Разработка приложений ИИ с помощью Java
В этой статье содержится упорядоченный список лучших ресурсов обучения для разработчиков Java, которые приступить к созданию приложений искусственного интеллекта. Ресурсы включают популярные статьи краткого руководства, эталонные примеры, документацию, учебные курсы и т. д.
Ресурсы для службы Azure OpenAI
Служба Azure OpenAI предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, пакет SDK Azure OpenAI для .NET или веб-интерфейс в Azure OpenAI Studio.
Библиотеки и примеры
| Ссылка | Description |
|---|---|
| langchain4j-azure-open-ai | Выпуски пакета Maven |
| langchain4j-azure-ai-search | Выпуски Maven |
| langchain4j-document-loader-azure-storage-blob | Выпуски Maven |
| Начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 | Статья, которая описывает создание примера завершения чата. |
| Дополнений | Простой пример, демонстрирующий получение завершений для предоставленного запроса. |
| Завершение потокового чата | Простой пример, демонстрирующий использование завершения потокового чата. |
| Переход с OpenAI на Azure OpenAI | Статья с рекомендациями по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы переключиться между OpenAI и Azure OpenAI Service. |
| OpenAI с управлением доступом на основе ролей идентификатора Microsoft Entra | Статья, которая рассматривает проверку подлинности с помощью идентификатора Microsoft Entra. |
| OpenAI с управляемыми удостоверениями | В статье описаны более сложные сценарии безопасности, требующие управления доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью идентификатора Microsoft Entra. |
| Дополнительные примеры | Примеры служб Azure OpenAI — это набор автономных программ Java, демонстрирующих взаимодействие со службой Azure OpenAI с помощью клиентской библиотеки. Каждый пример фокусируется на определенном сценарии и может выполняться независимо. |
Документация
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Документация по службе Azure OpenAI | Центральная страница для документации по Службе OpenAI Azure. |
| Краткое руководство. Начало создания текста с помощью службы Azure OpenAI | Быстрый набор инструкций по настройке необходимых служб и кода, которые необходимо написать, чтобы предложить модель с помощью Java. |
| Краткое руководство. Начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 со службой Azure OpenAI | Аналогично предыдущему краткому руководству, но предоставляет пример системных, помощников и ролей пользователей для настройки содержимого при выполнении определенных вопросов. |
| Краткое руководство. Начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 со службой Azure OpenAI в IntelliJ | Аналогично первому краткому руководству, но предоставляет пример системных, помощников и ролей пользователей для настройки содержимого при выполнении определенных вопросов с помощью IntelliJ. |
| Краткое руководство. Чат с моделями Azure OpenAI с помощью собственных данных | Аналогично первому краткому руководству, но на этот раз вы добавляете собственные данные (например, PDF или другой документ). |
| Краткое руководство. Начало работы с помощниками Azure OpenAI (предварительная версия) | Как и в первом кратком руководстве в этом списке, но на этот раз модель позволяет использовать встроенный интерпретатор кода Python для решения математических задач пошаговые инструкции. Это отправная точка для использования собственных помощников по искусственному интеллекту, доступ к которые осуществляется с помощью пользовательских инструкций. |
| Краткое руководство. Использование изображений в чатах ИИ | Как программно попросить модель описать содержимое изображения. |
| Краткое руководство. Создание образов с помощью Службы Azure OpenAI | Программное создание образов с помощью Dall-E на основе запроса. |
Ресурсы для других служб ИИ Azure
В дополнение к Службе Azure OpenAI есть множество других служб ИИ Azure, которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, готовые к рынкам и ответственные приложения с устаревшими и предварительно созданными настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Интеграция службы "Речь" в приложения с примерами пакета SDK службы "Речь" | Коллекция примеров для пакета SDK службы "Речь Azure Cognitive Services". Ссылки на примеры для распознавания речи, перевода, синтеза речи и т. д. |
| Извлечение структурированных данных из форм, квитанций, счетов и карточек с помощью Распознаватель документов в Java | Коллекция примеров для клиентской библиотеки Azure.AI.FormRecognizer. |
| Извлечение, классификация и понимание текста в документах с помощью Анализ текста в Java | Клиентская библиотека для Анализ текста входит в службу языка искусственного интеллекта Azure, которая предоставляет функции обработки естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста. |
| Перевод документов в Java | Краткое руководство по использованию перевода документов для перевода исходного документа на целевой язык при сохранении структуры и форматирования текста. |
| Анализ изображений | Примеры кода и документы по настройке пакета SDK для анализа образов Microsoft Azure |
Документация
| Служба искусственного интеллекта | Description | Справочник по API | Быстрое начало |
|---|---|---|---|
| Безопасность содержимого | Служба ИИ, которая обнаруживает нежелательное содержимое. | Справочник по API безопасности содержимого | Краткое руководство |
| Аналитика документов | Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных. | Справочник по API аналитики документов | Краткое руководство |
| Язык | Создавайте приложения с помощью возможностей распознавания естественного языка в отрасли. | Справочник по API языка | Краткое руководство |
| Найти | Перенос облачного поиска на основе искусственного интеллекта в приложения. | Справочник по API поиска | Краткое руководство |
| Голосовые функции | Речь в тексте, тексте в речь, перевод и распознавание говорящего. | Справочник по API службы "Речь" | Краткое руководство |
| Переводчик | Используйте перевод на основе искусственного интеллекта, чтобы перевести более 100 используемых языков и диалектов, находящихся под угрозой риска. | Справочник по API переводчика | Краткое руководство |
| Зрение | Анализ содержимого в изображениях и видео. | Справочник по API визуального распознавания | Краткое руководство |
Обучение
| Ссылка | Description |
|---|---|
| Создание искусственного интеллекта для начинающих семинар | Ознакомьтесь с основами создания приложений сгенерированных ИИ с помощью 18-уроков комплексного курса microsoft Cloud Advocates. |
| Начало работы со службами ИИ Azure | Службы ИИ Azure — это набор служб, которые являются стандартными блоками функциональных возможностей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в приложения. В этой схеме обучения вы узнаете, как подготавливать, защищать, отслеживать и развертывать ресурсы Служб искусственного интеллекта Azure и использовать их для создания интеллектуальных решений. |
| Основы ИИ Microsoft Azure: создание искусственного интеллекта | Учебный путь, который поможет вам понять, как большие языковые модели формируют основу создания ИИ: как Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к последней технологии создания ИИ, как можно настроить запросы и ответы, а также как ответственные принципы ИИ корпорации Майкрософт обеспечивают этические достижения ИИ. |
| Разработка решений для создания ИИ с помощью Службы Azure OpenAI | Служба Azure OpenAI предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Эта схема обучения учит разработчиков создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK OpenAI Azure и других служб Azure. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Стандартные блоки — это более мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения — это комплексные эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание, чтобы позволить вам принимать и расширять их для собственных целей.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см . шаблоны приложений ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.