Функция генератора табличных значений explode_outer
Область применения: Databricks SQL Databricks Runtime
Возвращает набор строк путем отмены вложения collection
с помощью внешней семантики.
В Databricks SQL и Databricks Runtime 13.3 LTS и выше эта функция поддерживает вызов именованных параметров.
Синтаксис
explode_outer(collection)
Аргументы
collection
: выражение илиMAP
выражениеARRAY
.
Возвраты
Набор строк, состоящих из элементов массива или ключей и значений карты.
Столбец, созданный explode_outer
массивом, называется col
.
Столбцы для карты вызываются key
и value
.
Если collection
имеется NULL
одна строка с NULL
значениями массива или карты.
Чтобы возвращать строки, если collection
используется NULL
функция взрыва().
Применимо к: Databricks Runtime 12.1 и более ранних версий:
explode_outer
можно поместить только в список вSELECT
качестве корневого элемента выражения или после бокового представления. При размещении функции в спискеSELECT
не должно быть другой функции генератора в том жеSELECT
списке или UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR вызывается.Применимо к: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:
Вызов из предложения LATERAL VIEW или
SELECT
списка не рекомендуется. Вместо этого вызовитеexplode_outer
как table_reference.
Примеры
Применимо к: Databricks Runtime 12.1 и более ранних версий:
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Применимо к: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8