Параметры вычислений в База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер
Вы можете создать База данных Azure для PostgreSQL гибкий экземпляр сервера в одной из трех ценовых категорий: "Ускорение", "Общее назначение" и "Оптимизировано для памяти". Ценовая категория вычисляется на основе подготовленных вычислительных ресурсов, памяти и хранилища. У сервера может быть одна или несколько баз данных.
Ресурс или уровень | С увеличивающейся производительностью | Общего назначения | С оптимизацией для операций в памяти |
---|---|---|---|
Серия виртуальных машин | серия B; | Ddsv5-series, Dadsv5-series, Серия Ddsv4, Серия Dsv3 |
Серия Edsv5, Серия Eadsv5, Серия Edsv4, Серия Esv3 |
Количество виртуальных ядер | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
Объем памяти на виртуальное ядро | «Переменная» | 4 ГиБ | 6,75 ГиБ до 8 ГиБ |
Объем памяти | 32 ГиБ до 64 ТиБ | 32 ГиБ до 64 ТиБ | 32 ГиБ до 64 ТиБ |
Период хранения автоматической резервной копии базы данных | От 7 до 35 дней | От 7 до 35 дней | От 7 до 35 дней |
Долгосрочный период хранения резервных копий базы данных | до 10 лет | до 10 лет | до 10 лет |
Чтобы выбрать ценовую категорию, используйте следующую таблицу в качестве отправной точки:
Ценовая категория | Целевые рабочие нагрузки |
---|---|
С увеличивающейся производительностью | Рабочие нагрузки, которые не требуют полного ЦП непрерывно. |
Общего назначения | Для решения большинства бизнес-задач требуются сбалансированные вычислительные ресурсы и память с масштабируемой пропускной способностью операций ввода-вывода. Это могут быть серверы для размещения веб-и мобильных приложений и других корпоративных приложений. |
С оптимизацией для операций в памяти | Рабочие нагрузки с высокой производительностью базы данных, требующие эффективной обработки данных в памяти для быстрого выполнения транзакций и повышения уровня параллелизма. Это могут быть серверы для обработки данных в режиме реального времени и высокопроизводительные транзакционные или аналитические приложения. |
После создания сервера для вычислительного уровня можно изменить количество виртуальных ядер (вверх или вниз) и размер хранилища (вверх) в секундах. Вы также можете независимо увеличивать или уменьшать период хранения резервных копий. Дополнительные сведения см. на странице масштабирования База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера.
Уровни вычислений, виртуальные ядра и типы серверов
Вы можете выбрать вычислительные ресурсы на основе уровня, виртуальных ядер и размера памяти. Виртуальные ядра представляют собой логический ЦП базового оборудования.
Ниже приведены подробные спецификации доступных типов серверов.
Номер SKU | Количество виртуальных ядер | Размер памяти | Максимальное число поддерживаемых операций ввода-вывода в секунду | Максимальная поддерживаемая пропускная способность ввода-вывода |
---|---|---|---|---|
С увеличивающейся производительностью | ||||
B1ms | 1 | 2 ГиБ | 640 | 10 МиБ/с |
B2s | 2 | 4 ГиБ | 1280 | 15 МиБ/с |
B20ms | 2 | 8 ГиБ | 1920 | 22,5 МиБ/с |
B4 мс | 4 | 16 ГиБ | 2,880 | 35 МиБ/с |
B8ms | 8 | 32 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B12ms | 12 | 48 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B16ms | 16 | 64 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B20ms | 20 | 80 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
Общего назначения | ||||
D2s_v3 / D2ds_v4 | 2 | 8 ГиБ | 3200 | 48 МиБ/с |
D2ds_v5 / D2ads_v5 | 2 | 8 ГиБ | 3,750 | 85 МиБ/с |
D4s_v3 / D4ds_v4 | 4 | 16 ГиБ | 6400 | 96 МиБ/с |
D4ds_v5 / D4ads_v5 | 4 | 16 ГиБ | 6400 | 145 МиБ/с |
D8s_v3 / D8ds_v4 | 8 | 32 ГиБ | 12 800 | 192 МиБ/с |
D8ds_v5 / D8ads_v5 | 8 | 32 ГиБ | 12 800 | 290 МиБ/с |
D16s_v3 / D16ds_v4 | 16 | 64 ГиБ | 25 600 | 384 МиБ/с |
D16ds_v5 / D16ds_v5 | 16 | 64 ГиБ | 25 600 | 600 MiB/с |
D32s_v3 / D32ds_v4 | 32 | 128 ГиБ | 51 200 | 768 МиБ/с |
D32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 128 ГиБ | 51 200 | 865 МиБ/с |
D48s_v3 / D48ds_v4 | 48 | 192 ГиБ | 76 800 | 1152 MiB/с |
D48ds_v5 / D48ads_v5 | 48 | 192 ГиБ | 76 800 | 1200 MiB/с |
D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5/ D64ads_v5 | 64 | 256 Гиб | 80 000 | 1200 MiB/с |
D96ds_v5 / D96ads_v5 | 96 | 384 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
Оптимизировано для обработки в памяти | ||||
E2s_v3 / E2ds_v4 | 2 | 16 ГиБ | 3200 | 48 МиБ/с |
E2ds_v5 / E2ads_v5 | 2 | 16 ГиБ | 3200 | 85 МиБ/с |
E4s_v3 / E4ds_v4 | 4 | 32 ГиБ | 6400 | 96 МиБ/с |
E4ds_v5 / E4ads_v5 | 4 | 32 ГиБ | 6400 | 145 МиБ/с |
E8s_v3 / E8ds_v4 | 8 | 64 ГиБ | 12 800 | 192 МиБ/с |
E8ds_v5 / E8ads_v5 | 8 | 64 ГиБ | 12 800 | 290 МиБ/с |
E16s_v3 / E16ds_v4 | 16 | 128 ГиБ | 25 600 | 384 МиБ/с |
E16ds_v5 / E16ds_v5 | 16 | 128 ГиБ | 25 600 | 600 MiB/с |
E20ds_v4 | 20 | 160 ГиБ | 32 000 | 480 МиБ/с |
E20ds_v5 / E20ads_v5 | 20 | 160 ГиБ | 32 000 | 750 МиБ/с |
E32s_v3 / E32ds_v4 | 32 | 256 Гиб | 51 200 | 768 МиБ/с |
E32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 256 Гиб | 51 200 | 865 МиБ/с |
E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 ГиБ | 76 800 | 1152 MiB/с |
E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 ГиБ | 76 800 | 1200 MiB/с |
E64s_v3 / E64ds_v4 | 64 | 432 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
E64ds_v5 / E64ads_v4 | 64 | 512 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 Гиб | 80 000 | 1200 MiB/с |
Внимание
Минимальный и максимальный объем операций ввода-вывода в секунду также определяются уровнем хранилища, поэтому выберите уровень хранилища и тип экземпляра, которые могут масштабироваться в соответствии с требованиями рабочей нагрузки.
Цена,
Актуальные сведения о ценах см. в разделе База данных Azure для PostgreSQL . Цены на гибкий сервер.
портал Azure также отображается оценка ежемесячных затрат на конфигурацию сервера на основе выбранных параметров.
Эта оценка можно оценить на протяжении всего процесса создания сервера на странице "Новый База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер" :
Кроме того, его можно увидеть для существующих серверов, если в меню ресурсов существующего экземпляра в разделе "Параметры " выберите "Вычисления и хранилище":
Если у вас нет подписки Azure, для расчета цены можно воспользоваться калькулятором цен Azure. На веб-сайте калькулятора цен Azure выберите категорию "Базы данных", а затем выберите База данных Azure для PostgreSQL, чтобы добавить службу в оценку, а затем настроить параметры.
Поделитесь своими предложениями и ошибками с помощью команды База данных Azure для PostgreSQL продукта.