Отслеживание обучения модели scikit-learn с помощью MLflow
Эта записная книжка основана на руководстве по диабету MLflow scikit-learn.
В записной книжке показано, как использовать MLflow для отслеживания процесса обучения модели, включая журналирование параметров модели, метрик, самой модели и других артефактов, таких как графики, на сервере отслеживания, размещенном Azure Databricks. Она также содержит инструкции по просмотру результатов журнала в пользовательском интерфейсе отслеживания MLflow.
Чтобы развернуть обученную модель с помощью службы Mosaic AI Model Serving, см. раздел Развертывание моделей с использованием службы Mosaic AI Model Serving.