Подключение к серверу RStudio с размещением Databricks
Внимание
Сервер RStudio, размещенный в Databricks, устарел и доступен только в Databricks Runtime версии 15.4 и ниже. Дополнительные сведения см. в разделе об устаревании RStudio Server.
Используйте веб-браузер для входа в рабочую область Azure Databricks, а затем подключитесь к вычислительным ресурсам Azure Databricks с установленным сервером RStudio в этой рабочей области.
Для размещенного сервера RStudio можно использовать выпуск Open Source Edition или RStudio Workbench (ранее RStudio Server Pro) в Azure Databricks. Если вы хотите использовать RStudio Workbench / RStudio Server Pro, необходимо перенести имеющуюся лицензию RStudio Workbench / RStudio Server Pro в Azure Databricks (см. начало работы: RStudio Workbench).
Databricks рекомендует использовать Databricks Runtime для Машинное обучение (Databricks Runtime ML) в вычислении Azure Databricks с помощью RStudio Server, чтобы сократить время запуска вычислений. Databricks Runtime ML включает немодифицированную версию пакета RStudio Server Open Source Edition. Исходный код для этого пакета можно найти на сайте GitHub. В следующей таблице перечислены версии RStudio Server Open Source Edition, предустановленные в Databricks Runtime для машинного обучения.
Версия Databricks Runtime для Машинного обучения | Версия RStudio Server |
---|---|
Databricks Runtime 9.1 LTS ML и 10.4 LTS ML | 1.4 |
Нерекомендуемый сервер RStudio
СерверRStudio, размещенный в Databricks, устарел и доступен только в Databricks Runtime 15.4 и ниже.
Сроки поддержки
Databricks продолжит поддерживать размещенный экземпляр RStudio Server в Databricks Runtime версии 15.4 и более ранних версий, пока не завершится срок их поддержки. Например, Databricks Runtime LTS версии 15.4 продолжит поддерживать размещенный экземпляр RStudio Server до 19 августа 2027 г.
Если для миграции нужно больше времени, использовать размещенный RStudio Server можно вплоть до даты окончания поддержки вашей среды выполнения. Обновление до более новой среды выполнения LTS, например, версии 15.4, приведет к продлению периода поддержки.
Альтернатива 1: Posit Workbench
В партнерстве с Databricks posit PBC обеспечивает встроенную интеграцию Posit Workbench для Databricks.
Интеграция позволяет подключаться к вычислительным ресурсам Databricks из RStudio Pro и включает такие функции, как поддержка Unity Catalog и управляемых учетных данных OAuth Databricks.
Альтернатива 2: RStudio Desktop
Подключите RStudio Desktop к вычислительному ресурсу Azure Databricks или хранилищу SQL с локального компьютера разработки.
Вы можете использовать Databricks Connect через sparklyr или драйвер ODBC Databricks через пакет odbc R. Этот метод также поддерживает каталог Unity.
Альтернатива 3. Записные книжки Databricks
Используйте R в записных книжках Databricks для интерактивного интерфейса разработки, интегрированного с остальной частью платформы Databricks.