Конфигурации доступа к данным

В этой статье описываются параметры доступа к данным, доступные для хранилищ SQL рабочей области.

Примечание.

Databricks рекомендует использовать тома Unity Catalog или внешние ресурсы для подключения к облачному хранилищу объектов. Каталог Unity упрощает безопасность и управление данными, предоставляя централизованное место для администрирования и аудита доступа к данным в нескольких рабочих областях в вашей учетной записи. См. статью Что такое Unity Catalog? и рекомендации по использованию внешних местоположений.

Внимание

Изменение этих параметров перезапускает все запущенные хранилища SQL.

Требования

• Для настройки этих параметров необходимо быть администратором рабочей области Azure Databricks.

Настройка субъекта-службы

Чтобы настроить доступ для хранилищ SQL к учетной записи хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения с помощью субъектов-служб, выполните следующие действия.

1. Зарегистрируйте приложение Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory) и запишите следующие свойства:

   • Идентификатор приложения (клиента): идентификатор, который однозначно идентифицирует приложение Идентификатора Microsoft Entra.
   • Идентификатор каталога (клиента): идентификатор, который однозначно идентифицирует экземпляр идентификатора Microsoft Entra (называемый идентификатором каталога (клиента) в Azure Databricks.
   • Секрет клиента: значение секрета клиента, созданного для этой регистрации приложения. Приложение будет использовать эту строку секрета для подтверждения своего удостоверения.

2. В учетной записи хранения добавьте назначение ролей для приложения, зарегистрированного на предыдущем шаге, чтобы предоставить ему доступ к учетной записи хранения.

3. Создайте область секрета с поддержкой Azure Key Vault или Databricks, см. статью "Управление областями секретов" и запишите значение свойства имени области:

   • Имя области: имя области созданного секрета.

4. При использовании Azure Key Vault создайте секрет в Azure Key Vault, используя секрет клиента в поле "Значение". Пример см . в шаге 4. Добавление секрета клиента в Azure Key Vault. Сохраните запись выбранного имени секрета.

   • Имя секрета: имя созданного секрета Azure Key Vault.

5. При использовании области на основе Databricks создайте новый секрет с помощью интерфейса командной строки Databricks и сохраните секрет клиента, полученный в шаге 1. Сохраните запись секретного ключа, введенного на этом шаге.

   • Секретный ключ: ключ созданного секрета на основе Databricks.

   Примечание.

   При необходимости можно создать дополнительный секрет для хранения идентификатора клиента, полученного на шаге 1.

6. Щелкните имя пользователя в верхней строке рабочей области и выберите Параметры в раскрывающемся списке.

7. Перейдите на вкладку "Вычисления ".

8. Щелкните " Управление " рядом с хранилищами SQL.

9. В поле "Конфигурация доступа к данным" нажмите кнопку Добавить субъект-службу.

10. Настройте свойства для учетной записи хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения.

11. Нажмите кнопку Добавить.

    

    Вы увидите, что в текстовое поле "Конфигурация доступа к данным" были добавлены новые записи.

12. Нажмите кнопку Сохранить.

Вы также можете изменять записи текстового поля "Конфигурация доступа к данным" напрямую.

Настройка свойств доступа к данным для хранилищ SQL

Чтобы настроить свойства доступа к данным для всех хранилищ, выполните следующие действия.

1. Щелкните имя пользователя в верхней строке рабочей области и выберите Параметры в раскрывающемся списке.

2. Перейдите на вкладку "Вычисления ".

3. Щелкните " Управление " рядом с хранилищами SQL.

4. В текстовом поле Конфигурация доступа к данным укажите пары "ключ-значение", содержащие свойства хранилища метаданных.

   Внимание

   Чтобы задать для свойства конфигурации Spark значение секрета без предоставления значения секрета Spark, задайте значение {{secrets/<secret-scope>/<secret-name>}}. Замените <secret-scope> на область секрета, а <secret-name> — на имя секрета. Значение должно начинаться с {{secrets/ и заканчиваться на }}. Дополнительные сведения об этом синтаксисе см. в разделе "Управление секретами".

5. Нажмите кнопку Сохранить.

Вы также можете настроить свойства доступа к данным с помощью поставщика Databricks Terraform и databricks_sql_global_config.

Поддерживаемые свойства

• Для записи, заканчивающейся на *, поддерживаются все свойства в этом префиксе.

  Например, указывает, spark.sql.hive.metastore.* что оба и spark.sql.hive.metastore.jars поддерживаются, а также любые другие свойства, начинающиеся с spark.sql.hive.metastore.versionspark.sql.hive.metastore .

• Для свойств, значения которых содержат конфиденциальную информацию, можно хранить конфиденциальную информацию в секрете и задать для свойства имя секрета с помощью следующего синтаксиса: secrets/<secret-scope>/<secret-name>.

Для хранилищ SQL поддерживаются следующие свойства:

• spark.sql.hive.metastore.*
• spark.sql.warehouse.dir
• spark.hadoop.datanucleus.*
• spark.hadoop.fs.*
• spark.hadoop.hive.*
• spark.hadoop.javax.jdo.option.*
• spark.hive.*

Дополнительные сведения о настройке этих свойств см. в внешнего хранилища метаданных Hive.