Поделиться через

пункт TABLESAMPLE

  • Статья

Область применения:флажок Databricks SQL флажок Databricks Runtime

Инструкция TABLESAMPLE используется для выборки из отношения.

Синтаксис

TABLESAMPLE ( { percentage PERCENT ) |
                num_rows ROWS |
                BUCKET fraction OUT OF total } )
            [ REPEATABLE ( seed ) ]

Parameters

  • percentage PERCENT

    Константа INTEGER или DECIMAL percentage от 0 до 100, указывающая, какой процент строк из tableследует отобрать для выборки.

  • num_rows ROWS

    Константное положительное выражение num_rows INTEGER, указывающее абсолютное число строк из всех строк для выборки.

  • BUCKET fraction OUT OF total

    Константа fraction INTEGER, указывающая часть из константы total INTEGER для выборки.

  • REPEATABLE ( seed )

    Область применения:флажок Databricks SQL флажок Databricks Runtime 11.3 LTS и выше

    Необязательная положительная константа INTEGER seed, используемая для создания одинаковых set строк. Используйте это условие, если вы хотите повторно выполнить запрос несколько раз и ожидаете одинаковое set количество выбранных строк.

Примечание.

  • TABLESAMPLE возвращает приблизительное количество запрошенных строк или частей.
  • Всегда используйте TABLESAMPLE (percent PERCENT), если случайность важна. TABLESAMPLE (num_rows ROWS) реализуется не просто как случайная выборка, но с помощью LIMIT.

Примеры

> CREATE TEMPORARY VIEW test(id, name) AS
  VALUES ( 1, 'Lisa'),
         ( 2, 'Mary'),
         ( 3, 'Evan'),
         ( 4, 'Fred'),
         ( 5, 'Alex'),
         ( 6, 'Mark'),
         ( 7, 'Lily'),
         ( 8, 'Lucy'),
         ( 9, 'Eric'),
         (10, 'Adam');
> SELECT * FROM test;
  5 Alex
  8 Lucy
  2 Mary
  4 Fred
  1 Lisa
  9 Eric
 10 Adam
  6 Mark
  7 Lily
  3 Evan

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (30 PERCENT) REPEATABLE (123);
  1     Lisa
  2     Mary
  3     Evan
  5     Alex
  8     Lucy

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (5 ROWS);
  5 Alex
  8 Lucy
  2 Mary
  4 Fred
  1 Lisa

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (BUCKET 4 OUT OF 10);
  8 Lucy
  2 Mary
  9 Eric
  6 Mark