который вы хотите обновить.
  • Обновить все объекты статистики для таблицы. Указать имя таблицы, а не один объект статистики.

Обновление одного указанного объекта статистики

Для обновления указанного объекта статистики используйте следующий синтаксис:

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name]([stat_name]);

Пример:

UPDATE STATISTICS [dbo].[table1] ([stats_col1]);

Обновляя определенные объекты статистики, можно свести к минимуму затраты времени и ресурсов на управление статистикой. Необходимо тщательно подумать, чтобы выбрать наиболее подходящие объекты статистики для обновления.

Обновление всей статистики для таблицы

Ниже показан простой метод обновления всех объектов статистики для таблицы.

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name];

Пример:

UPDATE STATISTICS dbo.table1;

Инструкцию UPDATE STATISTICS легко использовать. Просто помните, что она обновляет всю статистику для таблицы и, следовательно, может выполнять больше работы, чем необходимо.

Если производительность не является проблемой, то это самый простой и действенный способ гарантировать, что статистика актуальна.

Примечание

При обновлении всей статистики для таблицы выделенный пул SQL осуществляет сканирование, чтобы выполнить выборку из таблицы для каждого объекта статистики. Если таблица большого размера и содержит много столбцов и статистики, может оказаться эффективнее обновлять отдельные данные статистики по необходимости.

Реализация процедуры UPDATE STATISTICS приведена в разделе о временных таблицах. Метод реализации слегка отличается от процедуры CREATE STATISTICS, описанной выше, но результат одинаков. Полный синтаксис приведен в разделе об обновлении статистики.

Метаданные статистики

Существует несколько системных представлений и функций, которые можно использовать для поиска информации о статистике. Например, можно узнать, устарел ли объект статистики, воспользовавшись функцией STATS_DATE(). Функция STATS_DATE() позволяет просмотреть время последнего создания или обновления статистики.

Представления каталога для статистики

Вот какие системные представления показывают информацию о статистике:

Представление каталога Описание
sys.columns Одна строка для каждого столбца.
sys.objects Одна строка для каждого объекта в базе данных.
sys.schemas Одна строка для каждой схемы в базе данных.
sys.stats Одна строка для каждого объекта статистики.
sys.stats_columns Одна строка для каждого столбца в объекте статистики. Ссылается на sys.columns.
sys.tables Одна строка для каждой таблицы (включая внешние таблицы).
sys.table_types Одна строка для каждого типа данных.

Системные функции для статистики

Эти системные функции полезны для работы со статистикой:

Системная функция Описание
STATS_DATE Дата последнего обновления объекта статистики.
DBCC SHOW_STATISTICS Сводная и подробная информация о распределении значений согласно объекту статистики.

Сочетание столбцов и функций статистики в одном представлении

Это представление содержит столбцы, относящиеся к статистике, и результаты функции STATS_DATE().

CREATE VIEW dbo.vstats_columns
AS
SELECT
        sm.[name]                           AS [schema_name]
,       tb.[name]                           AS [table_name]
,       st.[name]                           AS [stats_name]
,       st.[filter_definition]              AS [stats_filter_definition]
,       st.[has_filter]                     AS [stats_is_filtered]
,       STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id])
                                            AS [stats_last_updated_date]
,       co.[name]                           AS [stats_column_name]
,       ty.[name]                           AS [column_type]
,       co.[max_length]                     AS [column_max_length]
,       co.[precision]                      AS [column_precision]
,       co.[scale]                          AS [column_scale]
,       co.[is_nullable]                    AS [column_is_nullable]
,       co.[collation_name]                 AS [column_collation_name]
,       QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS two_part_name
,       QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS three_part_name
FROM    sys.objects                         AS ob
JOIN    sys.stats           AS st ON    ob.[object_id]      = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns   AS sc ON    st.[stats_id]       = sc.[stats_id]
                            AND         st.[object_id]      = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns         AS co ON    sc.[column_id]      = co.[column_id]
                            AND         sc.[object_id]      = co.[object_id]
JOIN    sys.types           AS ty ON    co.[user_type_id]   = ty.[user_type_id]
JOIN    sys.tables          AS tb ON    co.[object_id]      = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas         AS sm ON    tb.[schema_id]      = sm.[schema_id]
WHERE   1=1
AND     st.[user_created] = 1
;

Примеры DBCC SHOW_STATISTICS()

DBCC SHOW_STATISTICS() отображает данные, хранящиеся в объекте статистики. Эти данные состоят из трех частей:

  • Заголовок
  • Вектор плотности
  • Гистограмма

Заголовок — это метаданные статистики. Гистограмма отображает распределение значений в первом ключевом столбце объекта статистики.

Вектор плотности измеряет корреляцию между столбцами. Выделенный пул SQL вычисляет оценку кратности с помощью данных в объекте статистики.

Отображение заголовка, плотности и гистограммы

Этот простой пример показывает все три части объекта статистики.

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>)

Пример:

DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.table1', 'stats_col1');

Отображение одной или нескольких частей DBCC SHOW_STATISTICS()

Если вы заинтересованы только в просмотре определенных частей, используйте предложение WITH и укажите, какие части требуется показать:

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>)
    WITH stat_header, histogram, density_vector

Пример:

DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.table1', 'stats_col1')
    WITH histogram, density_vector

Отличия DBCC SHOW_STATISTICS()

DBCC SHOW_STATISTICS() реализуется в выделенном пуле SQL строже, чем в SQL Server:

  • Недокументированные возможности не поддерживаются.
  • Невозможно использовать Stats_stream.
  • Невозможно соединить результаты для определенных подмножеств данных статистики. Например, STAT_HEADER JOIN DENSITY_VECTOR.
  • Невозможно задать NO_INFOMSGS для отключения сообщений.
  • Невозможно использовать квадратные скобки вокруг имен статистики.
  • Невозможно использовать имена столбцов для идентификации объектов статистики.
  • Пользовательская ошибка 2767 не поддерживается.

Статистика в бессерверном пуле SQL

Статистика создается по каждому отдельному столбцу в наборе данных (пути к хранилищу).

Примечание

Невозможно создать статистику для столбцов LOB.

Для чего используется статистика?

Чем больше бессерверному пулу SQL известно о ваших данных, тем быстрее он выполняет запросы к этим данным. Сбор статистики данных — один из самых важных факторов, позволяющих оптимизировать запросы.

Оптимизатор запросов бессерверного пула SQL работает по принципу оценки стоимости. Он сравнивает стоимость разных планов запроса, а затем выбирает план с наименьшей стоимостью. В большинстве случаев он выбирает план, который выполняется быстрее всего.

Например, если оптимизатор вычислит, что дата, указанная в фильтре запроса, вернет одну строку, будет выбран один план. Если он вычислит, что выбранная дата вернет 1 млн строк, будет выбран другой план.

Автоматическое создание статистики

Бессерверный пул SQL анализирует входящие запросы пользователя на отсутствие статистических данных. Если она отсутствует, оптимизатор запросов создает статистику по отдельным столбцам в предикате запроса или условии соединения, чтобы улучшить оценку кратности для плана запроса.

Инструкция SELECT активирует автоматическое создание статистики.

Примечание

Для автоматического создания статистики используется выборка, и в большинстве случаев процент выборки будет меньше 100 %. Этот поток одинаков для всех форматов файлов. Имейте в виду, что при чтении CSV с помощью средства синтаксического анализа версии 1.0 выборка не поддерживается и автоматическое создание статистики не будет происходить с процентом выборки менее 100 %. Для небольших таблиц с предполагаемой низкой кратностью (количество строк) будет активировано автоматическое создание статистики с процентом выборки 100 %. В основном это означает, что запускается fullscan и создается автоматическая статистика даже для CSV с синтаксический анализатор версии 1.0.

Автоматическое создание статистики выполняется синхронно, поэтому, если статистика для столбцов отсутствует, возможно небольшое замедление выполнения запросов. Время создания статистики для одного столбца зависит от размера выбранных файлов.

Ручное создание статистики

Бессерверный пул SQL позволяет создавать статистику вручную. Если вы используете средство синтаксического анализа версии 1.0 с CSV, скорее всего, придется создавать статистику вручную, так как эта версия средства синтаксического анализа не поддерживает выборку. Автоматическое создание статистики в случае использования средства синтаксического анализа версии 1.0 не произойдет, если процент выборки не равен 100 %.

Инструкции по созданию статистики вручную приведены в следующих примерах.

Обновите статистику

Изменение данных в файлах, удаление и добавление файлов приводит к изменению распределения данных и устареванию статистики. В этом случае необходимо обновить статистику.

Бессерверный пул SQL автоматически повторно создает статистику, если данные значительно изменяются. Каждый раз, когда статистика создается автоматически, также сохраняется текущее состояние набора данных: пути к файлам, их размер и дата последнего изменения.

Если статистика устарела, она создается заново. Алгоритм обходит данные и сравнивает их с текущим состоянием набора данных. Если объем изменений превышает заданный порог, старая статистика удаляется и создается статистика на основе нового набора данных.

Статистика, созданная вручную, никогда не объявляется устаревшей.

Примечание

Для автоматического воссоздания статистики используется выборка, и в большинстве случаев процент выборки будет меньше 100 %. Этот поток одинаков для всех форматов файлов. Имейте в виду, что при чтении CSV-файла с помощью средства синтаксического анализа версии 1.0 выборка не поддерживается и автоматическое повторное создание статистики не будет происходить с процентом выборки менее 100 %. В этом случае необходимо удалить и повторно создать статистику вручную. Ознакомьтесь с приведенными ниже примерами удаления и создания статистики. Для небольших таблиц с предполагаемой низкой кратностью (число строк) будет активировано автоматическое восстановление статистики с процентом выборки 100 %. В основном это означает, что запускается fullscan и создается автоматическая статистика даже для CSV с синтаксический анализатор версии 1.0.

Один из первых вопросов, задаваемых при устранении неполадок запроса: Актуальна ли статистика?

Если количество строк или распределение значений для столбца значительно изменяется, то в этот момент необходимо обновить статистику.

Примечание

Если распределение значений для столбца существенно изменилось, то статистику необходимо обновить, независимо от времени ее последнего обновления.

Реализация управления статистикой

Вам может потребоваться расширить конвейер данных, чтобы обеспечить обновление статистики при значительном изменении данных из-за добавления, удаления или изменения файлов.

Ниже приведены основные принципы обновления статистики.

  • Убедитесь, что для набора данных обновляется по крайней мере один объект статистики. Тогда при обновлении статистики будет обновляться информация о размере (число строк и страниц).
  • Сосредоточьтесь на столбцах, участвующих в предложениях WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY и DISTINCT.
  • Чаще обновляйте столбцы "с возрастающим порядком ключа", например даты транзакций, потому что эти значения не будут включены в гистограмму статистики.
  • Реже обновляйте столбцы со статическим распределением.

Дополнительные сведения см. в разделе об оценке кратности.

Примеры: Создание статистики для столбца по пути OPENROWSET

В примерах ниже показано, как использовать различные параметры для создания статистики в бессерверных пулах SQL в Azure Synapse. Параметры, которые можно использовать для каждого столбца, зависят от характеристик данных и того, как столбец будет использован в запросах. Дополнительные сведения о хранимых процедурах, используемых в этих примерах, см. в sys.sp_create_openrowset_statistics и sys.sp_drop_openrowset_statistics, которые применяются только к бессерверным пулам SQL.

Примечание

В данный момент можно создать только статистику по одному столбцу.

Следующие разрешения необходимы для выполнения sp_create_openrowset_statistics и sp_drop_openrowset_statistics: ADMINISTER BULK OPERATIONS или ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS.

Приведенная далее хранимая процедура используется для создания статистики.

sys.sp_create_openrowset_statistics [ @stmt = ] N'statement_text'

Аргументы: [ @stmt = ] N'текст_инструкции' — указывает инструкцию Transact-SQL, которая будет возвращать значения столбцов, используемых в статистике. Предложение TABLESAMPLE можно использовать для указания используемых примеров данных. Если предложение TABLESAMPLE не задано, то используется FULLSCAN.

<tablesample_clause> ::= TABLESAMPLE ( sample_number PERCENT )

Примечание

Выборка CSV не работает, если используется средство синтаксического анализа версии 1.0. Для CSV-файлов с анализатором версии 1.0 поддерживается только FULLSCAN.

Создание одностолбцовой статистики путем проверки всех строк

Чтобы создать статистику по столбцу, укажите запрос, возвращающий столбец, для которого требуется статистика.

По умолчанию, если не указать иное при создании статистики вручную, бессерверный пул SQL использует 100 % данных, предоставленных в наборе данных, при создании статистики.

Например, чтобы создать статистику с параметрами по умолчанию (FULLSCAN) для столбца заполнения набора данных на основе файла us_population.csv:


EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT 
    population
FROM OPENROWSET(
    BULK ''Https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/raw_us_population_county/us_population.csv'',
    FORMAT = ''CSV'',
    PARSER_VERSION = ''2.0'',
    HEADER_ROW = TRUE)
AS [r]'

Создание одностолбцовой статистики с указанием размера выборки

Можно указать размер выборки в процентах.

/* make sure you have credentials for storage account access created
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]
GO

CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]  
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = ''
GO
*/

EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'

Примеры: Обновите статистику

Чтобы обновить статистику, необходимо удалить ее и создать заново. Дополнительные сведения см. в sys.sp_create_openrowset_statistics и sys.sp_drop_openrowset_statistics.

Приведенная ниже хранимая процедура sys.sp_drop_openrowset_statistics используется для удаления статистики:

sys.sp_drop_openrowset_statistics [ @stmt = ] N'statement_text'

Примечание

Следующие разрешения необходимы для выполнения sp_create_openrowset_statistics и sp_drop_openrowset_statistics: ADMINISTER BULK OPERATIONS или ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS.

Аргументы: [ @stmt = ] N'текст_инструкции' — задает ту же инструкцию Transact-SQL, которая использовалась при создании статистики.

Чтобы обновить статистику для столбца year в наборе данных, основанном на файле population.csv, необходимо удалить и создать статистику заново:

EXEC sys.sp_drop_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'
GO

/* make sure you have credentials for storage account access created
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]
GO

CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]  
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = ''
GO
*/

EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'

Примеры: Создание статистики по столбцу внешней таблицы

В примерах ниже показано, как использовать различные параметры для создания статистики. Параметры, которые можно использовать для каждого столбца, зависят от характеристик данных и того, как столбец будет использован в запросах.

Примечание

В данный момент можно создать только статистику по одному столбцу.

Чтобы создать одностолбцовую статистику, достаточно указать имя объекта статистики и имя столбца.

CREATE STATISTICS statistics_name
ON { external_table } ( column )
    WITH
        { FULLSCAN
          | [ SAMPLE number PERCENT ] }
        , { NORECOMPUTE }

Аргументы: external_table — указывает внешнюю таблицу, для которой должна быть создана статистика.

Операция FULLSCAN вычисляет статистику путем сканирования всех строк. FULLSCAN и SAMPLE 100 PERCENT имеют одинаковые результаты. FULLSCAN невозможно использовать с параметром SAMPLE.

SAMPLE <число> PERCENT — указывает приблизительное процентное соотношение или число строк в таблице или индексированном представлении для оптимизатора запросов, которые используются при создании статистики. Число может быть в диапазоне от 0 до 100.

SAMPLE невозможно использовать вместе с параметром FULLSCAN.

Примечание

Выборка CSV не работает, если вы используете средство синтаксического анализа версии 1.0, поддерживается только FULLSCAN для CSV с синтаксического анализатора версии 1.0.

Создание одностолбцовой статистики путем проверки всех строк

CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE

Создание одностолбцовой статистики с указанием размера выборки

-- following sample creates statistics with sampling 5%
CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH SAMPLE 5 percent, NORECOMPUTE

Примеры: Обновите статистику

Чтобы обновить статистику, необходимо удалить ее и создать заново. Сначала удалите статистику.

DROP STATISTICS census_external_table.sState

Затем создайте статистику.

CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE

Метаданные статистики

Существует несколько системных представлений и функций, которые можно использовать для поиска информации о статистике. Например, можно узнать, устарел ли объект статистики, воспользовавшись функцией STATS_DATE(). Функция STATS_DATE() позволяет просмотреть время последнего создания или обновления статистики.

Примечание

Метаданные статистики доступны только для столбцов внешней таблицы. Метаданные статистики недоступны для столбцов OPENROWSET.

Представления каталога для статистики

Вот какие системные представления показывают информацию о статистике:

Представление каталога Описание
sys.columns Одна строка для каждого столбца.
sys.objects Одна строка для каждого объекта в базе данных.
sys.schemas Одна строка для каждой схемы в базе данных.
sys.stats Одна строка для каждого объекта статистики.
sys.stats_columns Одна строка для каждого столбца в объекте статистики. Ссылается на sys.columns.
sys.tables Одна строка для каждой таблицы (включая внешние таблицы).
sys.table_types Одна строка для каждого типа данных.

Системные функции для статистики

Эти системные функции полезны для работы со статистикой:

Системная функция Описание
STATS_DATE Дата последнего обновления объекта статистики.

Сочетание столбцов и функций статистики в одном представлении

Это представление содержит столбцы, относящиеся к статистике, и результаты функции STATS_DATE().

CREATE VIEW dbo.vstats_columns
AS
SELECT
        sm.[name]                           AS [schema_name]
,       tb.[name]                           AS [table_name]
,       st.[name]                           AS [stats_name]
,       st.[filter_definition]              AS [stats_filter_definition]
,       st.[has_filter]                     AS [stats_is_filtered]
,       STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id])
                                            AS [stats_last_updated_date]
,       co.[name]                           AS [stats_column_name]
,       ty.[name]                           AS [column_type]
,       co.[max_length]                     AS [column_max_length]
,       co.[precision]                      AS [column_precision]
,       co.[scale]                          AS [column_scale]
,       co.[is_nullable]                    AS [column_is_nullable]
,       co.[collation_name]                 AS [column_collation_name]
,       QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS two_part_name
,       QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS three_part_name
FROM    sys.objects                         AS ob
JOIN    sys.stats           AS st ON    ob.[object_id]      = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns   AS sc ON    st.[stats_id]       = sc.[stats_id]
                            AND         st.[object_id]      = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns         AS co ON    sc.[column_id]      = co.[column_id]
                            AND         sc.[object_id]      = co.[object_id]
JOIN    sys.types           AS ty ON    co.[user_type_id]   = ty.[user_type_id]
JOIN    sys.tables          AS tb ON    co.[object_id]      = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas         AS sm ON    tb.[schema_id]      = sm.[schema_id]
WHERE   st.[user_created] = 1
;

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения о повышении производительности запросов для выделенного пула SQL см. в статье мониторинг рабочей нагрузки и Рекомендации для выделенного пула SQL.

Дополнительные сведения о повышении производительности запросов для бессерверного пула SQL см. в статье "Рекомендации по использованию бессерверного пула SQL".