Схема YAML в Azure Data Lake Gen1 с интерфейсом командной строки (версия 2)
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
расширение машинного обучения Azure CLI версии 2 (текущее)
См. исходную схему JSON по адресу https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json.
Примечание.
Синтаксис YAML, описанный в этом документе, основан на схеме JSON для последней версии расширения ML CLI (версия 2). Этот синтаксис гарантированно работает только с последней версией расширения ML CLI (версия 2). Схемы для старых версий расширений можно найти по адресу https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Синтаксис YAML
| Ключ | Тип | Описание | Допустимые значения | Default value |
|---|---|---|---|---|
$schema |
строка | Схема YAML. Если вы используете расширение Машинное обучение Azure Visual Studio Code для создания ФАЙЛА YAML, включите $schema в начало файла для вызова схемы и завершения ресурсов. |
||
type |
строка | Обязательный. Тип хранилища данных. | azure_data_lake_gen1 |
|
name |
строка | Обязательный. Имя хранилища данных. | ||
description |
строка | Описание хранилища данных. | ||
tags |
объект | Словарь тегов хранилища данных. | ||
store_name |
строка | Обязательный. Имя учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения Azure. | ||
credentials |
объект | Учетные данные субъекта-службы для подключения к учетной записи хранения Azure. Секреты учетных данных хранятся в хранилище ключей рабочей области. | ||
credentials.tenant_id |
строка | Идентификатор клиента субъекта-службы. Обязателен, если указан ключ credentials. |
||
credentials.client_id |
строка | Идентификатор клиента субъекта-службы. Обязателен, если указан ключ credentials. |
||
credentials.client_secret |
строка | Секрет клиента субъекта-службы. Обязателен, если указан ключ credentials. |
||
credentials.resource_url |
строка | URL-адрес ресурса, определяющий, какие операции выполняет учетная запись Azure Data Lake Storage 1-го поколения. | https://datalake.azure.net/ |
|
credentials.authority_url |
строка | URL-адрес центра, используемый для проверки подлинности пользователя. | https://login.microsoftonline.com |
Замечания
С помощью az ml datastore команды можно управлять хранилищами данных Машинное обучение Azure.
Примеры
См. примеры в репозитории GitHub. Ниже приведено несколько примеров:
YAML: доступ на основе удостоверений
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
YAML: идентификатор арендатора, идентификатор арендатора, секрет арендатора
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX