Руководство по настройке вычислений на устройстве GPU Azure Stack Edge Pro

Статья
04/05/2024

В этом руководстве описывается настройка вычислительной роли и создание кластера Kubernetes на устройстве GPU Azure Stack Edge Pro.

Эта процедура может занять от 20 до 30 минут.

В этом руководстве описано следующее:

Настройка вычислений
Получение конечных точек Kubernetes

Внимание

Управляемый IoT Edge в Azure Stack Edge использует более раннюю версию среды выполнения IoT Edge, которая не включает последние функции и исправления.

Поддержка существующих развертываний управляемых IoT Edge в Azure Stack Edge завершится 31 марта 2024 г. и будут удалены существующие рабочие нагрузки IoT Edge. Необходимо обновить до последней версии Azure Stack Edge и развернуть IoT Edge на виртуальной машине Ubuntu.
Для Azure Stack Edge 2301 и более поздних версий все развертывания IoT Edge в Azure Stack Edge должны находиться на виртуальной машине Ubuntu.

Подробные инструкции см. в статье "Развертывание среды выполнения Интернета вещей" на виртуальной машине Ubuntu в Azure Stack Edge.

Необходимые компоненты

Перед настройкой роли вычислений на устройстве Azure Stack Edge Pro выполните следующие действия.

Убедитесь, что вы активировали устройство Azure Stack Edge Pro, как описано в разделе "Активация Azure Stack Edge Pro".
Убедитесь, что вы выполнили инструкции, приведенные в разделе Включение сети вычислений, и сделали следующее:
- Включите сетевой интерфейс для служб вычислений.
- назначили IP-адреса узлов Kubernetes и внешних служб Kubernetes.
Примечание.

Если брандмауэр центра обработки данных ограничивает или фильтрует трафик на основе исходных IP-адресов или MAC-адресов, убедитесь, что IP-адреса вычислительных вычислений (IP-адреса узлов Kubernetes) и MAC-адреса находятся в разрешенном списке. MAC-адреса можно указать, выполнив Set-HcsMacAddressPool командлет в интерфейсе PowerShell устройства.

Настройка вычислений

Чтобы настроить вычисления в Azure Stack Edge Pro, создайте ресурс Центр Интернета вещей с помощью портал Azure.

В портал Azure ресурса Azure Stack Edge перейдите к обзору и выберите Kubernetes для Azure Stack Edge.
В разделе "Начало работы со службой Kubernetes" нажмите кнопку "Добавить".
После создания ресурса в обзоре указано, что служба Kubernetes подключена к сети.

Для настройки вычислений может потребоваться 20–30 минут, так как создаются виртуальные машины и кластер Kubernetes.

Получение конечных точек Kubernetes

Чтобы настроить клиент для доступа к кластеру Kubernetes, вам потребуется конечная точка Kubernetes. Выполните приведенные ниже действия, чтобы получить конечную точку API Kubernetes из локального пользовательского интерфейса устройства Azure Stack Edge Pro.

В локальном веб-интерфейсе устройства перейдите на страницу "Устройство ".
В конечных точках устройства скопируйте конечную точку API Kubernetes. Эта конечная точка представляет собой строку в следующем формате: https://compute.<device-name>.<DNS-domain>[Kubernetes-cluster-IP-address].
Сохраните строку конечной точки. Эта строка конечной точки будет использоваться позже при настройке клиента для доступа к кластеру Kubernetes через kubectl.
Находясь в локальном веб-интерфейсе, вы можете выполнить следующее.
- Если вы предоставили ключ от Корпорации Майкрософт (у пользователей может быть ключ), перейдите в API Kubernetes, выберите "Расширенная конфигурация" и скачайте расширенный файл конфигурации для Kubernetes.
- Вы также можете перейти к конечной точке панели мониторинга Kubernetes и скачать файл конфигурации aseuser.
  
  Этот файл конфигурации можно использовать для входа на панель мониторинга Kubernetes или отладки любых проблем в кластере Kubernetes. Дополнительные сведения см. в разделе Доступ к панели мониторинга.