Сентябрь 2024 г.
Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в сентябре 2024 года.
Примечание.
Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.
30 сентября 2024 г.
Папки Git и Репозитории (устаревшая версия) теперь поддерживают ресурсы рабочей области 1 ГБ и 20000 на рабочую ветвь.
Meta Llama 3.1 405B Instruct now supported on Databricks Function Calling
25 сентября 2024 г.
Meta Llama 3.1 405B Instruct now поддерживается на вызове функций Databricks.
vector_search() теперь доступно всем клиентам (общедоступная предварительная версия)
25 сентября 2024 г.
Общедоступная предварительная версия vector_search() теперь доступна для всех клиентов в регионах , где поддерживается поиск векторов Mosaic AI. Клиенты больше не должны запрашивать доступ.
Сведения о том, как запрашивать индекс векторного поиска вектора в виде мозаики с помощью SQL, см. в vector_search.
Модели Meta Llama 3.2 3B и 1B поддерживаются в модели service
25 сентября 2024 г.
Модели Meta Llama 3.2 3B и Meta Llama 3.2 1B теперь поддерживаются в api-интерфейсах модели Foundation, подготовленных пропускной способностью.
Модели Meta Llama 3.2 3B и 1B поддерживаются в тонкой настройке модели Foundation
25 сентября 2024 г.
Мета-Ллома 3.2 3B и мета-Ллома 3.2 1B теперь поддерживаются в базовой модели тонкой настройки. См. раздел "Поддерживаемые модели".
Публикация в Power BI теперь общедоступна
24 сентября 2024 г.
Функция публикации в Power BI теперь общедоступна. Эта функция позволяет пользователям легко создавать семантические модели из таблиц и схем в Databricks и публиковать их непосредственно в службе Power BI.
Сведения о начале работы см. в статье Публикация в Power BI Online из Azure Databricks.
Используйте @ для обращения к таблицам в запросах Помощника Databricks
24 сентября 2024 г.
Чтобы быстро ссылаться на таблицы в запросах помощника, используйте символ @. См. справочные таблицы в запросах с помощью @.
Прототип и экспорт агентов GenAI в игровой площадке искусственного интеллекта
24 сентября 2024 г.
Используйте ИИ-площадку для прототипа, сборки и экспорта агентов GenAI. Теперь вы можете предоставить средства агента ИИ в виде функций каталога Unity и взаимодействовать с агентом непосредственно на игровой площадке ИИ.
Экспортируйте агент ИИ в записные книжки для дальнейшего итерации качества и развертывания. См. статью "Создание агента ИИ".
Управление внешним доступом к данным в каталоге Unity с помощью новых привилегий EXTERNAL USE SCHEMA
18 сентября 2024 г.
Новые привилегии EXTERNAL USE SCHEMA позволяют ограничить доступ к данным в каталоге Unity, если внешние обработчики обработки, такие как клиенты Iceberg или Microsoft Fabric, используют открытые API-интерфейсы каталога Unity или API Iceberg для доступа к этим данным. См. раздел Включение доступа к внешним данным в каталог Unity.
Модели внедрения GTE версии 1.5 (английский) теперь поддерживаются в подготовленной пропускной способности API модели Foundation
13 сентября 2024 г.
Подготовленная пропускная способность api модели Foundation теперь поддерживает модели gte-base-en-v1.5 GTE версии 1.5 (английский): и gte-large-en-v1.5.
Встроенный код для быстрого исправления Databricks
12 сентября 2024 г.
При возврате ошибки помощник по быстрому исправлению рекомендуется исправить однострочные исправления для выполнения кода. Примите исправление и продолжайте выполнять код.
Создание бюджетов для мониторинга расходов на счет (общедоступная предварительная версия)
11 сентября 2024 г.
Администраторы учетных записей теперь могут создавать бюджеты для отслеживания расходов в учетной записи Azure Databricks. Бюджеты могут включать настраиваемые фильтры для отслеживания расходов на основе рабочей области и пользовательских тегов. См. статью "Использование бюджетов для мониторинга расходов на учетную запись".
Предварительная настройка модели Foundation теперь доступна всем клиентам (общедоступная предварительная версия)
10 сентября 2024 г.
Базовая настройка модели теперь доступна всем клиентам в следующих регионах: centralus, , eastus, eastus2northcentralusи westus. Клиентам больше не нужно запрашивать доступ к этой функции в этих регионах.
С помощью тонкой настройки модели Foundation можно использовать собственные данные для настройки базовой модели для оптимизации его производительности для конкретного приложения. Путем точной настройки или продолжения обучения базовой модели вы можете обучать собственную модель с помощью значительно меньше данных, времени и вычислительных ресурсов, чем обучение модели с нуля. Ознакомьтесь с тонкой настройкой модели Foundation.
Теперь шлюз искусственного интеллекта — общедоступная предварительная версия
9 сентября 2024 г.
Шлюз ИИ мозаики теперь является общедоступной предварительной версией. Это централизованная служба, которая упрощает использование и управление созданными моделями искусственного интеллекта в организации.
Шлюз ИИ обеспечивает управление, мониторинг и готовность рабочей среды к модели конечных точек обслуживания с помощью следующих функций:
- Разрешение и ограничение скорости для управления доступом и количеством доступа.
- Ведение журнала нагрузки для мониторинга и аудита данных, отправляемых в API модели, с использованием таблиц вывода.
- отслеживание использования для мониторинга операционной активности на конечных устройствах и связанных затрат с помощью системных таблиц.
- AI Guardrails для предотвращения нежелательных данных и небезопасных данных в запросах и ответах.
- Маршрутизация трафика для минимизации рабочих сбоев во время и после развертывания.
Модели Meta Llama 3.1 70B и 8B, поддерживаемые в тонкой настройке модели Foundation
9 сентября 2024 г.
Модели Meta Llama 3.1 70B и Meta Llama 3.1 8B теперь поддерживаются в тонкой настройке модели Foundation. См. раздел "Поддерживаемые модели".
Поддержка расширенных комментариев, созданных ИИ
6 сентября 2024 г.
Поддержка комментариев, сгенерированных ИИ, теперь включает каталоги, схемы, функции, модели и объёмы данных в дополнение к таблицам и столбцам таблиц. Встроенный помощник также помогает редактировать комментарии в обозревателе каталогов. См. Добавить комментарии, созданные ИИ, к объектам каталога Unity.
Мониторинг использования чистых помещений в таблице оплачиваемого использования
5 сентября 2024 г.
Теперь таблица system.billing.usage включает значение usage_metadata.central_clean_room_id, что позволяет отслеживать затраты, связанные с использованием чистых помещений. См. ссылку на таблицу системы учета платного использования .
Расширение Databricks для Visual Studio Code — общедоступная версия
4 сентября 2024 г.
Расширение Databricks для Visual Studio Code теперь общедоступно. Расширение позволяет подключаться к удаленным рабочим областям Azure Databricks из Visual Studio Code , а затем легко определять, развертывать и запускать пакеты ресурсов Databricks, отлаживать записные книжки и запускать их в качестве заданий, запускать файлы в кластерах и в качестве заданий, а также синхронизировать локальный код с рабочей областью, все из интегрированной среды разработки VSCode.
Чтобы установить расширение Databricks для Visual Studio Code и быстро приступить к работе, ознакомьтесь с Что такое расширение Databricks для Visual Studio Code?.
Вызов функций теперь поддерживается в API-интерфейсах модели Foundation, подготовленных для пропускной способности
3 сентября 2024 г.
Теперь вызов совместимых функций OpenAI доступен в API-интерфейсах модели Foundation, подготовленных для пропускной способности. Этот запуск также включает в себя поддержку вызовов функций для модели инструкции Llama 3.1 8B для подготовленных рабочих нагрузок пропускной способности.
См . функцию, вызываемую в Azure Databricks.
Системные таблицы теперь общедоступны
3 сентября 2024 г.
Платформа системных таблиц Azure Databricks теперь общедоступна. Этот запуск также включает общедоступный релиз таблиц system.billing.usage и system.billing.list_price. См. статью Мониторинг действий учетной записи с помощью системных таблиц.