Использование Azure OpenAI без ключей

Запросы приложений к большинству служб Azure должны проходить проверку подлинности с помощью ключей или подключений без пароля. Разработчики должны уделять внимание тому, чтобы не раскрыть ключи в незащищенном расположении. Любой, кто получает доступ к ключу, может пройти проверку подлинности в службе. Проверка подлинности без ключей обеспечивает улучшенные преимущества управления и безопасности по сравнению с ключом учетной записи, так как для хранения ключа (или строка подключения) нет.

Подключения без ключей включены со следующими шагами:

• Настройте проверку подлинности.
• При необходимости задайте переменные среды.
• Используйте тип учетных данных библиотеки удостоверений Azure для создания клиентского объекта Azure OpenAI.

Проверка подлинности

Для использования клиентских библиотек Azure требуется проверка подлинности в идентификаторе Microsoft Entra.

Проверка подлинности отличается в зависимости от среды, в которой выполняется приложение:

• Локальная разработка
• Azure

Стандартный блок без ключей Azure OpenAI

Используйте следующую ссылку, чтобы изучить шаблон ИИ без ключей Azure OpenAI. Этот шаблон подготавливает учетную запись Azure OpenAI с разрешением роли RBAC учетной записи пользователя для проверки подлинности без ключа (Microsoft Entra) для доступа к пакетам SDK API OpenAI.

Примечание.

В этой статье используется один или несколько шаблонов приложений ИИ в качестве основы для примеров и рекомендаций в этой статье. Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые и простые в развертывании эталонные реализации, которые помогают обеспечить высококачественную отправную точку для приложений ИИ.

.NET

Ознакомьтесь с шаблоном ИИ стандартного блока проверки подлинности Без ключей Azure OpenAI.

GO

Ознакомьтесь с шаблоном ИИ стандартного блока проверки подлинности Azure OpenAI с открытым ключом.

Java

Изучите стандартный шаблон ИИ для проверки подлинности Без ключей Azure OpenAI.

JavaScript

Ознакомьтесь с шаблоном и шаблоном ИИ стандартного блока проверки подлинности Azure OpenAI Без ключей.

Python

Изучите стандартный шаблон ИИ для проверки подлинности Azure OpenAI Без ключей.

Проверка подлинности для локальной разработки

.NET

Выберите средство для проверки подлинности во время локальной разработки.

GO

Выберите средство для проверки подлинности во время локальной разработки.

Java

Выберите средство для проверки подлинности во время локальной разработки.

JavaScript

Выберите средство для проверки подлинности во время локальной разработки.

Python

Выберите средство для проверки подлинности во время локальной разработки.

Проверка подлинности для сред, размещенных в Azure

.NET

Узнайте, как управлять defaultAzureCredential для приложений, развернутых в Azure.

GO

Узнайте, как управлять defaultAzureCredential для приложений, развернутых в Azure.

Java

Узнайте, как управлять defaultAzureCredential для приложений, развернутых в Azure.

JavaScript

Узнайте, как управлять defaultAzureCredential для приложений, развернутых в Azure.

Python

Узнайте, как управлять defaultAzureCredential для приложений, развернутых в Azure.

Настройка ролей для авторизации

1. Найдите роль для использования Azure OpenAI. В зависимости от того, как вы планируете задать эту роль, вам потребуется имя или идентификатор.

   Имя роли	Идентификатор роли
   Для Azure CLI или Azure PowerShell можно использовать имя роли.	Для Bicep требуется идентификатор роли.

2. Используйте следующую таблицу, чтобы выбрать роль и идентификатор.

   Вариант использования	Имя роли	Идентификатор роли
   Помощники	Cognitive Services OpenAI Contributor	a001fd3d-188f-4b5d-821b-7da978bf7442
   Завершение чата	Cognitive Services OpenAI User	5e0bd9bd-7b93-4f28-af87-19fc36ad61bd

3. Выберите тип удостоверения для использования.

   • Личное удостоверение. Это ваше личное удостоверение, связанное с вашим входом в Azure.
   • Управляемое удостоверение: это удостоверение, управляемое и созданное для использования в Azure. Для управляемого удостоверения создайте управляемое удостоверение, назначаемое пользователем. При создании управляемого удостоверения вам потребуется Client ID, также известный как app ID.

4. Чтобы найти личное удостоверение, используйте одну из следующих команд. Используйте идентификатор в качестве <identity-id> следующего шага.

   Azure CLI

   Чтобы получить собственный идентификатор удостоверения, используйте следующую команду для локальной разработки. Перед использованием этой команды необходимо войти в az login систему.

   az ad signed-in-user show \
       --query id -o tsv
   

   Azure PowerShell

   Чтобы получить собственный идентификатор удостоверения, используйте следующую команду для локальной разработки. Перед использованием этой команды необходимо войти в Connect-AzAccount систему.

   (Get-AzContext).Account.ExtendedProperties.HomeAccountId.Split('.')[0]
   

   Bicep

   При использовании Bicep , развернутого с помощью Интерфейса командной строки разработчика Azure, для параметра устанавливается principalId удостоверение пользователя или службы, выполняющего развертывание.

   Следующая main.parameters.json переменная устанавливается для удостоверения, выполняющего процесс.

   "principalId": {
       "value": "${AZURE_PRINCIPAL_ID}"
     },
   

   Для использования в Azure укажите управляемое удостоверение, назначаемое пользователем, в рамках процесса развертывания Bicep. Создайте управляемое удостоверение, назначаемое пользователем, отдельно от удостоверения, выполняющего процесс.

   resource userAssignedManagedIdentity 'Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities@2018-11-30' = {
     name: managedIdentityName
     location: location
   }
   

   Портал Azure

   Выполните действия, найденные здесь: найдите идентификатор объекта пользователя в портал Azure.

5. Назначьте роль управления доступом на основе ролей (RBAC) идентификатору группы ресурсов.

   Azure CLI

   Чтобы предоставить удостоверению разрешения на доступ к ресурсу через RBAC, назначьте роль с помощью команды Azure CLI az role assignment create.

   az role assignment create \
       --role "Cognitive Services OpenAI User" \
       --assignee "<identity-id>" \
       --scope "/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>"
   

   Azure PowerShell

   Чтобы предоставить приложению разрешения для ресурса Azure OpenAI через RBAC, назначьте роль с помощью командлета Azure PowerShell New-AzRoleAssignment.

   New-AzRoleAssignment -ObjectId "<identity-id>" -RoleDefinitionName "Cognitive Services OpenAI User" -Scope "/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>"
   

   Bicep

   Используйте следующий шаблон Azure OpenAI Bicep, чтобы создать ресурс и задать проверку подлинности для объекта identityId. Bicep требует идентификатор роли. Приведенный name в этом фрагменте кода Bicep не является ролью Azure. Это зависит от развертывания Bicep.

   // main.bicep
   param environment string = 'production'
   
   // USER ROLES
   module openAiRoleUser 'core/security/role.bicep' = {
       scope: openAiResourceGroup
       name: 'openai-role-user'
       params: {
           principalId: (environment == 'development') ? principalId : userAssignedManagedIdentity 
           principalType: (environment == 'development') ? 'User' : 'ServicePrincipal'
           roleDefinitionId: '5e0bd9bd-7b93-4f28-af87-19fc36ad61bd'
       }
   }
   

   Для создания любой main.bicep роли вызывается следующий универсальный Bicep.

   // core/security/role.bicep
   metadata description = 'Creates a role assignment for an identity.'
   param principalId string // passed in from main.bicep identityId
   
   @allowed([
       'Device'
       'ForeignGroup'
       'Group'
       'ServicePrincipal'
       'User'
   ])
   param principalType string = 'ServicePrincipal'
   param roleDefinitionId string
   
   resource role 'Microsoft.Authorization/roleAssignments@2022-04-01' = {
       name: guid(subscription().id, resourceGroup().id, principalId, roleDefinitionId)
       properties: {
           principalId: principalId
           principalType: principalType
           roleDefinitionId: resourceId('Microsoft.Authorization/roleDefinitions', roleDefinitionId)
       }
   }
   

   Портал Azure

   Используйте шаги, найденные на странице добавления назначения ролей в портал Azure.

   Где применимо, замените <identity-id>и <subscription-id><resource-group-name> фактическими значениями.

Настройка переменных среды

Чтобы подключиться к Azure OpenAI, код должен знать конечную точку ресурса и может потребоваться другие переменные среды.

1. Создайте переменную среды для конечной точки Azure OpenAI.

   • AZURE_OPENAI_ENDPOINT: этот URL-адрес является точкой доступа для ресурса Azure OpenAI.

2. Создайте переменные среды на основе расположения, в котором выполняется приложение:

   Расположение	Идентификация	Description
   Local	Персональный	Для локальных сред выполнения с личным удостоверением войдите, чтобы создать учетные данные с помощью средства.
   Облако Azure	Управляемое удостоверение, назначаемое пользователем	AZURE_CLIENT_ID Создайте переменную среды, содержащую идентификатор клиента управляемого удостоверения, назначаемого пользователем, для проверки подлинности как.

Установка клиентской библиотеки удостоверений Azure

Используйте следующую ссылку для установки клиентской библиотеки удостоверений Azure.

.NET

Установите клиентную библиотеку удостоверений Azure .NET:

dotnet add package Azure.Identity

GO

Установите клиентную библиотеку удостоверений Azure Go:

go get -u github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity

Java

Установите клиентную библиотеку удостоверений Java Azure с помощью следующего POM-файла:

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.azure</groupId>
            <artifactId>azure-identity</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

JavaScript

Установите клиентскую библиотеку удостоверений Azure JavaScript:

npm install --save @azure/identity

Python

Установите клиентную библиотеку удостоверений Python Azure:

pip install azure-identity

Использование DefaultAzureCredential

Библиотека DefaultAzureCredential удостоверений Azure позволяет клиенту выполнять тот же код в локальной среде разработки и в облаке Azure.

.NET

Дополнительные сведения о .NET см. в DefaultAzureCredential клиентской библиотеке удостоверений Azure для .NET.

using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using System;
using static System.Environment;

string endpoint = GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");

OpenAIClient client = new(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

GO

Дополнительные сведения о Go см. в DefaultAzureCredential клиентской библиотеке удостоверений Azure для Go.

import (
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/ai/azopenai"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
)

func main() {
	dac, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)

	if err != nil {
		log.Fatalf("ERROR: %s", err)
	}

	client, err := azopenai.NewClient(os.Getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"), dac, nil)

	if err != nil {
		log.Fatalf("ERROR: %s", err)
	}

	_ = client
}

Java

Дополнительные сведения о Java см. в DefaultAzureCredential клиентской библиотеке удостоверений Azure для Java.

import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;

String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");

DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();

JavaScript

Дополнительные сведения о JavaScript см. в DefaultAzureCredential клиентской библиотеке удостоверений Azure для JavaScript.

import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";
import { AzureOpenAI } from "openai";

const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";
const deployment = "<your Azure OpenAI deployment name>";
const apiVersion = "2024-05-01-preview";
const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint }

const client = new AzureOpenAI(options);

Python

Дополнительные сведения о Python см. в DefaultAzureCredential клиентской библиотеке удостоверений Azure для Python.

import openai
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")

openai_client = openai.AzureOpenAI(
    api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_VERSION"),
    azure_endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"),
    azure_ad_token_provider=token_provider
)

Ресурсы

• Руководство разработчика по бессерверным подключениям