Введение. Комплексное руководство по созданию агента ИИ
Это руководство по созданию агента искусственного интеллекта (прежнее название — книга поваренного интерфейса ИИ) и его пример кода— от подтверждения концепции (POC) до высококачественного рабочего приложения, готового к работе, с помощью платформы Databricks. Вы также можете использовать репозиторий GitHub в качестве шаблона, с помощью которого можно создавать собственные приложения ИИ.
См. список страниц в руководстве по агенту Generative AI.
Совет
Существует несколько способов создания приложения rag с помощью этого руководства:
- У вас всего несколько минут и вы хотите просмотреть демонстрацию Платформы агента ИИ Мозаики и оценки агента.
- Вы хотите напрямую войти в код и развернуть POC RAG с помощью данных.
- У вас нет данных, но вы хотите развернуть пример приложения RAG.
Что мы имеем в виду с помощью высококачественного ИИ?
Руководство по созданию высококачественных приложений иИ для создания высококачественных приложений искусственного интеллекта. Высококачественные приложения:
- Точный: они предоставляют правильные ответы
- Безопасный: они не предоставляют вредные или небезопасные ответы
- Управляемый: они уважают разрешения данных и элементы управления доступом и отслеживают происхождение
В этом руководстве описан рабочий процесс разработки из Databricks для создания высококачественных приложений RAG: разработка на основе оценки. В нем описываются наиболее важные способы повышения качества приложений RAG и предоставляется полный репозиторий примера кода, реализующего эти методы.
Подход Databricks к качеству
Databricks принимает следующий подход к качеству ИИ:
- Быстрый цикл разработчика кода для быстрого итерации качества.
- Упростить сбор человеческих отзывов.
- Предоставьте платформу для быстрого и надежного измерения качества приложения.
Это руководство предназначено для использования с платформой Databricks. В частности:
- Платформа агента ИИ Мозаики, которая обеспечивает быстрый рабочий процесс разработчика с корпоративным готовым LLMops и управлением.
- Оценка агента ИИ Мозаики, которая обеспечивает надежное, качество измерения с помощью собственных судей LLM с поддержкой ИИ для измерения метрик качества, предоставляемых человеческими отзывами, собранными с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса чата на основе веб-сайта.
Рабочие процессы на основе кода
Выберите рабочий процесс ниже, который наиболее соответствует вашим потребностям:
| Требуется время | Что вы создадите | Ссылка |
|---|---|---|
| 10 минут | Пример приложения RAG, развернутого в веб-приложении чата, которое собирает отзывы | Демонстрация Rag |
| 2 часа | Приложение POC RAG с данными, развернутыми в пользовательском интерфейсе чата, которое может собирать отзывы от заинтересованных лиц вашей компании | Создание и развертывание POC |
| 1 ч | Комплексная оценка качества, стоимости и задержки приложения POC | - Оценка POC - Определение основных причин проблем с качеством |