Поделиться через


Ноябрь 2019 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в ноябре 2019 г.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Databricks Runtime 6.2 ML (бета-версия)

15 ноября 2019 г.

Databricks Runtime 6.2 ML (бета-версия) реализует сразу несколько обновлений библиотек, включая следующие:

  • TensorFlow и TensorBoard: с 1.14.0 до 1.15.0.
  • PyTorch: с 1.2.0 до 1.3.0.
  • tensorboardX: с 1.8 до 1.9.
  • MLflow: c 1.3.0 до 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 с интеграциями Azure Databricks MLflow.
  • mleap-databricks-runtime до 0.15.0, включая mleap-xgboost-runtime.

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске Databricks Runtime 6.2 для ML (EoS ).

Databricks Runtime 6.2 (бета-версия)

15 ноября 2019 г.

В Databricks Runtime 6.2 (бета-версия) реализованы новые функции, усовершенствования и исправления ошибок, в том числе:

  • Оптимизировано слияние только с возможностью вставки в Delta Lake

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске Databricks Runtime 6.2 (EoS ).

Настройка кластеров с помощью собственного образа контейнера в службах контейнеров Databricks

Общедоступный выпуск служб контейнеров Databricks для Azure Databricks, который был объявлен ранее, теперь нацелен на начало 2020. Если вы хотите попробовать предварительную версию этой службы, которая позволяет настроить кластер с собственным образом контейнера, обратитесь к группе учетной записи Azure Databricks.

Сведения о кластере теперь отображаются только в идентификаторе кластера в пути HTTP

19 ноября — 3 декабря 2019 г., версия 3.6

При подключении средства бизнес-аналитики к Azure Databricks с помощью JDBC или ODBC следует использовать вариант идентификатора кластера HTTP-пути, так как он уникален. Параметр имя кластера больше не отображается на вкладке JDBC/ODBC на странице сведений о кластере.

Секреты, на которые ссылаются свойства конфигурации и переменные среды Spark (общедоступная предварительная версия)

7 ноября 2019 г.

Доступно в Databricks Runtime 6.1 и более поздних версий.

С технического обновления от 7 ноября для Databricks Runtime 6.1 возможность ссылаться на секрет в свойстве конфигурации Spark или переменной среды предоставляется в общедоступной предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе Использование секретов в свойстве конфигурации Spark или переменной среды.