Апрель 2018 г.
Выпуски этапируются. Учетная запись Azure Databricks может не обновляться до недели после начальной даты выпуска.
Заметка
Теперь мы предоставляем уведомления об отмене databricks Runtime в версии заметок о выпуске Databricks Runtime исовместимости.
Интерфейс командной строки для работы с секретами
26 апреля 20180 г.
Интерфейс командной строки Databricks версии 0.7.0 позволяет управлять секретами из командной строки. В документации по секретам теперь показано, как использовать команды CLI для создания и управления секретами.
См. управление секретами.
Руководства по глубокому обучению
24 апреля 2018 г.
Мы добавили документацию по Глубокому обучению в Azure Databricks с помощью кластеров ЦП.
См. глубокого обучения.
Обновление API для создания секретной области
25 апреля – 1 мая 2018 г.: версия 2.70
Конечная точка области создания секретов (2.0/preview/secret/scopes/create) теперь объявляет устаревшим поле initial_manage_acl и вместо этого использует initial_manage_principal. Новое поле обеспечивает ту же функциональность, но лучшую семантику.
См. API секретов.
Советы по устранению ошибок в Spark
24 апреля – 1 мая 2018 г.: версия 2.70
Azure Databricks теперь предоставляет советы по интерпретации и устранению многих ошибок, которые могут возникнуть при выполнении команд Spark. И мы будем продолжать добавлять больше.
Databricks CLI 0.7.0
24 апреля 2018 г.
Databricks CLI 0.7.0 включает исправления ошибок.
Он также предоставляет интерфейс командной строки для работы с API секретов.
См. интерфейс командной строки Databricks (устаревшая версия).
Увеличение ограничения усечения выходных данных скрипта init
24 апреля – 1 мая 2018 г.: версия 2.70
Мы увеличили ограничение усечения выходных данных для скриптов инициализации до 500 000 символов.
См. Что такое скрипты инициализации?.
API кластеров: добавлен тип события UPSIZE_COMPLETED
24 апреля – 1 мая 2018 г.: версия 2.70
Новый тип события кластера UPSIZE_COMPLETED указывает, что узлы были полностью добавлены в кластер.
См. Clusters API в справочнике по API кластеров.
Автозавершение команды
10 апреля – 17, 2018: версия 2.69
Azure Databricks теперь поддерживает два типа автозаполнения в записных книжках: локальный и сервер. Функция локального автозаполнения завершает слова, которые присутствуют в записной книжке. Автозаполнение сервера является более мощным, так как оно обращается к кластеру для определенных типов, классов и объектов, а также имен SQL баз данных и таблиц. Чтобы активировать автозаполнение сервера, необходимо подключить ноутбук к работающему кластеру и выполнить все ячейки, определяющие объекты, доступные для автозаполнения.
Бессерверные пулы, обновленные до Databricks Runtime 4.0
10 апреля 2018 г.
Версия среды выполнения бессерверных пулов была обновлена с Databricks Runtime 3.5 (включая Apache Spark 2.2.1) до Databricks Runtime 4.0 (которая включает Apache Spark 2.3.0). Чтобы получить это изменение, необходимо перезапустить кластеры.
Обновление представляет собой незначительное обновление версии Apache Spark и является обратно совместимым.