Разработка приложений ИИ с помощью Python
В этой статье содержится упорядоченный список лучших ресурсов обучения для разработчиков Python, которые приступить к созданию приложений ИИ. Ресурсы включают популярные статьи краткого руководства, эталонные примеры, документацию, учебные курсы и т. д.
Ресурсы для службы Azure OpenAI
Служба Azure OpenAI предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, пакет SDK Azure OpenAI для .NET или веб-интерфейс в Azure OpenAI Studio.
SDK и библиотеки
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Пакет SDK OpenAI для Python | Версия исходного кода GitHub библиотеки OpenAI Python обеспечивает удобный доступ к API OpenAI из приложений, написанных на языке Python. |
| пакет openai Python | Версия PyPi библиотеки OpenAI Python. |
| Переход с OpenAI на Azure OpenAI | Руководство по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы переключиться между OpenAI и Службой Azure OpenAI. |
| Завершение потокового чата | Записная книжка, содержащая пример получения завершения чата для работы с конечными точками Azure. В этом примере основное внимание уделяется завершениям чата, но также касается некоторых других операций, которые также доступны с помощью API. |
| Внедрение | Записная книжка, демонстрирующая операции внедрения, которые можно выполнить с помощью конечных точек Azure. В этом примере основное внимание уделяется внедрению, но также касается некоторых других операций, которые также доступны с помощью API. |
| Развертывание модели и создание текста | Статья с минимальными и простыми инструкциями по программному чату. |
| OpenAI с управлением доступом на основе ролей идентификатора записи Майкрософт | Просмотр проверки подлинности с помощью идентификатора Microsoft Entra. |
| OpenAI с управляемыми удостоверениями | В статье с более сложными сценариями безопасности требуется управление доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью идентификатора Microsoft Entra. |
| Дополнительные примеры | Компиляция полезных ресурсов Службы Azure OpenAI и примеров кода, которые помогут вам приступить к работе и ускорить процесс внедрения технологий. |
Документация
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Документация по службе Azure OpenAI | Центральная страница для документации по Службе OpenAI Azure. |
| Краткое руководство. Начало создания текста с помощью службы Azure OpenAI | Очень быстрый набор инструкций по настройке необходимых служб и коду, который необходимо написать для запроса модели с помощью Python. |
| Краткое руководство. Начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 со службой Azure OpenAI | Аналогично предыдущему краткому руководству, но предоставляет пример системных, помощников и ролей пользователей для настройки содержимого при выполнении определенных вопросов. |
| Краткое руководство. Чат с моделями Azure OpenAI с помощью собственных данных | Аналогично первому краткому руководству, но на этот раз вы добавляете собственные данные (например, PDF или другой документ). |
| Краткое руководство. Начало работы с помощниками Azure OpenAI (предварительная версия) | Как и в первом кратком руководстве в этом списке, но на этот раз модель позволяет использовать встроенный интерпретатор кода Python для решения математических задач пошаговые инструкции. Это отправная точка для использования собственных помощников по искусственному интеллекту, доступ к которые осуществляется с помощью пользовательских инструкций. |
| Краткое руководство. Использование изображений в чатах ИИ | Как программно попросить модель описать содержимое изображения. |
| Краткое руководство. Создание образов с помощью Службы Azure OpenAI | Программное создание образов с помощью Dall-E на основе запроса. |
Ресурсы для других служб ИИ Azure
В дополнение к Службе Azure OpenAI есть множество других служб ИИ Azure, которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, готовые к рынкам и ответственные приложения с устаревшими и предварительно созданными настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Интеграция службы "Речь" в приложения с примерами пакета SDK службы "Речь" | Примеры пакета SDK службы "Речь Azure Cognitive Services". Ссылки на примеры для распознавания речи, перевода, синтеза речи и т. д. |
| Пакет SDK для аналитики документов ВИ Azure | Аналитика документов Azure (ранее Распознаватель документов) — это облачная служба, использующая машинное обучение для анализа текста и структурированных данных из документов. Пакет средств разработки программного обеспечения для аналитики документов (SDK) — это набор библиотек и инструментов, которые позволяют легко интегрировать модели и возможности аналитики документов в приложения. |
| Извлечение структурированных данных из форм, квитанций, счетов и карточек с помощью Распознаватель документов в Python | Примеры клиентской библиотеки Azure.AI.FormRecognizer. |
| Извлечение, классификация и понимание текста в документах с помощью Анализ текста в Python | Клиентская библиотека для Анализ текста. Это часть службы языка ИИ Azure, которая предоставляет функции обработки естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста. |
| Перевод документов в Python | Краткое руководство по переводу исходного документа на целевой язык с сохранением структуры и форматирования текста. |
| Ответы на вопросы в Python | Краткое руководство по инструкциям по получению ответа (и оценки достоверности) из текста, который вы отправляете вместе с вашим вопросом. |
| Беседа Распознавание речи в Python | Клиентская библиотека для беседы Распознавание речи (CLU), облачная служба ИИ, которая может извлекать намерения и сущности в беседах и действует как оркестратор, чтобы выбрать лучшего кандидата для анализа бесед, чтобы получить лучший ответ от таких приложений, как Qna, Luis и приложение беседы. |
| Анализ изображений | Примеры кода и документы по настройке пакета SDK для анализа образов Microsoft Azure |
| Пакет SDK для безопасности содержимого Azure для Python | Обнаруживает вредное содержимое, созданное пользователем и созданные ИИ, в приложениях и службах. Безопасность содержимого включает API текста и изображения, которые позволяют обнаруживать материалы, которые являются вредными. |
Документация
| Служба искусственного интеллекта | Description | Справочник по API | Быстрое начало |
|---|---|---|---|
| Безопасность содержимого | Служба ИИ, которая обнаруживает нежелательное содержимое. | Справочник по API безопасности содержимого | Краткое руководство |
| Аналитика документов | Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных. | Справочник по API аналитики документов | Краткое руководство |
| Язык | Создавайте приложения с помощью возможностей распознавания естественного языка в отрасли. | Справочник по API анализа текста | Краткое руководство |
| Найти | Перенос облачного поиска на основе искусственного интеллекта в приложения. | Справочник по API поиска | Краткое руководство |
| Голосовые функции | Речь в тексте, тексте в речь, перевод и распознавание говорящего. | Справочник по API службы "Речь" | Краткое руководство |
| Переводчик | Используйте перевод на основе искусственного интеллекта, чтобы перевести более 100 используемых языков и диалектов, находящихся под угрозой риска. | Справочник по API перевода | Краткое руководство |
| Зрение | Анализ содержимого в изображениях и видео. | Справочник по API анализа изображений | Краткое руководство |
Обучение
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Создание искусственного интеллекта для начинающих семинар | Ознакомьтесь с основами создания приложений сгенерированных ИИ с помощью 18-уроков комплексного курса microsoft Cloud Advocates. |
| Начало работы со службами ИИ Azure | Службы ИИ Azure — это набор служб, которые являются стандартными блоками функциональных возможностей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в приложения. В этой схеме обучения вы узнаете, как подготовить, защитить, отслеживать и развертывать ресурсы Служб искусственного интеллекта Azure и использовать их для создания интеллектуальных решений. |
| Основы ИИ Microsoft Azure: создание искусственного интеллекта | Учебный путь, который поможет вам понять, как большие языковые модели формируют основу создания ИИ: как Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к последней технологии создания ИИ, как можно настроить запросы и ответы, а также как ответственные принципы ИИ корпорации Майкрософт обеспечивают этические достижения ИИ. |
| Разработка решений для создания ИИ с помощью Службы Azure OpenAI | Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Эта схема обучения учит разработчиков создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK OpenAI Azure и других служб Azure. |
| Создание приложений ИИ с помощью База данных Azure для PostgreSQL | В этой схеме обучения описывается, как azure AI и Машинное обучение Azure Services integrations, предоставляемые расширением ИИ Azure для База данных Azure для PostgreSQL . Гибкий сервер позволяет создавать приложения, на основе ИИ. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Стандартные блоки — это более мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения — это комплексные эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание, чтобы позволить вам принимать и расширять их для собственных целей.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см . шаблоны приложений ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.