Подключения в потоке запросов
В Машинное обучение Azure потоке запросов можно использовать подключения для эффективного управления учетными данными или секретами для API и источников данных.
Связи
Подключения в потоке запросов играют важную роль в создании подключений к удаленным API или источникам данных. Они инкапсулируют необходимые сведения, такие как конечные точки и секреты, обеспечивая безопасную и надежную связь.
В рабочей области Машинное обучение Azure подключения можно настроить для общего доступа ко всей рабочей области или ограничиться создателем. Секреты, связанные с подключениями, безопасно сохраняются в соответствующем Azure Key Vault, придерживаясь надежных стандартов безопасности и соответствия требованиям.
Поток запросов предоставляет различные предварительно созданные подключения, включая Azure OpenAI, OpenAI и безопасность содержимого Azure. Эти предварительно созданные подключения обеспечивают простую интеграцию с этими ресурсами в встроенных средствах. Кроме того, пользователи могут создавать пользовательские типы подключений с помощью пар "ключ-значение", позволяя им адаптировать подключения к определенным требованиям, особенно в средствах Python.
| Connection type | Встроенные средства |
|---|---|
| Azure OpenAI | LLM или Python |
| OpenAI | LLM или Python |
| Безопасность содержимого Azure | Безопасность содержимого (текст) или Python |
| Поиск ИИ Azure (прежнее название — Когнитивный поиск ) | Поиск векторной базы данных или Python |
| Serp | API Serp или Python |
| Пользовательское | Python |
Используя подключения в потоке запросов, пользователи могут легко устанавливать подключения к внешним API и источникам данных и управлять ими, упрощая эффективный обмен данными и взаимодействие в своих приложениях ИИ.