Поделиться через

Предоставление общего доступа к аналитике ответственного ИИ с помощью системы показателей ответственного ИИ (предварительная версия)

  • Статья

Наша информационная панель ответственного искусственного интеллекта предназначена для специалистов по машинному обучению и специалистов по обработке и анализу данных для изучения и оценки аналитических сведений о модели и информировании о своих решениях на основе данных. Хотя это поможет вам реализовать ответственный ИИ практически в жизненном цикле машинного обучения, некоторые потребности остаются без решения:

  • Часто существует пробел между техническими средствами ответственного применения ИИ (предназначенными для специалистов по машинному обучению) и этическими, нормативными и коммерческими требованиями, определяющими рабочую среду.
  • Хотя комплексный жизненный цикл машинного обучения включает как технические, так и не технические заинтересованные стороны в цикле, существует мало поддержки, чтобы обеспечить эффективное согласование с несколькими заинтересованными лицами, помогая техническим экспертам получать своевременную обратную связь и направление от не технических заинтересованных сторон.
  • В правилах использования ИИ делается упор на то, чтобы обеспечить возможность обмена аналитическими сведениями о модели и данных со специалистами по аудиту и управлению рисками для целей аудита.

Одно из основных преимуществ использования экосистемы Машинного обучения Azure связано с архивацией аналитических сведений о модели и данных в журнале выполнения Машинного обучения Azure (для получения кратких справочных сведений в будущем). В рамках этой инфраструктуры и для сопровождения моделей машинного обучения, а также соответствующих панелей мониторинга ответственного применения ИИ мы представляем систему показателей ответственного применения ИИ, чтобы позволить специалистам машинного обучения легко создавать и совместно использовать свои данные и сведения о работоспособности моделей.

Внимание

Эта функция сейчас доступна в виде общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания. Ее не следует использовать для производственных рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены.

Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.

Для кого предназначена система показателей ответственного применения ИИ?

  • Если вы являетесь специалистом по обработке и анализу данных или специалистом по машинному обучению, после обучения модели и создания соответствующих информационных панелей ИИ для оценки и принятия решений вы можете извлечь эти учебные материалы с помощью нашей системы показателей PDF и легко поделиться отчетом с техническими и не техническими заинтересованными лицами, чтобы построить доверие и получить свое утверждение для развертывания.

  • Если вы являетесь менеджером по продукции, руководителем бизнеса или ответственным заинтересованным лицом в рамках продукта ИИ, вы можете передать нужные целевые показатели производительности и справедливости модели, такие как целевая точность, целевая частота ошибок и т. д., в группу обработки и анализа данных с просьбой создать систему показателей относительно определенных целевых значений и соответствия им вашей модели. Это поможет понять, можно ли развертывать модель или ее следует дополнительно усовершенствовать.

Следующие шаги