Поделиться через


Оптимизация затрат для озера данных

В этой статье рассматриваются принципы архитектуры столпа оптимизации затрат, направленные на обеспечение управления затратами таким образом, чтобы максимально повысить ценность, которая доставляется. Учитывая бюджет, эффективность затрат зависит от бизнес-целей и рентабельности инвестиций. Принципы оптимизации затрат могут помочь достичь как бизнес-целей, так и оправданий затрат.

схема архитектуры оптимизации затрат для Databricks.

Принципы оптимизации затрат

  1. Выбор оптимальных ресурсов

    Выберите нужные ресурсы, которые соответствуют бизнес-целям и могут обрабатывать производительность рабочей нагрузки. При подключении новых рабочих нагрузок изучите различные варианты развертывания и выберите его с лучшим соотношением цены и производительности.

  2. динамическое выделение ресурсов

    Динамическое выделение и освобождение ресурсов для соответствия требованиям к производительности. Определите неиспользуемые или неиспользуемые ресурсы и перенастроите, консолидируйте или отключите их.

  3. Мониторинг затрат и управление затратами

    Стоимость рабочих нагрузок зависит от объема потребляемых ресурсов и тарифов, которые взимается за эти ресурсы. Чтобы понять стоимость этих рабочих нагрузок, отслеживайте их для каждого ресурса. Это обеспечивает базовые показатели управления потреблением и затратами.

    Кроме того, lakehouse упрощает точное определение использования рабочей нагрузки и затрат. Это позволяет прозрачно распределить затраты отдельным владельцам рабочих нагрузок. Затем они могут измерять отдачу от инвестиций и optimize их ресурсы, чтобы сократить затраты при необходимости.

  4. Проектирование экономичных рабочих нагрузок

    Ключевым преимуществом lakehouse является способность динамического масштабирования. В качестве отправной точки анализируются метрики использования и производительности, чтобы определить начальное количество экземпляров. При автоматическом масштабировании дополнительные затраты можно сократить, выбрав небольшие экземпляры для рабочей нагрузки с высокой вариативностью или путем горизонтального масштабирования вместо вертикального, чтобы достичь требуемого уровня производительности.

Далее: рекомендации по оптимизации затрат

См. рекомендации по оптимизации затрат.