2021 октября

Статья
01/22/2025

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks стали доступны в октябре 2021 г.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Прекращение поддержки Databricks Runtime 8.2

22 октября 2021 г.

Поддержка Databricks Runtime 8.2 и Databricks Runtime 8.2 для Машинного обучения завершилась 22 октября. См. статью "Жизненные циклы поддержки Databricks".

Общедоступная версия Databricks Runtime 10.0 и 10.0 ML; общедоступная предварительная версия 10.0 Photon

20 октября 2021 г.

Databricks Runtime 10.0 и 10.0 ML теперь являются общедоступными. 10.0 Photon является общедоступной предварительной версией.

См. заметки о выпуске в Databricks Runtime 10.0 (EoS) и Databricks Runtime 10.0 для машинного обучения (EoS).

Улучшения пользовательского интерфейса для Delta Live Tables (общедоступная предварительная версия)

18–25 октября 2021 г.: версия 3.57

Этот выпуск включает следующие улучшения пользовательского интерфейса Delta Live Tables:

Сообщение Записная книжка не найдена теперь отображается в диалоговом окне создания конвейера или в панели сведений о наборе данных, когда указан недопустимый путь к записной книжке.
Теперь вы можете отправить отзыв о Delta Live Tables, щёлкнув ссылку Отправить отзыв на странице Конвейеры или на странице Сведения о конвейере. Щелкнув ссылку предоставить отзыв, в новом окне откроется опрос отзывов клиентов.

Укажите кластер фиксированного размера при создании нового конвейера в Delta Live Tables (общедоступная предварительная версия)

18–25 октября 2021 г.: версия 3.57

Теперь вы можете создать кластер для конвейера Delta Live Tables с фиксированным числом рабочих узлов, обеспечивая больше контроля над ресурсами кластера, используемыми конвейером. Чтобы создать кластер с фиксированным количеством узлов, снимите флажок Включить автомасштабирование и введите количество узлов в поле рабочие роли при создании нового конвейера.

Просмотр метрик качества данных для таблиц в триггерных конвейерах Delta Live Tables (доступная по предварительному просмотру)

18–25 октября 2021 г.: версия 3.57

Теперь вы можете увидеть метрики качества данных для таблиц, когда ваш конвейер запускается в активированном режиме, включая количество записанных записей, количество удаленных записей и количество записей, прошедших или не прошедших каждое ограничение качества данных. Чтобы просмотреть метрики качества данных, выберите таблицу на вкладке Graph на странице Pipeline Details.

Общедоступная версия оркестрации заданий

14 октября 2021 г.

Команда Databricks рада сообщить об общей доступности оркестрации заданий Azure Databricks. Оркестрация заданий позволяет определять и запускать задания с несколькими задачами, что упрощает создание, планирование, выполнение и мониторинг сложных приложений для работы с данными и машинного обучения. Оркестрация заданий по умолчанию отключена, и ее должен включать администратор. См . инструкции по расписанию и оркестрации рабочих процессов.

Команда Databricks также с радостью сообщает об общей доступности API заданийверсии 2.1. Эта версия включает обновления, полностью поддерживающие оркестрацию нескольких задач заданиями Azure Databricks. Сведения об обновлении клиентов для поддержки заданий, которые оркеструют несколько задач, см. в статье об обновлении API заданий 2.0 до версии 2.1 .

Databricks Connector для Power BI

13 октября 2021 г.

Доступна новая версия соединителя Power BI. Этот выпуск добавляет поддержку навигации через трехуровневые пространства имен в каталоге Unity, гарантирует, что выполнение запроса может быть отменено, и включает сквозное выполнение нативных запросов для уменьшения задержки в Databricks SQL и Databricks Runtime 8.3 и выше.

Поддержка произвольных типов файлов в Repos

7 октября 2021 г.

Помимо синхронизации записных книжек с удаленным репозиторием Git, Файлы в Репозитории позволяют синхронизировать любой тип файла, например файлы .py, файлы данных в формате .csv или .json или файлы конфигурации .yaml. Вы можете импортировать и читать эти файлы в репозитории Databricks. Кроме того, вы можете просматривать и редактировать текстовые файлы в пользовательском интерфейсе. Дополнительные сведения см. в разделе интеграции Git для папок Git Databricks.