New York City Safety Data (Данные о безопасности в Нью-Йорке)
Все запросы в службу 311 города Нью-Йорка с 2010 г. до текущего момента.
Примечание.
Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.
Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.
Объем данных и их хранение
Этот набор данных хранится в формате Parquet. Он ежедневно обновляется и по состоянию на 2019 г. содержит около 12 млн строк (500 МБ).
Этот набор данных содержит архивные записи, собранные с 2010 года по сегодняшний день. Вы можете использовать параметры из нашего пакета SDK, чтобы получить данные за определенный диапазон времени.
Место хранения
Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Для обеспечения приближенности рекомендуется выделять вычислительные ресурсы в регионе "Восточная часть США".
Дополнительная информация:
Источником этого набора данных являются государственные организации Нью-Йорка. Дополнительные сведения см. на веб-сайте города Нью-Йорка. Ознакомьтесь с условиями использования этого набора данных.
Столбцы
Имя. | Тип данных | Уникальный | Значения (пример) | Description |
---|---|---|---|---|
address | строка | 1 536 593 | 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD | Указанный отправителем сообщения номер дома по адресу, где произошел инцидент. |
Категория | строка | 446 | Шум — ТЕПЛО- И ВОДОПРОВОД в жилых домах | Это первый уровень иерархии, определяющий тему инцидента или состояния (тип заявления). У этого параметра может быть соответствующая подкатегория (дескриптор). |
dataSubtype | строка | 1 | 311_All | “311_All” |
dataType | строка | 1 | Безопасность | “Безопасность” |
dateTime | TIMESTAMP | 17 332 609 | 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 | Дата вызова. |
широта | двойной точности | 1 513 691 | 40.89187241649303 40.72195913199264 | Географическая широта места происшествия. |
долгота | двойной точности | 1 513 713 | -73.86016845296459 -73.80969682426189 | Географическая долгота места происшествия. |
статус | строка | 13 | Закрыто, в ожидании | Состояние вызова. |
подкатегория | строка | 1716 | Громкая музыка или вечеринка, ВСЕ ЗДАНИЕ | Столбец связан с категорией (типом заявления) и обеспечивает дополнительные сведения об инциденте и состоянии. Его значения зависят от типа заявления. Их не всегда требуется указывать в запросе на обслуживание. |
Предварительный просмотр
dataType | dataSubtype | dateTime | Категория | подкатегория | статус | address | широта | долгота | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:05:05 AM | Шум — улица или тротуар | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 2766 BATH AVENUE | 40.5906129741766 | -73.9847949011337 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:04:33 AM | Шум — коммерческое помещение | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 1033 WEBSTER AVENUE | 40.8285784533256 | -73.9117746958432 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:04:27 AM | Шум — жилые здания | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 620 WEST 141 STREET | 40.8241726554395 | -73.9530069547366 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:04:04 AM | Шум — жилые здания | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 1647 64 STREET | 40.6218907202382 | -73.9931125332078 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:04:01 AM | Шум — жилые здания | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 30 LENOX AVENUE | 40.7991622274945 | -73.9517496365803 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:03:40 AM | Нарушение правил парковки | Парковка вторым рядом, заблокировано движение | Выполняется | 304 WEST 148 STREET | 40.8248229687124 | -73.940696262361 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:03:31 AM | Шум — улица или тротуар | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | ADEE AVENUE | 40.8708386263454 | -73.8382363208686 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:03:18 AM | Шум — жилые здания | Громкая музыка или вечеринка | Выполняется | 340 EVERGREEN AVENUE | 40.6947512704197 | -73.9248330229197 | null | |
Безопасность | 311_All | 4/25/2021 2:03:13 AM | Шум — жилые здания | Грохот, громкие звуки | Выполняется | 25 REMSEN STREET | 40.6948938116483 | -73.9973494607802 | null |
Доступ к данным
Записные книжки Azure
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))
Примеры
- См. пример анализа безопасности City на GitHub.
Следующие шаги
Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.