Поделиться через


Понятия SQL Databricks

В этой статье представлен набор основных понятий, которые необходимо понять, чтобы эффективно использовать Databricks SQL.

Интерфейс

В этом разделе описаны интерфейсы, поддерживаемые Azure Databricks для доступа к ресурсам SQL Databricks: пользовательский интерфейс и API.

UI: графический интерфейс для обозревателя рабочей области, дашбордов и запросов, SQL-хранилищ, истории запросов и оповещений.

REST API интерфейс, позволяющий автоматизировать задачи с объектами Databricks SQL.

Важный

Вы также можете присоединить записную книжку к хранилищу SQL. См. ноутбуки и хранилища SQL для получения дополнительной информации и ограничений.

Управление данными

Визуализация: графическое представление результата выполнения запроса.

панель мониторинга: презентация визуализаций запросов и комментарии к ним.

оповещение: уведомление о достижении поле, возвращаемого запросом, порогового значения.

Управление вычислениями

В этом разделе описываются понятия, которые необходимо знать для выполнения SQL-запросов в Databricks SQL.

Запрос: допустимая инструкция SQL.

хранилище SQL: вычислительный ресурс, на котором выполняются запросы SQL.

журнал запросов: список выполненных запросов и их характеристики производительности.

Проверка подлинности и авторизация

В этом разделе описываются понятия, которые необходимо знать при управлении пользователями и группами SQL Databricks и их доступом к ресурсам.

пользователя и группы: пользователь является уникальным индивидом, имеющим доступ к системе. Группа — это коллекция пользователей.

Личные токены доступа: скрытая строка используется для аутентификации в REST API и инструментами технологических партнеров , чтобы подключаться к хранилищам SQL.

список управления доступом: набор разрешений, присоединенных к субъекту, которому требуется доступ к объекту. Запись ACL указывает объект и действия, разрешенные для объекта. Каждая запись в ACL указывает субъект, тип действия и объект.

каталог Unity: каталог Unity предоставляет централизованный контроль доступа, аудит, линиж данных и возможности обнаружения данных в рабочих областях Azure Databricks.