Загрузка данных розничных продаж Contoso в выделенные пулы SQL в Azure Synapse Analytics

Статья
06/01/2023

Из этого руководства вы узнаете, как загрузить две таблицы с данными розничных продаж Contoso в выделенные пулы SQL с помощью PolyBase и команд T-SQL.

Изучив данный учебник, вы научитесь:

настраивать PolyBase для загрузки данных из хранилища BLOB-объектов Azure;
загружать общедоступные данные в базу данных;
выполнять оптимизацию после завершения загрузки.

Подготовка к работе

Для использования этого учебника необходима учетная запись Azure, в которой уже имеется выделенный пул SQL. Если у вас нет подготовленного хранилища данных, см. раздел Создание хранилища данных и настройка правила брандмауэра на уровне сервера.

Настройка источника данных

PolyBase использует внешние объекты T-SQL для определения расположения и атрибутов внешних данных. Определения внешних объектов хранятся в выделенных пулах SQL. Сами данные хранятся во внешней системе.

Создание учетных данных

Если вы загружаете общедоступные данные Contoso, пропустите этот шаг. Безопасный доступ к общедоступным данным не требуется, так как они доступны всем пользователям.

Если вы используете этот учебник как шаблон для загрузки собственных данных, не пропускайте этот шаг. Для доступа к данным через учетные данные используйте следующий сценарий, чтобы создать учетные данные для базы данных. Затем используйте эти учетные данные при определении расположения источника данных.

-- A: Create a master key.
-- Only necessary if one does not already exist.
-- Required to encrypt the credential secret in the next step.

CREATE MASTER KEY;


-- B: Create a database scoped credential
-- IDENTITY: Provide any string, it is not used for authentication to Azure storage.
-- SECRET: Provide your Azure storage account key.


CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL AzureStorageCredential
WITH
    IDENTITY = 'user',
    SECRET = '<azure_storage_account_key>'
;


-- C: Create an external data source
-- TYPE: HADOOP - PolyBase uses Hadoop APIs to access data in Azure blob storage.
-- LOCATION: Provide Azure storage account name and blob container name.
-- CREDENTIAL: Provide the credential created in the previous step.

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE AzureStorage
WITH (
    TYPE = HADOOP,
    LOCATION = 'wasbs://<blob_container_name>@<azure_storage_account_name>.blob.core.windows.net',
    CREDENTIAL = AzureStorageCredential
);

Создание внешнего источника данных

Используйте команду CREATE EXTERNAL DATA SOURCE, чтобы сохранить расположение и тип данных.

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE AzureStorage_west_public
WITH
(  
    TYPE = Hadoop
,   LOCATION = 'wasbs://contosoretaildw-tables@contosoretaildw.blob.core.windows.net/'
);

Важно!

Если вы решили сделать контейнеры хранилища BLOB-объектов Azure общедоступными, помните, что с вас как с владельца данных будет взиматься плата за передачу данных из центра обработки данных.

Настройка формата данных

В хранилище BLOB-объектов Azure данные хранятся в текстовых файлах, где каждое поле отделяется разделителем. В SSMS выполните следующую команду CREATE EXTERNAL FILE FORMAT, чтобы указать формат данных в текстовых файлах. Для примера Contoso используются данные без сжатия с разделением вертикальной чертой.

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT TextFileFormat
WITH
(   FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT
,    FORMAT_OPTIONS    (   FIELD_TERMINATOR = '|'
                    ,    STRING_DELIMITER = ''
                    ,    DATE_FORMAT         = 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff'
                    ,    USE_TYPE_DEFAULT = FALSE
                    )
);

Создание схемы для внешних таблиц

Указав источник данных и формат файла, можно перейти к созданию схемы для внешних таблиц.

Чтобы создать расположение для хранения данных Contoso в вашей базе данных, создайте схему.

CREATE SCHEMA [asb]
GO

Создание внешних таблиц

Выполните следующий сценарий, чтобы создать внешние таблицы DimProduct и FactOnlineSales. Здесь мы определяем имена столбцов и типы данных и привязываем их к расположению и формату файлов в хранилище BLOB-объектов Azure. Определение хранится в хранилище данных, а сами данные по-прежнему размещаются в хранилище BLOB-объектов Azure.

Параметр LOCATION представляет папку в корневой папке в хранилище BLOB-объектов Azure. Все таблицы находятся в разных папках.

--DimProduct
CREATE EXTERNAL TABLE [asb].DimProduct (
    [ProductKey] [int] NOT NULL,
    [ProductLabel] [nvarchar](255) NULL,
    [ProductName] [nvarchar](500) NULL,
    [ProductDescription] [nvarchar](400) NULL,
    [ProductSubcategoryKey] [int] NULL,
    [Manufacturer] [nvarchar](50) NULL,
    [BrandName] [nvarchar](50) NULL,
    [ClassID] [nvarchar](10) NULL,
    [ClassName] [nvarchar](20) NULL,
    [StyleID] [nvarchar](10) NULL,
    [StyleName] [nvarchar](20) NULL,
    [ColorID] [nvarchar](10) NULL,
    [ColorName] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [Size] [nvarchar](50) NULL,
    [SizeRange] [nvarchar](50) NULL,
    [SizeUnitMeasureID] [nvarchar](20) NULL,
    [Weight] [float] NULL,
    [WeightUnitMeasureID] [nvarchar](20) NULL,
    [UnitOfMeasureID] [nvarchar](10) NULL,
    [UnitOfMeasureName] [nvarchar](40) NULL,
    [StockTypeID] [nvarchar](10) NULL,
    [StockTypeName] [nvarchar](40) NULL,
    [UnitCost] [money] NULL,
    [UnitPrice] [money] NULL,
    [AvailableForSaleDate] [datetime] NULL,
    [StopSaleDate] [datetime] NULL,
    [Status] [nvarchar](7) NULL,
    [ImageURL] [nvarchar](150) NULL,
    [ProductURL] [nvarchar](150) NULL,
    [ETLLoadID] [int] NULL,
    [LoadDate] [datetime] NULL,
    [UpdateDate] [datetime] NULL
)
WITH
(
    LOCATION='/DimProduct/'
,   DATA_SOURCE = AzureStorage_west_public
,   FILE_FORMAT = TextFileFormat
,   REJECT_TYPE = VALUE
,   REJECT_VALUE = 0
)
;

--FactOnlineSales
CREATE EXTERNAL TABLE [asb].FactOnlineSales
(
    [OnlineSalesKey] [int]  NOT NULL,
    [DateKey] [datetime] NOT NULL,
    [StoreKey] [int] NOT NULL,
    [ProductKey] [int] NOT NULL,
    [PromotionKey] [int] NOT NULL,
    [CurrencyKey] [int] NOT NULL,
    [CustomerKey] [int] NOT NULL,
    [SalesOrderNumber] [nvarchar](20) NOT NULL,
    [SalesOrderLineNumber] [int] NULL,
    [SalesQuantity] [int] NOT NULL,
    [SalesAmount] [money] NOT NULL,
    [ReturnQuantity] [int] NOT NULL,
    [ReturnAmount] [money] NULL,
    [DiscountQuantity] [int] NULL,
    [DiscountAmount] [money] NULL,
    [TotalCost] [money] NOT NULL,
    [UnitCost] [money] NULL,
    [UnitPrice] [money] NULL,
    [ETLLoadID] [int] NULL,
    [LoadDate] [datetime] NULL,
    [UpdateDate] [datetime] NULL
)
WITH
(
    LOCATION='/FactOnlineSales/'
,   DATA_SOURCE = AzureStorage_west_public
,   FILE_FORMAT = TextFileFormat
,   REJECT_TYPE = VALUE
,   REJECT_VALUE = 0
)
;

Загрузка данных

Существуют различные способы обращения к внешним данным. Можно запрашивать данные непосредственно из внешних таблиц, загружать данные в новые таблицы в хранилище данных или добавлять внешние данные в существующие таблицы хранилища данных.

Создание схемы

Компонент CTAS создает новую таблицу с данными. Прежде всего необходимо создать схему для данных Contoso.

CREATE SCHEMA [cso]
GO

Загрузка данных в новые таблицы

Чтобы загрузить данные из хранилища BLOB-объектов Azure в таблицу хранилища данных, используйте инструкцию CREATE TABLE AS SELECT (Transact-SQL). При загрузке с помощью инструкции CTAS используются созданные внешние таблицы со строгой типизацией. Чтобы загрузить данные в новые таблицы, выполните по одной инструкции CTAS для каждой таблицы.

Компонент CTAS создает новую таблицу и заполняет ее результатам инструкции Select. CTAS определяет новую таблицу так, чтобы в ней содержались те же столбцы и типы данных, которые были выведены инструкцией Select. Если выбрать все столбцы из внешней таблицы, новая таблица будет репликой столбцов и типов данных такой внешней таблицы.

В этом примере мы создаем таблицу измерения и таблицу фактов в виде таблицы с распределенным хэшем.

SELECT GETDATE();
GO

CREATE TABLE [cso].[DimProduct]            WITH (DISTRIBUTION = HASH([ProductKey]  ) ) AS SELECT * FROM [asb].[DimProduct]             OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [cso].[DimProduct]             ');
CREATE TABLE [cso].[FactOnlineSales]       WITH (DISTRIBUTION = HASH([ProductKey]  ) ) AS SELECT * FROM [asb].[FactOnlineSales]        OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [cso].[FactOnlineSales]        ');

Отслеживание хода загрузки

Ход выполнения загрузки можно отслеживать с помощью динамических административных представлений.

-- To see all requests
SELECT * FROM sys.dm_pdw_exec_requests;

-- To see a particular request identified by its label
SELECT * FROM sys.dm_pdw_exec_requests as r
WHERE r.[label] = 'CTAS : Load [cso].[DimProduct]             '
      OR r.[label] = 'CTAS : Load [cso].[FactOnlineSales]        '
;

-- To track bytes and files
SELECT
    r.command,
    s.request_id,
    r.status,
    count(distinct input_name) as nbr_files,
    sum(s.bytes_processed)/1024/1024/1024 as gb_processed
FROM
    sys.dm_pdw_exec_requests r
    inner join sys.dm_pdw_dms_external_work s
        on r.request_id = s.request_id
WHERE
    r.[label] = 'CTAS : Load [cso].[DimProduct]             '
    OR r.[label] = 'CTAS : Load [cso].[FactOnlineSales]        '
GROUP BY
    r.command,
    s.request_id,
    r.status
ORDER BY
    nbr_files desc,
    gb_processed desc;

Оптимизация сжатия columnstore

По умолчанию в выделенных пулах SQL таблицы хранятся в виде кластеризованных индексов columnstore. После завершения загрузки для некоторых строк данных может не выполняться сжатие в индекс columnstore. Это может происходить по нескольким причинам. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с управлением индексами columnstore.

Чтобы оптимизировать производительность запросов и сжатие columnstore после загрузки, перестройте таблицу, чтобы настроить принудительное сжатие всех строк таблиц индексом columnstore.

SELECT GETDATE();
GO

ALTER INDEX ALL ON [cso].[DimProduct]               REBUILD;
ALTER INDEX ALL ON [cso].[FactOnlineSales]          REBUILD;

Дополнительные сведения об обслуживании индексов columnstore см. в статье, посвященной управлению индексами columnstore.

Оптимизация статистики

Одностолбцовую статистику рекомендуется создавать сразу после загрузки. Если вам известно, что некоторые столбцы не будут входить в предикаты запросов, можно пропустить создание статистики для этих столбцов. При создании одностолбцовой статистики для каждого столбца повторное создание всех статистических данных может занять длительное время.

Если вам потребуется создать одностолбцовую статистику для каждого столбца в каждой таблице, можно использовать пример кода хранимой процедуры prc_sqldw_create_stats из статьи, посвященной статистике.

Следующий пример кода — хорошая отправная точка для создания статистики. Он создает одностолбцовую статистику для каждого столбца в таблице измерения и для каждого соответствующего столбца в таблицах фактов. Одно- или многостолбцовую статистику в другие столбцы таблицы фактов можно добавить позже.

CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_AvailableForSaleDate] ON [cso].[DimProduct]([AvailableForSaleDate]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_BrandName] ON [cso].[DimProduct]([BrandName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ClassID] ON [cso].[DimProduct]([ClassID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ClassName] ON [cso].[DimProduct]([ClassName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ColorID] ON [cso].[DimProduct]([ColorID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ColorName] ON [cso].[DimProduct]([ColorName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ETLLoadID] ON [cso].[DimProduct]([ETLLoadID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ImageURL] ON [cso].[DimProduct]([ImageURL]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_LoadDate] ON [cso].[DimProduct]([LoadDate]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_Manufacturer] ON [cso].[DimProduct]([Manufacturer]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductDescription] ON [cso].[DimProduct]([ProductDescription]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductKey] ON [cso].[DimProduct]([ProductKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductLabel] ON [cso].[DimProduct]([ProductLabel]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductName] ON [cso].[DimProduct]([ProductName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductSubcategoryKey] ON [cso].[DimProduct]([ProductSubcategoryKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_ProductURL] ON [cso].[DimProduct]([ProductURL]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_Size] ON [cso].[DimProduct]([Size]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_SizeRange] ON [cso].[DimProduct]([SizeRange]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_SizeUnitMeasureID] ON [cso].[DimProduct]([SizeUnitMeasureID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_Status] ON [cso].[DimProduct]([Status]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_StockTypeID] ON [cso].[DimProduct]([StockTypeID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_StockTypeName] ON [cso].[DimProduct]([StockTypeName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_StopSaleDate] ON [cso].[DimProduct]([StopSaleDate]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_StyleID] ON [cso].[DimProduct]([StyleID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_StyleName] ON [cso].[DimProduct]([StyleName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_UnitCost] ON [cso].[DimProduct]([UnitCost]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_UnitOfMeasureID] ON [cso].[DimProduct]([UnitOfMeasureID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_UnitOfMeasureName] ON [cso].[DimProduct]([UnitOfMeasureName]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_UnitPrice] ON [cso].[DimProduct]([UnitPrice]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_UpdateDate] ON [cso].[DimProduct]([UpdateDate]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_Weight] ON [cso].[DimProduct]([Weight]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_DimProduct_WeightUnitMeasureID] ON [cso].[DimProduct]([WeightUnitMeasureID]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_CurrencyKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([CurrencyKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_CustomerKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([CustomerKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_DateKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([DateKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_OnlineSalesKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([OnlineSalesKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_ProductKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([ProductKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_PromotionKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([PromotionKey]);
CREATE STATISTICS [stat_cso_FactOnlineSales_StoreKey] ON [cso].[FactOnlineSales]([StoreKey]);

Победа!

Вы успешно загрузили общедоступные данные в хранилище данных. Отличная работа!

Теперь можно начать выполнять запросы к таблицам для исследования данных. Выполните следующий запрос, чтобы узнать общий объем продаж для каждой торговой марки.

SELECT  SUM(f.[SalesAmount]) AS [sales_by_brand_amount]
,       p.[BrandName]
FROM    [cso].[FactOnlineSales] AS f
JOIN    [cso].[DimProduct]      AS p ON f.[ProductKey] = p.[ProductKey]
GROUP BY p.[BrandName]

Дальнейшие шаги

Чтобы загрузить полный набор данных, запустите пример загрузки полного хранилища данных розничных продаж Contoso из репозитория примеров Microsoft SQL Server. Дополнительные советы по разработке см. в статье Проектные решения и методики программирования для хранилищ данных.

Поделиться через