Индекс потребительских цен США
Индекс розничных цен (CPI) — это измерение среднего изменения цен на потребительскую корзину, выплачиваемых городскими потребителями, в динамике.
Примечание.
Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.
Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.
README-файл с подробными сведениями об этом наборе данных доступен в его исходном расположении.
Этот набор данных создается на основе данных индекса потребительских цен, которые публикуются Бюро статистики труда США (BLS). Ознакомьтесь с условиями и положениями в разделе Информация о ссылках и авторских правах и Важные примечания к веб-сайтам.
Место хранения
Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Мы рекомендуем размещать вычислительные ресурсы в восточной части США для соответствия.
Связанные наборы данных
Столбцы
Имя. | Тип данных | Уникальный | Значения (пример) | Description |
---|---|---|---|---|
area_code | строка | 70 | 0000 0300 | Уникальный код, используемый для идентификации определенной географической области. Полные коды городов можно найти здесь: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area |
area_name | строка | 69 | В среднем по городу, США, Юг | Название определенной географической области. Перейдите на страницу https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area, чтобы получить доступ ко всем наименованиям и кодам регионов. |
footnote_codes | строка | 3 | nan U | Определяет сноску к рядам данных. Принимает преимущественно значение NULL. |
item_code | строка | 515 | SA0E SAF11 | Определяет вид продукции, к которому относятся данные наблюдения. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item для всех наименований и кодов. |
item_name | строка | 515 | Энергетические продукты на дому | Полные наименования товаров. См. https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt для наименований и кодов. |
период | строка | 16 | S01 S02 | Определяет период наблюдения данных. Формат: M01-M13 или S01-S03 (M=Monthly, M13=Annual Avg, S=Semi-Annual). Ex: M06=Июнь. См. https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period названия периодов и коды. |
periodicity_code | строка | 3 | R S | Частота наблюдения данных. S=раз в полгода; R=регулярно. |
сезонные корректировки | строка | 1,043 | U S | Код корректировки данных на сезонные колебания. S=корректируются; U=не корректируются. |
series_id | строка | 16,683 | CWURS400SA0E CWUR0100SA0E | Код, указывающий на определенные временные ряды. Временные ряды относятся к набору данных, наблюдаемых в течение длительного периода времени в согласованных временных интервалах (то есть ежемесячно, ежеквартально, раз в полгода, ежегодно). Данные временных рядов BLS обычно создаются с ежемесячными интервалами и представляют данные в диапазоне от конкретного потребительского товара в определенной географической области, цена которого собирается ежемесячно, до категории работников в конкретной отрасли, уровень занятости которой регистрируется ежемесячно, и так далее. Дополнительные сведения см. в разделе https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt. |
series_title | строка | 8336 | Алкогольные напитки в среднем по городу США, все городские потребители, без сезонной корректировки Транспорт в Лос-Анджелесе-Лонг-Бич-Анахайме, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Название серии соответствующего series_id. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series для идентификаторов серий и названий. |
значение | с плавающей запятой | 310,603 | 100.0 101.0999984741211 | Индекс цен на вид продукции. |
год | INT | 25 | 2018 2017 | Определяет год наблюдения. |
Предварительный просмотр
area_code | item_code | series_id | год | период | значение | footnote_codes | сезонные корректировки | periodicity_code | series_title | item_name | area_name |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
S49E | SEHF01 | CUURS49ESEHF01 | 2017 | M12 | 279.974 | не число | U | R | Электроэнергия в Сан-Диего-Карлсбаде, Калифорния, все городские потребители, без сезонной корректировки | Электричество | Сан-Диего-Карлсбад, Калифорния |
Доступ к данным
Записные книжки Azure
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI
usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI
usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))
Azure Synapse
Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.
Следующие шаги
Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.