Поделиться через

февраль 2018 г.

  • Статья

Выпуски являются поэтапными. На обновление вашей учетной записи Azure Databricks может потребоваться до одной недели с даты выпуска.

Новый график поддерживает данные временных рядов

27 февраля — 6 марта 2018 г.: версия 2.66

Новый график полностью поддерживает данные временных рядов и снимает ограничения, связанные с использованием старого варианта. Старый график является устаревшим, и мы рекомендуем пользователям переносить все визуализации, использующие старый график, на новый вариант.

График

Дополнительные сведения см. в статье "Миграция устаревших графиков ".

Дополнительные улучшения визуализации

27 февраля — 6 марта 2018 г.: версия 2.66

Теперь можно сортировать столбцы в выходных данных таблицы и использовать более 10 элементов условных обозначений на диаграмме.

Удаление выполнения заданий с помощью API заданий

27 февраля — 6 марта 2018 г.: версия 2.66

Теперь вы можете использовать API заданий для удаления выполнения заданий, используя новую конечную точку jobs/runs/delete.

Дополнительные сведения см. в разделе Удаление выполнений.

Обновлена библиотека KaTeX для отрисовки математических выражений

27 февраля — 6 марта 2018 г.: версия 2.66

Версия KatTeX, которую Azure Databricks использует для рендеринга математических уравнений, была обновлена с 0.5.1 до 0.9.0-beta1.

Это обновление вводит изменения, которые могут нарушить выражения, написанные в версии 0.5.1:

  • \xLongequal теперь \xlongequal (№ 997).
  • [text]color Цвета HTML должны иметь правильный формат (№ 827).
  • \llap и \rlap теперь отображают содержимое в математическом режиме. Для включения предыдущего поведения используйте \mathllap (новый) и \mathrlap (новый).
  • \color и \textcolor теперь ведут себя так же, как и в LaTeX (№ 619).

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске KaTeX.

Databricks CLI: выпуск 0.5.0

27 февраля 2018 г.: databricks-cli 0.5.0

Интерфейс командной строки Databricks теперь поддерживает команды, предназначенные для API библиотек.

CLI также поддерживает несколько профилей подключения. Профили подключения можно использовать для настройки CLI для взаимодействия с несколькими развертываниями Azure Databricks.

Дополнительные сведения см. в интерфейсе командной строки Databricks (устаревшая версия ).

Библиотека API DBUtils

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Azure Databricks предоставляет различные служебные API, которые позволяют легко работать с DBFS, рабочими процессами записных книжек и мини-приложениями. Библиотека dbutils-api ускоряет разработку приложений, позволяя локально компилировать и запускать модульные тесты для этих служебных API перед развертыванием приложения в кластере Azure Databricks.

Дополнительные сведения см. в разделе Библиотека API служебных программ Databricks.

Фильтрация только своих заданий

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Новые фильтры в списке заданий позволяют отображать только собственные задания и те задания, к которым у вас есть доступ.

Фильтры заданий

Дополнительные сведения см. в разделе "Расписание и оркестрация рабочих процессов".

Отправка в Spark на странице создания задания

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Теперь можно настроить параметры spark-submit на странице "Создание задания", а также через REST API или CLI.

Spark-submit

Дополнительные сведения см. в разделе "Расписание и оркестрация рабочих процессов".

Выберите Python 3 на странице "Создание кластера"

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Теперь вы можете указать версию Python 2 или 3 в раскрывающемся списке новой версии Python при создании кластера. Если вы не сделаете выбор, по умолчанию будет использоваться Python 2. Вы также можете, как и раньше, создавать кластеры Python 3 с помощью REST API.

Улучшения пользовательского интерфейса рабочей области

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Мы добавили возможность сортировки файлов по типам (папкам, записным книжкам, библиотекам) в браузере файлов рабочей области, а домашняя папка всегда отображается в верхней части списка "Пользователи".

Сортировка рабочей области

Автозавершение для команд SQL и имен баз данных

13–20 февраля 2018 г.: версия 2.65

Ячейки SQL в записных книжках теперь обеспечивают автозаполнение команд SQL и имен баз данных.

Бессерверные пулы теперь поддерживают R

1–8 февраля 2018 г.: версия 2.64

Теперь вы можете использовать R в бессерверных пулах.

XGBoost предоставляется в виде пакета Spark

1–8 февраля 2018 г.: версия 2.64

Библиотеку интеграции Spark XGBoost теперь можно установить в Azure Databricks в виде пакета Spark из пользовательского интерфейса библиотеки или REST API. Ранее для XGBoost требовалась установка из исходного кода с помощью скриптов инициализации и, следовательно, более длительное время запуска кластера. Дополнительные сведения см. в статье "Использование XGBoost в Azure Databricks ".

Управление доступом к таблицам для SQL и Python (бета-версия)

1–8 февраля 2018 г.: версия 2.64

В прошлом году мы предоставили управление доступом к объектам данных для пользователей SQL. Сегодня мы рады объявить общедоступный бета-выпуск управления доступом к таблицам (списки управления доступом к таблицам) для пользователей SQL и Python. С помощью управления доступом к таблицам можно ограничить доступ к защищаемым объектам, таким как таблицы, базы данных, представления или функции. Кроме того, можно обеспечить точное управление доступом (к строкам и столбцам, соответствующим конкретным условиям, например), задав разрешения на производные представления, содержащие произвольные запросы.

Примечание.

  • Эта функция предоставляется в общедоступной предварительной версии.
  • Для этой функции требуется версия Databricks Runtime не ниже 3.5.

Дополнительные сведения см. в разделе "Привилегии хранилища метаданных Hive" и защищаемые объекты (устаревшие ).