Управление данными и ИИ для озера данных
Архитектурные принципы столпа управления данными и искусственного интеллекта охватывают центральное управление активами и доступом.
схема архитектуры 
Принципы управления данными и ИИ
Унифицировать данные и управление ИИ
Управление данными и ИИ является основой для выполнения стратегии управления данными и ИИ. Она включает в себя сбор, интеграцию, организацию и сохраняемость доверенных ресурсов данных, чтобы помочь организациям максимально повысить их ценность. Единый каталог централизованно и последовательно сохраняет все данные и аналитические артефакты, а также метаданные, связанные с каждым объектом данных. Он позволяет конечным пользователям обнаруживать доступные им наборы данных и обеспечивает прозрачность происхождения путем отслеживания всех ресурсов данных.
Объединить безопасность данных и ИИ
Существует два основных элемента эффективной системы управления безопасностью данных: понимание того, кто имеет доступ к каким данным, и кто недавно получил доступ к каким ресурсам данных. Эта информация имеет решающее значение для почти всех требований соответствия нормативным требованиям для регулируемых отраслей и имеет решающее значение для любой программы управления безопасностью. С помощью единой системы безопасности данных модель разрешений может централизованно и согласованно управлять всеми ресурсами данных. Доступ к данным централизованно проверяется с помощью возможностей оповещения и мониторинга для повышения подотчетности.
Установить стандарты качества данных
Качество данных является фундаментальным для получения точных и значимых аналитических сведений от данных. Качество данных имеет множество измерений, включая полноту, точность, действительность и согласованность. Необходимо активно управлять для повышения качества окончательных наборов данных, чтобы данные служили надежной и надежной информацией для бизнес-пользователей.