Поделиться через


Краткое руководство по H3 (Databricks SQL)

Краткое руководство по геопространственных функциях H3 на этой странице иллюстрирует следующее:

  • Загрузка наборов данных геолокации в каталог Unity.
  • Преобразование столбцов широты и долготы в столбцы ячеек H3.
  • Как преобразовать многоугольник или многополигоновые столбцы WKT в столбцы ячейки H3.
  • Как запросить анализ сбора и выхода из аэропорта ЛаГардии в финансовый район Манхэттена.
  • Как отрисовка статистических счетчиков H3 на карте.

Примеры записных книжек и запросов

Подготовка данных каталога Unity

В этой записной книжке мы:

Подготовка данных каталога Unity

Получить записную книжку

Запросы SQL Databricks с Databricks Runtime 11.3 LTS и более поздних версий

Запрос 1. Проверка настройки базовых данных. См. записную книжку.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
show tables;
-- Verify initial data is setup (see instructions in setup notebook)
-- select format_number(count(*),0) as count from yellow_trip;
-- select * from nyc_zipcode;

Запрос 2. Почтовый индекс H3 NYC — применение h3_polyfillash3 при разрешении 12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists nyc_zipcode_h3_12;
create table if not exists nyc_zipcode_h3_12 as (
  select
    explode(h3_polyfillash3(geom_wkt, 12)) as cell,
    zipcode,
    po_name,
    county
  from
    nyc_zipcode
);
-- optional: zorder by `cell`
optimize nyc_zipcode_h3_12 zorder by (cell);
select
  *
from
  nyc_zipcode_h3_12;

Запрос 3. Поездки на такси H3 — применение h3_longlatash3 при разрешении 12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists yellow_trip_h3_12;
create table if not exists yellow_trip_h3_12 as (
  select
    h3_longlatash3(pickup_longitude, pickup_latitude, 12) as pickup_cell,
    h3_longlatash3(dropoff_longitude, dropoff_latitude, 12) as dropoff_cell,
    *
  except
    (
      rate_code_id,
      store_and_fwd_flag
    )
  from
    yellow_trip
);
-- optional: zorder by `pickup_cell`
-- optimize yellow_trip_h3_12 zorder by (pickup_cell);
select
  *
from
  yellow_trip_h3_12
 where pickup_cell is not null;

Запрос 4: H3 LGA Pickups - 25M пикап из LaGuardia (LGA)

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_pickup_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.pickup_cell = t.cell
  where
    t.zipcode = '11371'
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_pickup_h3_12;
-- select
  --   *
  -- from
  --   lga_pickup_h3_12;

Запрос 5. Падение финансового района H3 — 34 МЛН общих падений в финансовом районе

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.dropoff_cell = t.cell
  where
    t.zipcode in ('10004', '10005', '10006', '10007', '10038')
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  fd_dropoff_h3_12;
-- select * from fd_dropoff_h3_12;

Запрос 6. H3 LGA-FD - 827K отпадает в FD с получением из LGA

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    *
  from
    fd_dropoff_h3_12
  where
    pickup_cell in (
      select
        distinct pickup_cell
      from
        lga_pickup_h3_12
    )
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12;
-- select * from lga_fd_dropoff_h3_12;

Запрос 7. LGA-FD по zip-коду — количество FD отпадает по zip-коду + линейчатой диаграмме

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  count(*) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode
order by
  zipcode;

Запрос 8. LGA-FD от H3 — количество отпадающих FD по ячейке H3 + визуализация маркера карты

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  dropoff_cell,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [0] as dropoff_centroid_x,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [1] as dropoff_centroid_y,
  format_number(count(*), 0) as count_disp,
  count(*) as `count`
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode,
  dropoff_cell
order by
  zipcode,
  `count` DESC;

LGA-FD H3 counts 1

LGA-FD H3 counts 2

Записные книжки для Databricks Runtime 11.3 LTS и выше

Краткое руководство по Python: H3 NYC Taxi LaGuardia в Манхэттен

Получить записную книжку

Та же структура краткого руководства, что и в Databricks SQL, используя привязки Python Spark в записных книжках + kepler.gl.

Краткое руководство по Scala: H3 NYC Taxi LaGuardia на Манхэттен

Получить записную книжку

Та же структура краткого руководства, что и в Databricks SQL, используя привязки Spark Scala в записных книжках + kepler.gl с помощью ячеек Python.

Краткое руководство по SQL: H3 NYC Taxi LaGuardia в Манхэттен

Получить записную книжку

Та же структура краткого руководства, что и в Databricks SQL, используя привязки Spark SQL в записных книжках + kepler.gl с помощью ячеек Python.