Примеры запросов на оптимизацию приложения с помощью GitHub Copilot для предварительной версии Azure
Если вы не знакомы с Azure или хотите, чтобы инструменты и искусственный интеллект работали больше всего, вы можете попросить GitHub Copilot для Azure Preview помочь вам оптимизировать производительность ресурсов Azure. Используйте рекомендации для достижения наилучших результатов.
Примеры запросов на оптимизацию приложения
Если вы хотите использовать GitHub Copilot для Предварительной версии Azure для оптимизации приложения, вы можете начать с открытого вопроса или запроса. Затем добавьте сведения, такие как определенные службы и технологии, чтобы улучшить результаты. Попробуйте выполнить приведенные ниже примеры запросов.
| Service | Оптимизация примеров запросов |
|---|---|
| Служба приложений Azure |
|
| Azure SQL |
|
Запросы на оценку моделей ИИ
Подключаемый модуль расширения GitHub Copilot для онлайн-экспериментирования — это мощный инструмент, предназначенный для упрощения процесса оценки модели A/B для разработчиков приложений искусственного интеллекта. Этот подключаемый модуль является частью более широкой инициативы по улучшению возможностей разработчика путем интеграции возможностей экспериментирования непосредственно в рабочий процесс разработки.
Сюда входят два компонента:
- Подключаемый модуль copilot для эксперимента для @azure расширения. Этот чат-бот помогает с экспериментированием, создает код флага признаков и метрики, помогает оценивать и суммировать результаты эксперимента и многое другое.
- Действие GitHub, которое можно вызвать как часть рабочего процесса разработки ИИ в GitHub, чтобы начать эксперименты и обновить и связать результаты эксперимента.
Цель этого проекта — обеспечить простой и эффективный способ для разработчиков проводить эксперименты и анализировать результаты без выхода из среды разработки. Она поддерживает создание и управление экспериментами и метриками, используя службы Azure, такие как приложение Azure Config для доставки конфигурации и Azure AI для метрик мониторинга моделей.
Предварительная версия этого подключаемого модуля включает в себя взаимодействие с пользователем в коде в партнерстве с приложение Azure Config, что позволяет упростить оценку и экспериментирование в GitHub. Это включает встроенные метрики мониторинга модели и пользовательские метрики. Общедоступная предварительная версия будет развиваться в полной упрощенной интеграции и простом использовании пользовательского интерфейса в App Config и AI Studio.
Оценка ИИ Azure уже общедоступна, но если вы хотите попробовать нашу функцию онлайн-экспериментирования, зарегистрируйтесь в предварительной версии , чтобы узнать больше.
Оптимизация производительности уровня кода
При использовании Application Insights Profiler для .NET можно выполнять оптимизацию производительности на уровне кода с помощью GitHub Coplit. Эта функция находится в процессе разработки, поэтому в настоящее время необходимо использовать отдельное @Code_Optimization расширение (вместо @azure) для оптимизации производительности на уровне кода. Дополнительные сведения об установке и использовании оптимизации кода см. в разделе "Расширения оптимизации кода" для Visual Studio и Visual Studio Code (предварительная версия) — Azure Monitor.
Связанный контент
- Узнайте, что такое GitHub Copilot для Предварительной версии Azure и как это работает.
- Начните работу с GitHub Copilot для Azure, установив программное обеспечение и написав свой первый запрос.
- Следуйте краткому руководству , чтобы понять, как включить GitHub Copilot для Azure Preview в рабочий процесс разработки программного обеспечения. В кратком руководстве описывается, как развертывать службы в Azure, отслеживать их состояние и устранять неполадки.
- Ознакомьтесь с примерами запросов для получения дополнительных сведений об Azure и о своей учетной записи, подписке и ресурсах Azure.
- См. примеры запросов на проектирование и разработку приложений для Azure.
- См. примеры запросов на развертывание приложения в Azure.
- См. примеры запросов на устранение неполадок с ресурсами Azure.