Апрель 2021 г.
Следующие функции и доработки платформы Azure Databricks появились в апреле 2021 г.
Примечание.
Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.
Databricks Runtime 8.2 (общедоступная версия)
22 апреля 2021 г.
Databricks Runtime 8.2 и Databricks Runtime 8.2 ML теперь доступны для всех.
Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 8.2 (EoS) и Databricks Runtime 8.2 для машинного обучения (EoS).
Упрощенное управление заданиями с помощью пользовательского интерфейса расширенных заданий
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
Databricks перепроектировал пользовательский интерфейс расписания и оркестрации рабочих процессов, чтобы упростить управление заданиями. На странице сведений о новом задании доступно выполнение всех действий, связанных с заданиями, включая запуск, клонирование и удаление.
Изменения политики кластера применяются автоматически к существующим кластерам при перезапуске и изменении
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
Теперь гораздо проще применить изменения политики кластера к существующим кластерам. Любые изменения в определениях политик применяются к связанным кластерам при перезапуске и изменении кластера. Несоответствующие кластеры не смогут перезапуститься.
Отслеживание повторных попыток в задачах заданий при неудачных попытках выполнения задачи
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
Теперь переменную параметра task_retry_count можно передать в задачу задания. Значение этой переменной определяет число попыток повторения задачи в случае сбоя первоначальной попытки. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое ссылка на динамическое значение?".
Быстрый просмотр сведений о кластере при создании нового кластера
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
Теперь при создании кластера заданий или для всех целей вы увидите сведения о кластере, в том числе сведения о рабочем узле и драйвере, справа от элемента Создание кластера.
Боковая панель MLflow отображает сведения о последнем эксперименте
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
На боковой панели "Запуск эксперимента MLflow" теперь отображаются запуски эксперимента, в который недавно выполнялся вход из записной книжки. Ранее боковая панель отображала только запуски из эксперимента в записной книжке.
Дополнительные сведения см. в разделе Отслеживание разработки моделей с помощью MLflow.
Изменение канала по умолчанию для conda.yaml файлов в MLflow
20-26 апреля 2021 г.: версия 3.44
При сохранении модели в MLflow можно указать файл conda.yaml, где указаны зависимости пакета. Ранее, если в файле conda.yaml не были указаны каналы, то модель использовала канал defaults. Это было изменено. Если канал не указан, то новым каналом по умолчанию будет conda-forge.
Упрощенная проверка подлинности из Tableau Online в Azure Databricks с помощью идентификатора Microsoft Entra
15 апреля 2021 г.
Теперь вы можете пройти проверку подлинности из Tableau Online с помощью проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra в дополнение к личным маркерам доступа. Дополнительные сведения см. в статье Connect Tableau и Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.2 (бета-версия)
8 апреля 2021 г.
Databricks Runtime 8.2 и Databricks Runtime 8.2 ML теперь доступны в бета-версиях.
Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 8.2 (EoS) и Databricks Runtime 8.2 для машинного обучения (EoS).
Для новой расширенной инфраструктуры требуется обновление пользовательских маршрутов и брандмауэров исходящего трафика
5 апреля 2021 г.
До 31 мая Databricks реализует расширенную инфраструктуру в большинство регионов Azure для поддержки обновлений и обслуживания с минимальным вмешательством. Если для Azure Databricks VNet используются настраиваемые маршруты или брандмауэры исходящего трафика, то необходимо до 31 мая добавить диапазоны IP-адресов региональной расширенной инфраструктуры в брандмауэры исходящего трафика или пользовательские маршруты. Список новых диапазонов IP-адресов см. в разделе Настройка определяемых пользователем маршрутов с помощью IP-адресов.
Ограничения для пользователей и групп
5-12 апреля 2021 г.: версия 3.43
Теперь каждая рабочая область Azure Databricks ограничена 10 000 пользователями и 5 000 группами.
Упрощенный мониторинг состояния выполнения заданий
5-12 апреля 2021 г.: версия 3.43
Страница сведений о выполнении задания теперь автоматически обновляется каждые 5 секунд, чтобы упростить отслеживание хода выполнения заданий.
Сценарии глобальной инициализации больше не выполняются в кластерах, обслуживающих модели
5-12 апреля 2021 г.: версия 3.43
Глобальные скрипты инициализации выполняются в каждом кластере в рабочей области и могут использоваться для принудительного применения последовательных конфигураций кластера. Эта конфигурация обычно не является оптимальной для моделей, обслуживающих кластеры, поэтому глобальные скрипты инициализации больше не выполняются на моделях, обслуживающих кластеры.
Если вам нужно запустить скрипты инициализации в кластерах обслуживания моделей, обратитесь к группе учетной записи Azure Databricks.
Получение уведомлений по электронной почте о действиях в реестре моделей
5-12 апреля 2021 г.: версия 3.43
Теперь можно настроить реестр моделей для отправки уведомлений по электронной почте о действиях в зарегистрированной модели или версии модели. Создатели версий моделей и зарегистрированных моделей автоматически получают уведомления о действиях, производимых над их моделями. Пользователи, которые взаимодействуют с версиями моделей (например, добавляя комментарий), также автоматически получают уведомления. Сведения об управлении этими уведомлениями см. в разделе Управление параметрами уведомлений.
Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 6.4
1 апреля 2021 г.
Поддержка Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 для Машинного обучения и Databricks Runtime 6.4 для Genomics прекращена 1 апреля. См. статью "Жизненные циклы поддержки Databricks".
Версия Databricks Runtime 6.4 с расширенной поддержкой будет поддерживаться до конца 2021 г. Дополнительные сведения см. в разделе Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).