Руководство: комплексные модели машинного обучения в Azure Databricks

В этой записной книжке руководства представлен полный пример обучения модели в Azure Databricks, включая загрузку данных, визуализацию данных, настройку параллельной оптимизации гиперпараметров и использование MLflow для просмотра результатов, регистрации модели и вывода новых данных с помощью зарегистрированной модели в UDF Spark.

Вы можете импортировать эту записную книжку и запустить ее самостоятельно или скопировать фрагменты кода и идеи для собственного использования.

Записная книжка

Если ваша рабочая область включена для Unity Catalog, используйте эту версию блокнота.

Использование scikit-learn с интеграцией MLflow в Databricks (Unity Catalog)

Получите записную книжку

Если в вашей рабочей области Unity Catalog не активирован, используйте эту версию блокнота:

Использование scikit-learn с интеграцией MLflow в Databricks

Получение записной книжки