Поделиться через

Databricks Runtime 16.2 (бета-версия)

  • Статья

Важно

Databricks Runtime 16.2 находится в бета-версии. Содержимое поддерживаемых сред может измениться во время бета-версии. Изменения могут включать список пакетов или версий установленных пакетов.

В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 16.2, на базе Apache Spark 3.5.0.

Совет

Чтобы просмотреть примечания к выпуску для версий Databricks Runtime, которые достигли конца поддержки (EoS), см. примечания к выпуску Databricks Runtime. Версии среды выполнения EoS Databricks устарели и могут не обновляться.

Изменения поведения

В Delta Sharing история таблиц включена по умолчанию

Общие ресурсы, созданные с помощью команды SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table>, теперь имеют включенную по умолчанию историю общего доступа (WITH HISTORY). См. ALTER SHARE.

Инструкции CREDENTIAL SQL возвращают ошибку при несоответствии типа учетных данных

В этом выпуске, если тип учетных данных, указанный в инструкции DROP CREDENTIAL, не соответствует типу сбрасываемых учетных данных, возвращается ошибка и инструкция не выполняется. Например, для инструкции DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', если credential-name не является учетными данными хранения, инструкция завершается ошибкой.

Это изменение позволяет предотвратить ошибки пользователей. Ранее оператор DROP CREDENTIAL успешно выполнялся, даже если были переданы учетные данные, которые не соответствовали заданному типу учетных данных. Например, перед этим изменением следующая инструкция успешно удаляет storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

См. DROP CREDENTIAL в справочнике по SQL.

Новые функции и улучшения

Управляемый Unity Catalog доступ к внешним облачным службам с использованием учетных данных службы теперь является общедоступным

Учетные данные службы обеспечивают простую и безопасную проверку подлинности со службами вашего облачного клиента из Azure Databricks. При использовании Databricks Runtime 16.2 учетные данные службы общедоступны и теперь поддерживают пакеты SDK Scala, а также пакет SDK для Python, поддерживаемый в общедоступной предварительной версии. См. Управление доступом к внешним облачным службам с помощью учетных данных службы.

Записные книжки поддерживаются как файлы рабочей области

В Databricks Runtime 16.2 и более поздних версиях записные книжки поддерживаются как файлы рабочей области. Теперь вы можете программно записывать, читать и удалять записные книжки, такие как любой другой файл. Это позволяет программно взаимодействовать с записными книжками в любом месте файловой системы рабочей области. Дополнительные сведения см. в записных книжек в виде файлов рабочей области.

Использование timestampdiff & timestampadd в созданных выражениях столбцов

В Databricks Runtime 16.2 и более поздних версиях можно использовать функции timestampdiff и timestampadd в выражениях, созданных для столбцов Delta Lake. См. созданные столбцы Delta Lake .

Поддержка синтаксиса конвейера SQL

В Databricks Runtime 16.2 и более поздних версиях можно создавать конвейеры SQL. Конвейер SQL структурит стандартный запрос, например SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, в пошаговую последовательность, как показано в следующем примере:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе конвейеров SQL см. в разделе Синтаксис конвейера SQL.

Общие сведения об этом межотраслевом расширении см. в статье SQL Has Problems. Их можно исправить: синтаксис Pipe в SQL (Google Research).

Обновление до DESCRIBE TABLE возвращает метаданные в виде структурированного JSON

В Databricks Runtime 16.2 и более поздних версиях можно использовать команду DESCRIBE TABLE AS JSON для возврата метаданных таблицы в виде документа JSON. Выходные данные JSON более структурированы, чем отчет, доступный для чтения по умолчанию, и можно использовать для программной интерпретации схемы таблицы. Дополнительные сведения см. в разделе DESCRIBE TABLE AS JSON.

Игнорирование конечных пробелов при сортировках

Databricks Runtime 16.2 добавляет поддержку сортировок, нечувствительных к задним пробелам, расширяя возможности сортировки, добавленные в Databricks Runtime 16.1. Например, эти параметры сортировки считают 'Hello' и 'Hello ' как равные. Дополнительные сведения см. в разделе сортировки RTRIM.

Преобразование таблиц Айсберга с секционированием контейнеров в несекционированные таблицы Delta

Теперь операторы CONVERT TO DELTA и CREATE TABLE CLONE поддерживают преобразование таблицы Iceberg с разбиением на корзины в несекционированную таблицу Delta.

Исправления ошибок

Улучшенная добавочная обработка клона

Этот выпуск содержит исправление для пограничного случая, когда добавочная CLONE может повторно копировать файлы, уже скопированные из исходной таблицы в целевую таблицу. См. Клонирование таблицы на Azure Databricks.

Обновления библиотеки

  • Обновленные библиотеки Python:
  • Обновленные библиотеки R:
  • Обновленные библиотеки Java:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 с 3.7.0-M11 до 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 с 3.7.0-M11 до 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 с 3.7.0-M11 до 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 с 3.7.0-M11 до 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 включает Apache Spark 3.5.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 16.1, а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:

  • [SPARK-50596] [DBRRM-1507] Повторное восстановление "[SC-184060][PYTHON] Обновление Py4J с 0.10.9.7 до 0.10.9.8"
  • [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] Исправление выполнения пошагового запроса выражения сортировки
  • [SPARK-49666] [SQL] Включение тестов обрезки для выражения InSet
  • [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] Изменение подписи выражения TimestampAdd
  • [SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] Сохранить метку времени как long в describe LinkedHashMap
  • [SPARK-50596] [SC-184060][PYTHON] Обновление Py4J с 0.10.9.7 до 0.10.9.8
  • [SPARK-50818] Отменить "Отменить "Отменить "[SC-186458][PYTHON] Замените has_numpy на have_numpy"""
  • [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] Добавьте часовой пояс при преобразовании к метке времени в V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] Сбой в ExecuteResponseObserver приводит к бесконечному повторному присоединению запросов
  • [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] Поддержка неопределённой сортировки
  • [SPARK-50525] [SC-1860558][SQL] Определение правила оптимизатора InsertMapSortInRepartitionExpressions
  • [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] Повторяющиеся общие выражения в разных выражениях With должны быть проецированы только один раз
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Запретить применение ApplyCharTypePadding для определенных выражений In
  • [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] Включение эволюции схемы для TransformWithState при использовании кодировки Avro
  • [SPARK-50818] Вернуть “Отмена “[SC-186458][PYTHON] Замену has_numpy на have_numpy””
  • [SPARK-50795] [SC-186390][SQL] Отображение всех дат команды DESCRIBE AS JSON в формате ISO-8601 и типов как dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick: улучшение приведения типов и проверки границ для функции UNIFORM в SQL
  • [SPARK-50700] [SC-184845][SQL] spark.sql.catalog.spark_catalog поддерживает магическое значение builtin
  • [SPARK-50831] [SC-186736][BEHAVE-222][SQL] Включение сортировки по умолчанию
  • [SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] Замените System.currentTimeMillisSystem.nanoTime
  • [SPARK-50818] Revert "[SC-186458][PYTHON] Замените has_numpyhave_numpy"
  • [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] Реализация CreateSQLFunctionCommand для скалярных и табличных функций SQL
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Возвращает результат с одним проходом в виде результата анализа двойного выполнения
  • [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] Включение приведения в/из char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] Добавление тестов для initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][SQL] Изменение поведения char/varchar в конфигурации spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] Удалите предложение конфигурации ANSI в CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] Исправлена ошибка, при которой передача пустых вариантов в createDataFrame приводит к сбою и добавлению поддержки Variant в createDataFrame в Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] Объявление устаревшим pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] Установить статус "проанализировано" при ошибке анализа
  • [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] Избегайте импорта необязательных пакетов Python для проверки
  • [SPARK-50818] [SC-186458][PYTHON] Замените has_numpyhave_numpy
  • [SPARK-50722] [SC-185523][SQL] Обнаружение автономных узлов WITH
  • [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] Показ красивого плана для InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50756] [SC-185552]Отменить "[SQL] Использовать класс ошибок для исключений в SparkConf.validateSettings"
  • [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] Входные данные для типизированных агрегатов следует анализировать
  • [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] Исправлена ошибка NPE при обработке ошибок в хранилище состояний
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Улучшить PlanLogger.logPlanResolution, чтобы он отображал только неразрешенные и решенные планы
  • [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] Исправлена ошибка упорядочивания в методе CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Унификация имени файла и структуры результатов профилировщика JVM в DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] Реализация анализа json в pyspark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] Обновление черное до 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] Уточнение документирования методов, связанных с xpath
  • [SPARK-50798] [SC-186277][SQL] Улучшить NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][SS] Контрольная структура контрольных точек хранилища состояний версии 2 с интеграцией в RocksDB и RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] Добавление флажка функции для колляции на уровне объектов
  • [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] Добавить metadata-столбец в PySpark DataFrame
  • [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick: улучшение псевдонимов автоматически созданных выражений с помощью операторов SQL канала
  • [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] Описание таблицы как JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick: сохранение псевдонимов таблиц после операторов SET, EXTEND, DROP
  • [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] Исправление ClassCastException в гистограммеNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Синхронизация разностного кода с DBR
  • [SPARK-50752] [SC-1855547][PYTHON][SQL] Введите конфигурации для настройки UDF Python без стрелки
  • [SPARK-50705] [SC-185944][SQL] Сделать QueryPlan без блокировки
  • [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][BEHAVE-211][SQL] Исправление несоответствия в столбцах выходных данных запроса DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] Заменить Either на VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT] SparkSession.Builder задает конфигурации в пакетном режиме
  • [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] Расширить CharType и VarcharType из StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] Таблица и представление уровня поддерживают сортировки
  • [SPARK-50409] [BEHAVE-194][SC-184516][SQL] Исправление инструкции, чтобы игнорировать ; в конце SET;, SET -v; и SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] Нормализация идентификаторов CTERelationDef и CTERelationRef
  • [SPARK-50756] [SC-185520][SQL] Использование класса ошибок для исключений в SparkConf.validateSettings
  • [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] Входные данные для TypedScalaUdf должны быть проанализированы
  • [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] Добавьте тестовый случай для разрешения имен view/CTE
  • [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] Добавьте поддержку дополнительного подключения клиента к сеансам после выпуска
  • [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] Улучшение документации docstring для regexp_replace, regexp_substr и regexp_instr
  • [SPARK-50716] [SC-184823][CORE] Исправьте логику очистки символьных ссылок в методе JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
  • [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] Исправлена GROUP BY поддержка порядкового использования для операторов PIPE в SQL AGGREGATE
  • [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] Добавить поддержку разбора вариантов для Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Добавьте обратную совместимость для старого клиента FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][SQL] Удалить неиспользуемые private lazy val mapValueContainsNull из ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][CORE] Добавление интерфейса только для чтения в SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] Включить хвостовую рекурсию по возможности
  • [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]Исправить схему состояния для FlatMapGroupsWithState в spark connect, когда начальное состояние отсутствует
  • [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] Построение графиков требует минимальной версии plotly
  • [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] Уточнение строк документации regexp_count, regexp_extract и regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] Экспонирование метрик из BasePythonRunner
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Добавление поддержки pushdown RPAD
  • [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] Внутренний псевдоним должен быть канонизирован
  • [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] Синтаксический анализ и создание строки DDL с указанным сеансом
  • [SPARK-50573] [SC-184568][SS] Добавление идентификатора схемы состояния в строки состояния для эволюции схемы
  • [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] Исправление реализации foreachBatch в Spark Connect Scala. для поддержки набора данных[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] Принудительное детерминированное упорядочивание в списках проектов LCA
  • [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] Оптимизация вызова Py4J для метода синтаксического анализа DDL
  • [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] Включение сортировки обрезки для всех сквозных выражений
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ML] Избежать двойного обхода коэффициентов модели в конструкторе Word2VecModel
  • [SPARK-50310] [SC-184663] Отменить "[CONNECT][PYTHON] Вызов with_origin_to_class при инициализации Column"
  • [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] Оптимизация логики для получения трассировок стека для DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] Кэширует схему синтаксического анализа для MapInXXX и ApplyInXXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] Исправление проверки наличия метода "terminate" в оценке в UDTF
  • [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] Улучшение производительности Py4J в DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] Добавьте поддержку новой версии метаданных состояния для TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] Исправление транспонирования для отображения правильного сообщения об ошибке при указании недопустимых столбцов индекса.
  • [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] Улучшение ведения журнала в однопроходном анализаторе
  • [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] замените LocalRelation на ComparableLocalRelation в NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] Чтение вариантной структуры в средстве чтения Parquet.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] Удалите предложение конфигурации ANSI в INVALID_ARRAY_INDEX и INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] Рефакторинг выходных вычислений объединения для повторного использования в однопроходном анализаторе
  • [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] Перенос ошибок объединения в QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] Исправить ошибочное неявное вычисление контекста строкового типа
  • [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] Добавление поддержки приведения подзапроса при приведении типов сортировки
  • [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] Правильно обрабатывать приведение типов сортировки сложных типов данных
  • [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] Исправьте стиль кода для однопроходного анализатора
  • [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] Рефакторинг разрешения представления в отдельный файл для повторного использования в однопроходном анализаторе
  • [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] Продвижение варианта в сканирование.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] Refactor VariantGet.cast для упаковки аргументов приведения
  • [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] Создайте черту DataEncoder, которая позволяет кодировать Avro и UnsafeRow
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Исправление ключей журнала
  • [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] Проведение рефакторинга пакетной сборки в Optimizer.scala и SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] Включение журнала изменений для хранения сведений о происхождении
  • [SPARK-50526] [SC-183811][SS] Добавление конфигурации формата кодирования хранилища в журнал смещения и блокировка использования операторами с отслеживанием состояния, не поддерживаемыми avro.
  • [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] Исправление строковой схемы для StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] С помощью SQLConf, предоставленного SparkSession первым.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] Правильно задать значение NULL в схеме Variant
  • [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] Сохраняйте выходные данные Except, Intersect и Union как отложенные значения (lazy vals)
  • [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] Поддержка вложенных выражений
  • ru-RU: [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] Поддержка TransformWithStateInPandas в пакетных запросах
  • [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] Добавление поддержки Variant в клиенте Spark Connect Scala
  • [SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] Реализация StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][SS] Исправление ошибок сборки Maven, введенных кэшем Guava в RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] Исправлена ошибка, из-за которой пустые блоки BEGIN END вызывают ошибку
  • [SPARK-50536] [SC-183443][CORE] Записывать размеры скачанных архивных файлов в SparkContext и Executor.
  • [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] Перестроить двоичный объект варианта из измельченных данных.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] Добавление синтаксиса канала SQL для оператора FROM
  • [SPARK-50497] [SC-1833338][SQL] Сбой запросов с соответствующим сообщением, если MultiAlias содержит функцию без генератора
  • [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] Обобщить и упростить обработку исключений Connect
  • [SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] Исправление перезаписи параметра сжатия в df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] исправить InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][SQL] Нижнее RowBasedKeyValueBatch.spill предупреждающее сообщение до уровня отладки
  • [SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] Переместить InvalidCommandInput в общий модуль
  • [SPARK-50017] [SC-182438][SS] Поддержка кодирования Avro для оператора TransformWithState
  • [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] Добавление spark.python.sql.dataFrameDebugging.enabled для списка разрешений
  • [SPARK-50463] [SC-182833][SQL] Исправление ConstantColumnVector с преобразованием columnar в строку
  • [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] Очистка ресурса ColumnVector после обработки всех строк в ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] Добавьте флаг для отключения DataFrameQueryContext для PySpark
  • [SPARK-50516] [SC-183279][SS][НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫЙ] Исправить тест, связанный с начальными состояниями, для использования StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] Исправление сопоставления StringType
  • [SPARK-50492] [SC-183177][SS] Исправление java.util.NoSuchElementException при удалении столбца времени события после выполнения dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] Добавление синтаксиса канала SQL для оператора SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] Исправлена грамматика сценариев SQL, разрешающая пустые тела для циклов, а также операторов IF и CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] Добавление getSystemProperty в PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] Исправлена конфигурация памяти, связанная с исполнителем, неправильной, когда работали несколько профилей ресурсов
  • [SPARK-49461] [SC-179572][SS] Идентификатор постоянной контрольной точки для записи журналов и их последующего считывания
  • [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] Добавление синтаксиса канала SQL для операторов DROP и AS
  • [SPARK-50481] [SC-182880][CORE] Улучшить SortShuffleManager.unregisterShuffle, чтобы обходить логику файлов контрольной суммы, если проверка отключена.
  • [SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] Избегайте ненужных вызовов py4j в listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] Исправление операции самосоединения после applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][BEHAVE-198][SQL] Исправление для Postgres: xor push-down

Поддержка ODBC/JDBC драйвера Databricks

Databricks поддерживает драйверы ODBC/JDBC, выпущенные за последние 2 года. Скачайте недавно выпущенные драйверы и обновления (скачать ODBC, скачать JDBC).

Системная среда

  • операционная система: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
аннотированные типы 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autocommand 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.23.0
azure-storage-file-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 чёрный 24.4.2
поворотник 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 сертификат 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 щелчок 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 коммуникация 0.2.1 контурная диаграмма 1.2.0
криптография 42.0.5 cycler 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
декоратор 5.1.1 Устаревший и не рекомендуется 1.2.14 distlib 0.3.8
докстринг-то-маркдаун 0.11 точки входа 0.4 Выполнение 0.8.3
обзор аспектов 1.1.1 блокировка файлов 3.15.4 шрифтовые инструменты 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Хранилище Google Cloud 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
IDNA (Международные доменные имена) 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
гнуть 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 джедаи 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
МакКейб 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 Оаутхлиб 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 соглашения opentelemetry-semantic-conventions 0.48b0
упаковка 24.1 Панды 1.5.3 парсить 0.8.3
спецификация пути 0.10.3 простофиля 0.5.6 pexpect 4.8.0
подушка 10.3.0 косточка 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 pluggy 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
Запросы 2.32.2 верёвка 1.12.0 rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 библиотека scipy 1.13.1
мореборн 0.13.2 setuptools 74.0.0 Шесть 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels (библиотека статистических моделей для Python) 0.14.2 упорство 8.2.2
Threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 томли 2.0.1
торнадо 6.4.1 traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 типы-запросы 2.31.0.0 типы setuptools 68.0.0.0
типы-шесть 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson 5.10.0 автоматическое обновление без участия пользователя 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
whatthepatch 1.0.2 колесо 0.43.0 завернутый 1.14.1
yapf 0.33.0 ZIPP 3.17.0

установленные библиотеки R

Библиотеки R устанавливаются из моментального снимка CRAN диспетчера пакетов Posit 2024-08-04.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
стрела 16.1.0 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
обратные порты 1.5.0 основа 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 бит 4.0.5 64-бит 4.0.5
bitops 1.0-8 капля 1.2.4 сапог 1.3-30
варить 1.0-10 живость 1.1.5 метла 1.0.6
bslib 0.8.0 кашемир 1.1.0 вызывающий объект 3.7.6
карет 6.0-94 cellranger 1.1.0 хрон 2.3-61
класс 7.3-22 cli 3.6.3 клипера 0.8.0
часы 0.7.1 кластер 2.1.6 codetools 0.2-20
цветовое пространство 2.1-1 commonmark 1.9.1 составитель 4.4.0
Конфигурация 0.3.2 испытывающий противоречивые чувства 1.2.0 cpp11 0.4.7
карандаш 1.5.3 верительные грамоты 2.0.1 curl 5.2.1
таблица данных 1.15.4 Наборы данных 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 описание 1.4.3 средства разработки 2.4.5
диаграмма 1.6.5 diffobj 0.3.5 дайджест 0.6.36
освещённый сверху 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 многоточие 0.3.2 оценивать 0.24.0
фанаты 1.0.6 Farver 2.1.2 fastmap 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
иностранный 0.8-86 кузница 0.2.0 fs 1.6.4
будущее 1.34.0 future.apply 1.11.2 полоскать 1.5.2
Обобщения 0.1.3 Герт 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 глобальные переменные 0.16.3 клей 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Говер 1.0.1
графика 4.4.0 grDevices 4.4.0 сетка 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt; 0.11.0
gtable 0.3.5 каска 1.4.0 гавань 2.5.4
выше 0.11 hms 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Идентификаторы 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Итераторы 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 маркирование 0.4.3
позже 1.3.2 решётка 0.22-5 лава 1.8.0
жизненный цикл 1.0.4 прослушиватель 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 МАССА 7.3-60.0.1
Матрица 1.6-5 мeмоизация 2.0.1 методика 4.4.0
mgcv 1.9-1 мим 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 модельер 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 параллельный 4.4.0
параллельно 1.38.0 столб 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 похвала 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 прогресс 1.2.3
progressr 0.14.0 Обещания 1.3.0 прото 1.0.0
доверенность 0.4-27 ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 реагируемый 0.4.4
ReactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
Рецепты 1.1.0 реванш 2.0.0 реванш2 2.1.2
Пульты 2.5.0 воспроизводимый пример 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 дерзость 0.4.9
весы 1.3.0 селектор 0.4-2 информация о сессии 1.2.2
форма 1.4.6.1 блестящий 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
Sparklyr 1.8.6 пространственный 7.3-17 Сплайны 4.4.0
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 Статистика 4.4.0
статистика4 4.4.0 стринги 1.8.4 stringr 1.5.1
выживание 3.6-4 щегольство 5.17.14.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0 testthat 3.2.1.1
форматирование текста 0.4.0 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0 перевод времени 0.3.0
ВремяДата 4032.109 tinytex 0.52 инструменты 4.4.0
База данных часовых зон (tzdb) 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 3.0.0
utf8 1.2.4 утилиты 4.4.0 уникальный универсальный идентификатор (UUID) 1.2-1
V8 4.4.2 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
врум 1.6.5 Уолдо 0.5.2 усы 0.4.1
withr 3.0.1 xfun 0.46 xml2 1.3.6
xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 yaml 2.3.10
зилот 0.1.0 молния 2.3.1

Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.12)

Идентификатор группы Идентификатор артефакта Версия
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (инструмент для поиска в облаке от AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-библиотеки 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics поток 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware криогенное затенение 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml одноклассник 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core джексон-аннотации 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-ядро 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine кофеин 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-местные жители
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-местные жители
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-местные жители
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-местные жители
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink оттенок 1.9.0
com.google.errorprone аннотации, склонные к ошибкам 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava гуава 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Профилировщик 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe Конфигурация 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer ХикариCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
Commons-logging Commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Блас 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift воздушный компрессор 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics метрики-аннотация 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics Проверки работоспособности метрик 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics метрики-сервлеты 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty нетти-буфер 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty нетти-обработчик-прокси 4.1.108.Final
io.netty Netty-резолвер 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx коллектор / собиратель 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api (аннотация API Джакарты) 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation активация 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction api транзакций 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine рассол 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j арпак_комбинированный_все 0.1
org.acplt.remotetea ремоутти-онкрпц 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr шаблон строки 3.2.1
org.apache.ant муравей 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow Формат со стрелками 15.0.0
org.apache.arrow стрелка-память-ядро 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow стрелка-вектор 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons Commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator куратор-клиент 2.13.0
org.apache.curator куратор-фреймворк 2.13.0
org.apache.curator рецепты куратора 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby дерби 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-клиент-время выполнения 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy плющ 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-шейд-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-шейд-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus комментарии аудитории 0.13.0
org.apache.zookeeper смотритель зоопарка 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson джексон-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson джексон-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-компилятор 3.0.16
org.codehaus.janino джанино 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections Eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-продолжение 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty сервер Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket вебсокет-клиент 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket Веб-сокет-сервер 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-локатор 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 Локатор ресурсов OSGi 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers джерси-контейнер-сервлет 2.40
org.glassfish.jersey.containers джерси-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core джерси-клиент 2.40
org.glassfish.jersey.core джерси-common 2.40
org.glassfish.jersey.core джерси-сервер 2.40
org.glassfish.jersey.inject джерси-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Аннотации 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Прокладки 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt тестовый интерфейс 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest Scalatest-compatible 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten тритен-экстра 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel кошки-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1