Рекомендации по стандартному и минимальному размеру виртуальных машин и планированию ресурсов для HDInsight в AKS
Важный
Azure HDInsight на AKS снят с эксплуатации 31 января 2025 г. Узнайте больше с этим объявлением.
Необходимо перенести рабочие нагрузки в Microsoft Fabric или эквивалентный продукт Azure, чтобы избежать резкого завершения рабочих нагрузок.
Важный
Эта функция сейчас доступна в предварительной версии. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure включают дополнительные юридические термины, применимые к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, в предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общую доступность. Сведения об этой конкретной предварительной версии см. в Azure HDInsight в предварительной версии AKS. Для вопросов или предложений функций отправьте запрос на AskHDInsight с подробными сведениями и следуйте за дополнительными обновлениями в Azure HDInsight Community.
В этой статье рассматриваются конфигурации узлов по умолчанию и рекомендуемые конфигурации узлов для Azure HDInsight в кластерах AKS.
Пулы кластеров
Для создания пулов кластеров доступны параметры виртуальной машины F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 и E4s_v3.
Кластеры
HDInsight в AKS в настоящее время поддерживает виртуальные машины (ВМ) из категории , оптимизированной для памяти, и категории общего назначения для создания кластера. Размеры оптимизированных для памяти виртуальных машин обеспечивают высокий коэффициент памяти и ЦП, который отлично подходит для реляционных серверов баз данных, средних и больших кэшей и аналитики в памяти. Размеры виртуальных машин общего назначения обеспечивают сбалансированное соотношение памяти к ЦП и идеально подходят для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных и низкой до среднего трафика веб-серверов.
Если для вашего варианта использования требуется использование оптимизированных для памяти виртуальных машин, рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Eadsv5 или Easv5. В случаях использования виртуальных машин общего назначения рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Dadsv5 или Ddsv5.
Если в рекомендуемых семействах виртуальных машин недостаточно емкости и квоты, найдите альтернативные варианты в таблице, в которую перечислены все семейства виртуальных машин, поддерживаемые в HDInsight в AKS для создания кластера:
| Тип | Семейство виртуальных машин | Временное хранилище | Поддержка хранилища класса Premium |
|---|---|---|---|
| Оптимизировано использование памяти | Eadsv5 | Да | Да |
| Easv5 | Нет | Да | |
| Edsv5 | Да | Да | |
| Edv5 | Да | Нет | |
| Easv4 | Да | Да | |
| Eav4 | Да | Нет | |
| Edv4 | Да | Нет | |
| Общее назначение | Dadsv5 | Да | Да |
| Ddsv5 | Да | Да | |
| Ddv5 | Да | Нет | |
| Dasv4 | Да | Да | |
| Dav4 | Да | Нет |
Минимальные спецификации виртуальных машин (независимо от выбранного семейства виртуальных машин для кластера) — 8v ЦП и 32 ГиБ ОЗУ. Более высокие варианты виртуальных ЦП и ГиБ могут быть выбраны в зависимости от обрабатываемой рабочей нагрузки.
Планирование емкости
Виртуальные машины, используемые в HDInsight в кластерах AKS, требуют той же квоты, что и виртуальные машины Azure. Это в отличие от исходной версии HDInsight, где пользователям пришлось запросить выделенную квоту для создания кластеров HDInsight, выбрав в раскрывающемся списке выбора квоты Azure HDInsight, как показано на изображении. Для HDInsight в AKS клиенты должны выбрать "Вычисления" в раскрывающемся списке выбора квоты, чтобы запросить дополнительную емкость для виртуальных машин, которые они намерены использовать в своих кластерах. Подробные инструкции по увеличению квоты можно найти здесь.
