Поделиться через


Средства разработки Виртуальных машин для обработки и анализа данных

Виртуальная машина для обработки и анализа данных (DSVM) объединяет несколько популярных средств в одной интегрированной среде разработки (IDE). DSVM предлагает следующие средства:

выпуск Visual Studio Community;

Категория Значение
Что это такое? Интегрированная среда разработки общего назначения
Поддерживаемые версии виртуальных машин для обработки и анализа данных Windows Server 2019: Visual Studio 2019
Распространенные способы применения Разработка программного обеспечения
Установка и настройка на DSVM Рабочая нагрузка Обработка и анализ данных (средства Python и R)
Рабочая нагрузка Azure (Hadoop, Data Lake)
Node.js
Инструменты SQL Server
Машинное обучение Azure для Visual Studio Code
Запуск и использование С помощью ярлыка на рабочем столе (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). В графическом виде откройте Visual Studio с помощью значка на рабочем столе или соответствующего пункта в меню Пуск. Откройте окно поиска программ (кнопки Windows + S) и введите Visual Studio. Здесь можно создавать проекты на разных языках, например C#, Python, R и Node.js.

Примечание.

Может появиться сообщение о том, что период ознакомления завершился. Введите учетные данные учетной записи Майкрософт или создайте бесплатную учетную запись, чтобы получить доступ к Visual Studio Community.

Visual Studio Code

Категория Значение
Что это такое? Интегрированная среда разработки общего назначения
Поддерживаемые версии виртуальных машин для обработки и анализа данных Windows, Linux
Распространенные способы применения Редактор кода и интеграция Git
Запуск и использование Ярлык на рабочем столе (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) в Windows, ярлык на рабочем столе или терминал (code) в Linux

PyCharm

Категория Значение
Что это такое? Интегрированная среда разработки клиента для языка Python
Поддерживаемые версии виртуальных машин для обработки и анализа данных Windows 2019, Linux
Распространенные способы применения Разработка на Python
Запуск и использование Ярлык на рабочем столе (C:\Program Files\tk) в Windows или ярлык на рабочем столе (/usr/bin/pycharm) в Linux