класс ошибок INVALID_INTERVAL_FORMAT
Ошибка синтаксического анализа "<input>
" в интервал. Убедитесь, что указанное значение имеет допустимый формат для определения интервала. Вы можете ссылаться на документацию по правильному формату.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Неученное арифметическое исключение при синтаксическом анализе '<input>
'
Распознавание времени суток
Ошибка при разборе строки интервала день-время: <msg>
.
INPUT_IS_EMPTY
Строка интервала не может быть пустой.
INPUT_IS_NULL
Строка интервала не может иметь значение NULL.
INTERVAL_PARSING
Ошибка разбора строки <interval>
.
INVALID_FRACTION
<unit>
не может иметь дробную часть.
INVALID_PRECISION
Интервал может поддерживать только точность nanosecond, <value>
выходит за пределы диапазона.
INVALID_PREFIX
Недопустимый префикс <prefix>
интервала.
INVALID_UNIT
Недопустимая единица <unit>
.
INVALID_VALUE
Недопустимое значение <value>
.
MISSING_NUMBER
Ожидается число после <word>
, но нажмите EOL.
MISSING_UNIT
Ожидается имя единицы после <word>
нажатия на EOL.
ВТОРОЙ_НАНО_ФОРМАТ
Строка интервала не соответствует формату секунд-наносекунд ss.nnnnnnnnn.
TIMEZONE_INTERVAL_OUT_OF_RANGE (Интервал часового пояса вне разрешённого диапазона)
Значение интервала должно находиться в диапазоне [-18, +18] часов с точностью до секунды.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Неизвестная ошибка при синтаксическом анализе <word>
.
Несоответствующая строка формата
Строка интервала не соответствует формату <intervalStr>
<supportedFormat>
при приведении к <typeName>
: <input>
.
UNMATCHED_FORMAT_STRING_WITH_NOTICE
Строка интервала не соответствует формату <intervalStr>
<supportedFormat>
при приведении к <typeName>
: <input>
. Установите для параметра "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" значение "true", чтобы восстановить поведение, существовавшее до Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Нераспознанное число <number>
.
НЕПОДДЕРЖИВАЕМОЕ_ВЫРАЖЕНИЕ_ОТ_ДО
Невозможно поддержать выражение интервала ‘<input>
’ от <from>
до <to>
.