Выполнение федеративных запросов в Oracle

Статья
01/23/2025

Важный

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

В этой статье описывается, как настроить Федерацию Lakehouse для выполнения федеративных запросов к данным Oracle, которые не управляются Azure Databricks. Дополнительные сведения о Федерации Lakehouse см. в статье Что такое Федерация Lakehouse?.

Чтобы подключиться к базе данных Oracle с помощью Lakehouse Federation, нужно создать следующее в метахранилище каталога Unity Azure Databricks:

Подключение к вашей базе данных Oracle.
внешний каталог, который отражает вашу базу данных Oracle в Unity Catalog, чтобы вы могли использовать синтаксис запросов Unity Catalog и средства управления данными для управления доступом пользователей Azure Databricks к базе данных.

Перед началом работы

Прежде чем начать, убедитесь, что выполнены требования в этом разделе.

Требования к Databricks

Требования к рабочей области:

Рабочая область настроена с поддержкой для каталога Unity.

Требования к вычислениям:

Сетевое подключение от вычислительной системы к целевым системам баз данных. См. рекомендации по сети для Федерации Lakehouse.
Вычислительные ресурсы Azure Databricks должны использовать Databricks Runtime 16.1 или более позднюю версию и режим общего или режима доступа одного пользователя .
Хранилища SQL должны быть профессиональными или бессерверными и должны использовать 2024.50 или более поздней версии.

Необходимые разрешения:

Чтобы создать подключение, необходимо быть администратором хранилища метаданных или пользователем с правами CREATE CONNECTION в хранилище метаданных каталога Unity, подключенном к рабочей области.
Чтобы создать внешний каталог, необходимо иметь разрешение CREATE CATALOG на метахранилище и быть владельцем подключения или иметь CREATE FOREIGN CATALOG привилегию подключения.

Дополнительные требования к разрешениям указываются в каждом разделе, основанном на задачах.

Требования Oracle

Включено встроенное сетевое шифрование на стороне сервера (минимум на уровнеACCEPTED). См. раздел Настройка шифрования сетевых данных в документации Oracle.

Создание подключения Azure Databricks

Подключение задает путь и учетные данные для доступа к внешней системе базы данных. Чтобы создать подключение, можно использовать обозреватель каталогов или команду CREATE CONNECTION SQL в записной книжке Azure Databricks или редакторе sql-запросов Databricks.

Заметка

Для создания подключения можно также использовать REST API Databricks или интерфейс командной строки Databricks. См. POST /api/2.1/unity-catalog/connections и команды каталога Unity .

необходимые разрешения : администратор хранилища метаданных или пользователь с правами CREATE CONNECTION.

Обозреватель каталогов

В рабочей области Azure Databricks щелкните значок .
В левой области разверните меню Внешних данных и выберите Подключения.
Щелкните Создать подключение.
На странице мастера настройки подключения под названием Основы подключения введите понятное имя подключения.
Выберите тип подключения Oracle.
(Необязательно) Добавьте комментарий.
Нажмите кнопку Далее.
На странице проверки подлинности введите следующие данные для экземпляра Oracle:
- узла: например, oracle-demo.123456.rds.amazonaws.com
- порт: например, 1521
- User: например, oracle_user
- Пароль: например, password123
Щелкните Создать подключение.
На странице основы каталога введите имя для внешнего каталога. Внешний каталог зеркально отражает базу данных во внешней системе данных, чтобы можно было запрашивать и управлять доступом к данным в этой базе данных с помощью Azure Databricks и каталога Unity.
(Необязательно) Щелкните «Проверить подключение», чтобы убедиться, что оно работает.
Щелкните Создать каталог.
На странице Access выберите рабочие области, в которых пользователи могут получить доступ к созданному каталогу. Вы можете выбрать Предоставить доступ ко всем рабочим областямили щелкнуть Назначить рабочим областям, выбрать рабочие области, а затем щелкнуть Назначить.
Измените владельца , который сможет управлять доступом ко всем объектам в каталоге. Начните вводить субъект в текстовом поле, а затем щелкните субъект в возвращенных результатах.
Выдайте привилегию для каталога. Щелкните , чтобы предоставить:
1. Укажите субъекты , у которых будет доступ к объектам в каталоге. Начните вводить субъект в текстовом поле, а затем щелкните субъект в возвращенных результатах.
2. Выберите предустановки привилегий для предоставления каждому субъекту. Всем пользователям учетной записи назначается BROWSE по умолчанию.
  - Выберите средство чтения данных в раскрывающемся меню, чтобы предоставить read привилегии для объектов в каталоге.
  - Выберите редактор данных в раскрывающемся меню, чтобы предоставить привилегии read и modify на объекты в каталоге.
  - Вручную выберите привилегии для предоставления.
3. Щелкните Предоставить.
Нажмите кнопку Далее.
На странице "Метаданные" укажите пары "ключ-значение" для тегов. Дополнительные сведения см. в статье Применение тегов к защищаемым объектам каталога Unity.
(Необязательно) Добавьте комментарий.
Нажмите кнопку Сохранить.

SQL

Выполните следующую команду в записной книжке или редакторе sql-запросов Databricks:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Databricks рекомендует использовать azure Databricks секреты вместо строк открытого текста для конфиденциальных значений, таких как учетные данные. Например:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Если необходимо использовать текст без форматирования в командах SQL записной книжки, избегайте его обрезания, экранируя специальные символы, такие как $ с помощью \. Например, \$.

Для получения информации о настройке секретов см. раздел Управление секретами.

Создание внешнего каталога

Заметка

Если вы используете пользовательский интерфейс для создания подключения к источнику данных, создание внешнего каталога осуществляется автоматически, и вы можете пропустить этот шаг.

Внешний каталог зеркально отражает базу данных во внешней системе данных, чтобы можно было запрашивать и управлять доступом к данным в этой базе данных с помощью Azure Databricks и каталога Unity. Чтобы создать внешний каталог, вы используете подключение к источнику данных, который уже определен.

Чтобы создать внешний каталог, можно использовать обозреватель каталогов или команду SQL CREATE FOREIGN CATALOG в записной книжке Azure Databricks или редакторе запросов SQL. Для создания каталога можно также использовать REST API Databricks или интерфейс командной строки Databricks. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs и команды Unity Catalog .

Необходимые разрешения:CREATE CATALOG разрешение на хранилище метаданных и либо владение подключением, либо привилегия CREATE FOREIGN CATALOG на подключение.

Обозреватель каталогов

В рабочей области Azure Databricks щелкните значок каталога каталога, чтобы открыть обозреватель каталогов.
В верхней части области каталога щелкните значок Добавить или плюсзначок "Добавить" и выберите Добавить каталог в меню.

Кроме того, на странице быстрого доступа нажмите кнопку каталогов, а затем нажмите кнопку "Создать каталог".
Следуйте инструкциям по созданию внешних каталогов в Создание каталогов.

SQL

Выполните следующую команду SQL в ноутбуке или в редакторе SQL запросов. Элементы в квадратных скобках являются необязательными. Замените значения заполнителей:

<catalog-name>: имя каталога в Azure Databricks.
<connection-name>: объект подключения , указывающий источник данных, путь и учетные данные доступа.
<service-name>: имя службы, которое вы хотите зеркально отображать в качестве каталога в Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (service_name '<service-name>');

Поддерживаемые pushdowns

Поддерживаются следующие pushdown:

Фильтры
Проекции
Предел
Агрегаты
Смещение
актёрский состав
Содержит, Начинается с, Заканчивается на

Сопоставления типов данных

При выгрузке данных из Oracle в Spark, типы данных отображаются следующим образом:

Тип Oracle	Тип Spark
Временная метка с TIMEZONE, Временная метка с местной TIMEZONE	TimestampType
ДАТА, ВРЕМЕННАЯ МЕТКА	TimestampType/TimestampNTZType*
ЧИСЛО, ЧИСЛО С ПЛАВАЮЩЕЙ ТОЧКОЙ	Десятичный тип
ДВОИЧНЫЙ FLOAT	FloatType
ДВОИЧНОЕ ДВОЙНОЕ	ДвойнойТип
CHAR, NCHAR, VARCHAR2, NVARCHAR2	StringType

DATE и TIMESTAMP сопоставляются со Spark TimestampType, если spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_LTZ (по умолчанию). Они сопоставляются с TimestampNTZType, если spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_NTZ.

Поделиться через

Выполнение федеративных запросов в Oracle

Перед началом работы

Требования к Databricks

Требования Oracle

Создание подключения Azure Databricks

Обозреватель каталогов

SQL

Создание внешнего каталога

Обозреватель каталогов

SQL

Поддерживаемые pushdowns

Сопоставления типов данных

Обратная связь

Дополнительные ресурсы