Поделиться через


Шаг 7. Развертывание и мониторинг

В этой статье содержатся общие рекомендации по развертыванию и мониторингу подтверждения концепции приложения RAG.

Развертывание и мониторинг

Теперь, когда вы создали POC RAG, оценили его и улучшили его качество, пришло время развернуть приложение RAG в рабочей среде. Важно отметить, что это не означает, что вы выполнили мониторинг производительности и сбор отзывов. Итерацию по качеству остается чрезвычайно важной даже после развертывания, так как шаблоны данных и использования могут меняться с течением времени.

С помощью Databricks ваша цепочка готова к развертыванию с помощью агента ИИ Мозаики. Инструкции см. в статье "Развертывание агента для создания приложения ИИ".

Развертывание

Правильное развертывание имеет решающее значение для обеспечения плавной работы и успешности решения RAG. При развертывании приложения RAG следует учитывать следующее:

  1. Определение ключевых точек интеграции
    • Анализ существующих систем и рабочих процессов, чтобы определить, где и как должно интегрироваться решение RAG.
    • Оцените, являются ли некоторые интеграции более критически важными или сложными, чем другие, и укажите соответствующие приоритеты.
  2. Реализация управления версиями и масштабируемости
    • Настройте систему управления версиями для моделей, чтобы обеспечить простое отслеживание и откат.
    • Разработайте архитектуру развертывания для эффективного увеличения нагрузки и масштабирования, используя такие средства, как Databricks Model Serving.
  3. Обеспечение безопасности и контроля доступа
    • Следуйте рекомендациям по безопасности при развертывании решения RAG, таких как защита конечных точек и защита конфиденциальных данных.
    • Реализуйте надлежащие механизмы управления доступом, чтобы обеспечить взаимодействие только авторизованных пользователей с решением RAG.

Наблюдение

После развертывания приложения RAG важно отслеживать его производительность. Реальное использование может выявить проблемы, которые, возможно, не были очевидны во время более ранних тестов и оценки. Кроме того, изменение данных и требований может повлиять на производительность приложения с течением времени. Ниже приведены важные рекомендации по мониторингу.

  1. Установка метрик мониторинга и ведения журнала
    • Определите ключевые метрики производительности для мониторинга работоспособности и эффективности решения RAG, таких как точность, время отклика и использование ресурсов.
    • Реализуйте комплексное ведение журнала для отслеживания важных событий, ошибок и взаимодействия пользователей для отладки и улучшения.
  2. Настройка оповещений и каналов обратной связи
    • Настройте оповещения, чтобы уведомить вас об аномалиях или критических проблемах, что позволяет упреждающее разрешение проблем.
    • Предоставьте пользователям каналы для предоставления отзывов о решении RAG и регулярно просматривайте и устраняйте эти отзывы.
  3. Непрерывный мониторинг и улучшение
    • Непрерывно анализируйте производительность решения RAG с помощью установленных метрик мониторинга.
    • Используйте аналитические сведения, полученные от мониторинга, чтобы управлять итеративными улучшениями и оптимизацией в решении RAG.
  4. Проведение регулярных проверок работоспособности
    • Запланируйте регулярные проверки работоспособности для упреждающего выявления и устранения потенциальных проблем, прежде чем они влияют на пользователей.
    • Оцените, подвержены ли некоторые компоненты или интеграции более склонны к проблемам и требуют более тесного мониторинга.

< Предыдущий: шаг 6.1. Исправление конвейера данных

Вернитесь на страницу навигации