Краткое руководство. Создание службы подготовки устройств Интернета вещей Azure с помощью Terraform

Статья
01/10/2024

В этом кратком руководстве вы узнаете, как развернуть ресурс службы подготовки устройств Центр Интернета вещей Azure (DPS) с помощью хэшированного распределения с помощью Terraform.

Это краткое руководство было протестировано со следующими версиями поставщика Terraform и Terraform:

Terraform поддерживает определение, предварительный просмотр и развертывание облачной инфраструктуры. С помощью Terraform можно создавать файлы конфигурации с применением синтаксиса HCL. Синтаксис HCL позволяет указать поставщика облачных служб, таких как Azure, и элементы, составляющие облачную инфраструктуру. После создания файлов конфигурации создается план выполнения, который позволяет предварительно просматривать изменения инфраструктуры до их развертывания. После проверки изменений примените план выполнения для развертывания инфраструктуры.

Вы узнаете, как выполнять следующие задачи:

Создание учетной записи служба хранилища и контейнера служба хранилища
Создание центров событий, пространства имен и правила авторизации
Создание Центра Интернета вещей
Связывание Центр Интернета вещей с конечной точкой учетной записи служба хранилища и конечной точкой Центров событий
Создание политики общего доступа Центр Интернета вещей
Создание ресурса DPS
Связывание DPS и Центр Интернета вещей

Необходимые компоненты

Подписка Azure. Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем начинать работу.

Установка и настройка Terraform

Реализация кода Terraform

Примечание.

Пример кода в этой статье находится в репозитории Azure Terraform на GitHub. См. другие статьи и примеры кода, в которых показано, как использовать Terraform для управления ресурсами Azure.

Создайте каталог для тестирования и выполнения примера кода Terraform и сделайте его текущим каталогом.

Создайте файл с именем providers.tf и вставьте следующий код:

terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = ">=3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

Создайте файл с именем main.tf и вставьте следующий код:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

# Create storage account & container
resource "random_string" "sa_name" {
  length  = 12
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "sa" {
  name                     = random_string.sa_name.id
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "azurerm_storage_container" "my_terraform_container" {
  name                  = "mycontainer"
  storage_account_name  = azurerm_storage_account.sa.name
  container_access_type = "private"
}


# Create an Event Hub & Authorization Rule
resource "random_pet" "eventhub_namespace_name" {
  prefix = var.eventhub_namespace_name_prefix
}

resource "azurerm_eventhub_namespace" "namespace" {
  name                = random_pet.eventhub_namespace_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  sku                 = "Basic"
}

resource "azurerm_eventhub" "my_terraform_eventhub" {
  name                = "myEventHub"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
  partition_count     = 2
  message_retention   = 1
}

resource "azurerm_eventhub_authorization_rule" "my_terraform_authorization_rule" {
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
  eventhub_name       = azurerm_eventhub.my_terraform_eventhub.name
  name                = "acctest"
  send                = true
}


# Create an IoT Hub
resource "random_pet" "iothub_name" {
  prefix = var.iothub_name_prefix
  length = 1
}

resource "azurerm_iothub" "iothub" {
  name                = random_pet.iothub_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location

  sku {
    name     = "S1"
    capacity = 1
  }

  endpoint {
    type                       = "AzureIotHub.StorageContainer"
    connection_string          = azurerm_storage_account.sa.primary_blob_connection_string
    name                       = "export"
    batch_frequency_in_seconds = 60
    max_chunk_size_in_bytes    = 10485760
    container_name             = azurerm_storage_container.my_terraform_container.name
    encoding                   = "Avro"
    file_name_format           = "{iothub}/{partition}_{YYYY}_{MM}_{DD}_{HH}_{mm}"
  }

  endpoint {
    type              = "AzureIotHub.EventHub"
    connection_string = azurerm_eventhub_authorization_rule.my_terraform_authorization_rule.primary_connection_string
    name              = "export2"
  }

  route {
    name           = "export"
    source         = "DeviceMessages"
    condition      = "true"
    endpoint_names = ["export"]
    enabled        = true
  }

  route {
    name           = "export2"
    source         = "DeviceMessages"
    condition      = "true"
    endpoint_names = ["export2"]
    enabled        = true
  }

  enrichment {
    key            = "tenant"
    value          = "$twin.tags.Tenant"
    endpoint_names = ["export", "export2"]
  }

  cloud_to_device {
    max_delivery_count = 30
    default_ttl        = "PT1H"
    feedback {
      time_to_live       = "PT1H10M"
      max_delivery_count = 15
      lock_duration      = "PT30S"
    }
  }

  tags = {
    purpose = "testing"
  }
}

#Create IoT Hub Access Policy
resource "azurerm_iothub_shared_access_policy" "hub_access_policy" {
  name                = "terraform-policy"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  iothub_name         = azurerm_iothub.iothub.name

  registry_read   = true
  registry_write  = true
  service_connect = true
}

# Create IoT Hub DPS
resource "random_pet" "dps_name" {
  prefix = var.dps_name_prefix
  length = 1
}

resource "azurerm_iothub_dps" "dps" {
  name                = random_pet.dps_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  allocation_policy   = "Hashed"

  sku {
    name     = "S1"
    capacity = 1
  }

  linked_hub {
    connection_string       = azurerm_iothub_shared_access_policy.hub_access_policy.primary_connection_string
    location                = azurerm_resource_group.rg.location
    allocation_weight       = 150
    apply_allocation_policy = true
  }
}

Создайте файл с именем variables.tf и вставьте следующий код:

variable "resource_group_location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "eventhub_namespace_name_prefix" {
  default     = "namespace"
  description = "Prefix of the event hub namespace name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "iothub_name_prefix" {
  default     = "iothub"
  description = "Prefix of the iot hub name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "dps_name_prefix" {
  default     = "dps"
  description = "Prefix of the dps name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Создайте файл с именем outputs.tf и вставьте следующий код:

output "azurerm_iothub_name" {
  value = azurerm_iothub.iothub.name
}

output "azurerm_iothub_dps_name" {
  value = azurerm_iothub_dps.dps.name
}

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

Инициализация Terraform

Запустите terraform init, чтобы инициализировать развертывание Terraform. Эта команда скачивает поставщик Azure, необходимый для управления ресурсами Azure.

terraform init -upgrade

Основные моменты:

Параметр -upgrade обновляет необходимые подключаемые модули поставщика до последней версии, которая соответствует ограничениям версии конфигурации.

Создание плана выполнения Terraform

Чтобы создать план выполнения, выполните terraform plan.

terraform plan -out main.tfplan

Основные моменты:

Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.

Применение плана выполнения Terraform

Выполните terraform apply, чтобы применить план выполнения к вашей облачной инфраструктуре.

terraform apply main.tfplan

Основные моменты:

В примере terraform apply команды предполагается, что вы ранее выполнили.terraform plan -out main.tfplan
Если для параметра -out указано другое имя файла, используйте то же имя в вызове к terraform apply.
Если вы не использовали параметр -out, вызовите terraform apply без параметров.

Запустите az iot dps show , чтобы отобразить ресурс Azure DPS.

az iot dps show \
   --name <azurerm_iothub_dps_name> \
   --resource-group <resource_group_name>

Основные моменты:

Имена группы ресурсов и экземпляр DPS отображаются в выходных terraform apply данных. Вы также можете запустить выходные данные terraform для просмотра этих выходных значений.

Запустите Get-AzIoTDeviceProvisioningService , чтобы отобразить ресурс Azure DPS.

Get-AzIoTDeviceProvisioningService `
      -ResourceGroupName <resource_group_name> `
      -Name <azurerm_iothub_dps_name>

Основные моменты:

Имена группы ресурсов и экземпляр DPS отображаются в выходных terraform apply данных. Вы также можете запустить выходные данные terraform для просмотра этих выходных значений.

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужны ресурсы, созданные через Terraform, выполните следующие действия:

Выполните команду terraform plan и укажите флаг destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Основные моменты:
- Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
- Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
Выполните команду terraform apply, чтобы применить план выполнения.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Устранение распространенных проблем при использовании Terraform в Azure

Следующие шаги

В этом кратком руководстве вы развернули центр Интернета вещей и экземпляр службы подготовки устройств и связали два ресурса. Чтобы узнать, как в этой конфигурации подготовить устройство, см. краткое руководство по созданию устройства.

Краткое руководство. Подготовка имитированного устройства с использованием симметричных ключей

Поделиться через

Краткое руководство. Создание службы подготовки устройств Интернета вещей Azure с помощью Terraform

Необходимые компоненты

Реализация кода Terraform

Инициализация Terraform

Создание плана выполнения Terraform

Применение плана выполнения Terraform

Проверка результатов

Очистка ресурсов

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Следующие шаги

Обратная связь

Дополнительные ресурсы