Функция ai_mask
Область применения: Databricks SQL Databricks Runtime
Внимание
Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.
В предварительной версии:
- Базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, однако эти функции настраиваются для английского языка.
- Существует ограничение скорости для базовых API-интерфейсов модели Foundation. Ознакомьтесь с ограничениями моделей доupdate.
- Из-за ограничения скорости эта функция предназначена для тестирования на небольших наборах данных, которые имеют менее 100 строк. Для вариантов использования с более чем 100 строками данных Databricks рекомендует использовать
ai_query
и подготовленную конечную точку пропускной способности. См. Выполнение пакетного вывода данных LLM с помощью ai_query.
Эта ai_mask()
функция позволяет вызывать модель создания искусственного интеллекта для маскирования указанных сущностей в заданном тексте с помощью SQL. Эта функция использует конечную точку обслуживания чата , доступную API модели Databricks Foundation.
Требования
Внимание
Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, © Apache Software Foundation или LLAMA 3.1 Community License Meta © Platform, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.
Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если в будущем появятся модели, которые работают лучше в соответствии с внутренними оценками Databricks, Databricks может изменить модель (и list применимых лицензий, предоставленных на этой странице).
В настоящее время Meta-Llama-3.1-70B-Instruct является базовой моделью, которая управляет этими функциями ИИ.
- Эта функция доступна только в рабочих областях в функциях ИИ с помощью поддерживаемых регионов API модели Foundation.
- Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
- Проверьте страницу цен на Databricks SQL.
Примечание.
В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях эта функция поддерживается в записных книжках Databricks, включая записные книжки, которые выполняются как задача в рабочем процессе Databricks.
Синтаксис
ai_mask(content, labels)
Аргументы
-
content
: ВыражениеSTRING
. -
labels
: литералARRAY<STRING>
. Каждый элемент представляет тип сведений для маскирования.
Возвраты
STRING
where указанная информация скрыта.
Если content
равно NULL
, то результат – NULL
.
Примеры
> SELECT ai_mask(
'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
array('person', 'email')
);
"[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."
> SELECT ai_mask(
'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
array('phone', 'address')
);
"Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"