Создание панелей мониторинга с помощью API для поиска MLflow
Вы можете извлечь агрегатные метрики по запускам MLflow, используя API mlflow.search_runs и отобразить их на панели мониторинга. Регулярная проверка метрик позволяет получить представление о ходе работы и производительности. Например, вы можете отслеживать динамику улучшения целевых метрик, например дохода или точности, на уровне нескольких запусков и/или экспериментов.
В этой записной книжке показано, как создать следующую настраиваемую панель мониторинга с помощью API mlflow.search_runs:
Вы можете запустить записную книжку в собственных экспериментах или с использованием автоматически сформированных экспериментальных данных в макете.