Краткое руководство. Создание Фабрика данных Azure и конвейера с помощью REST API

Статья
05/15/2024

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

Фабрика данных Azure — это облачная служба интеграции данных, которая позволяет создавать управляемые данными рабочие процессы в облаке для оркестрации и автоматизации перемещения и преобразования данных. С помощью Фабрики данных Azure можно создавать и включать в расписание управляемые данными рабочие процессы (конвейеры), которые могут принимать данные из разнородных хранилищ данных, обрабатывать и преобразовывать эти данные с помощью служб вычислений (например, Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics и Машинное обучение Azure), а также публиковать выходные данные в хранилища данных (например, Azure Synapse Analytics) для использования приложениями бизнес-аналитики.

В этом кратком руководстве описывается, как использовать REST API для создания Фабрика данных Azure. В этой фабрике данных конвейер копирует данные из одного расположения в другое в хранилище BLOB-объектов Azure.

Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем приступить к работе.

Предварительные требования

Примечание.

Мы рекомендуем использовать модуль Azure Az PowerShell для взаимодействия с Azure. Чтобы начать работу, см. статью Установка Azure PowerShell. Дополнительные сведения см. в статье Перенос Azure PowerShell с AzureRM на Az.

Подписка Azure. Если у вас нет подписки, вы можете создать бесплатную пробную учетную запись.
Учетная запись хранения Azure. Хранилище BLOB-объектов используется как хранилище данных источник и приемник. Если у вас нет учетной записи хранения Azure, ознакомьтесь с разделом Создание учетной записи хранения.
Создайте контейнер больших двоичных объектов в хранилище BLOB-объектов, в контейнере создайте входную папку и отправьте несколько файлов в нее. Такие средства, как Обозреватель службы хранилища Azure, можно использовать для подключения к Хранилищу BLOB-объектов Azure, создания контейнера BLOB-объектов, отправки входных файлов и проверки выходных.
Установите Azure PowerShell. Следуйте инструкциям по установке и настройке Azure PowerShell. В этом руководстве используется PowerShell для вызова REST API.
Создайте приложение в идентификаторе Microsoft Entra, следуя этой инструкции. Запишите следующие значения, которые понадобятся на следующих шагах: идентификатор приложения, clientSecrets и идентификатор клиента. Назначение приложения роли "Участник" в подписке или на уровне группы ресурсов.

Примечание.

Для национального облака необходимо использовать соответствующие конечные точки для ActiveDirectoryAuthority и ResourceManagerUrl (BaseUri). С помощью PowerShell можно легко получить URL-адреса конечных точек для различных облаков, выполнив команду Get-AzEnvironment | Format-List, которая возвращает список конечных точек для каждой облачной среды.

Настройка глобальных переменных

Запустите PowerShell. Не закрывайте Azure PowerShell, пока выполняются описанные в этом кратком руководстве инструкции. Если закрыть и снова открыть это окно, то придется вновь выполнять эти команды.

Выполните следующую команду и введите имя пользователя и пароль, которые используются для входа на портал Azure.
```
Connect-AzAccount
```
Чтобы просмотреть все подписки для этой учетной записи, выполните следующую команду:
```
Get-AzSubscription
```
Выполните следующую команду, чтобы выбрать подписку, с которой вы собираетесь работать. Замените значение SubscriptionId на идентификатор подписки Azure:
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
```

Выполните следующие команды после замены заполнителей собственными значениями, чтобы задать глобальные переменные, используемые в последующих шагах.

$tenantID = "<your tenant ID>"
$appId = "<your application ID>"
$clientSecrets = "<your clientSecrets for the application>"
$subscriptionId = "<your subscription ID to create the factory>"
$resourceGroupName = "<your resource group to create the factory>"
$factoryName = "<specify the name of data factory to create. It must be globally unique.>"
$apiVersion = "2018-06-01"

Проверка подлинности в Microsoft Entra ID

Выполните следующие команды для проверки подлинности с помощью идентификатора Microsoft Entra:

$credentials = Get-Credential -UserName $appId
Connect-AzAccount -ServicePrincipal  -Credential $credentials -Tenant $tenantID

Вам будет предложено ввести пароль, использовать значение в переменной clientSecrets.

Если необходимо получить маркер доступа


GetToken

Создание фабрики данных

Чтобы создать фабрику данных, выполните следующие команды:

$body = @"
{
    "location": "East US",
    "properties": {},
    "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
    }
}
"@

$response =   Invoke-AzRestMethod -SubscriptionId ${subscriptionId}  -ResourceGroupName ${resourceGroupName} -ResourceProviderName  Microsoft.DataFactory -ResourceType "factories" -Name  ${factoryName} -ApiVersion ${apiVersion} -Method PUT -Payload ${body}
$response.Content

Обратите внимание на следующие аспекты:

Имя фабрики данных Azure должно быть глобально уникальным. Если появляется следующая ошибка, измените имя и повторите попытку.
```
Data factory name "ADFv2QuickStartDataFactory" is not available.
```
Чтобы получить список регионов Azure, в которых в настоящее время доступна Фабрика данных, выберите интересующие вас регионы на следующей странице, а затем разверните раздел Аналитика, чтобы найти пункт Фабрика данных: Доступность продуктов по регионам. Хранилища данных (служба хранилища Azure, база данных SQL Azure и т. д.) и вычисления (HDInsight и т. д.), используемые фабрикой данных, могут располагаться в других регионах.

Ниже приведен пример содержимого ответа:


{  
    "name":"<dataFactoryName>",
    "identity":{  
        "type":"SystemAssigned",
        "principalId":"<service principal ID>",
        "tenantId":"<tenant ID>"
    },
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories",
    "properties":{  
        "provisioningState":"Succeeded",
        "createTime":"2019-09-03T02:10:27.056273Z",
        "version":"2018-06-01"
    },
    "eTag":"\"0200c876-0000-0100-0000-5d6dcb930000\"",
    "location":"East US",
    "tags":{  

    }
}

Создание связанных служб

Связанная служба в фабрике данных связывает хранилища данных и службы вычислений с фабрикой данных. В этом руководстве необходимо создать одну связанную службу хранилища Azure для копирования хранилища-источника и приемника, который в примере называется AzureStorageLinkedService.

Выполните следующие команды для создания связанной службы с именем AzureStorageLinkedService:

Перед выполнением команд замените значения <accountname> и <accountkey> на имя вашей учетной записи хранения Azure и ее ключ.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/linkedservices/AzureStorageLinkedService?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>"
        }
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/linkedservices/AzureStorageLinkedService",
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;"
        }
    },
    "etag":"07011a57-0000-0100-0000-5d6e14a20000"
}

Создайте наборы данных.

Вы можете определить набор данных, который будет представлять данные для копирования из источника в приемник. В этом примере вы создадите два набора данных: InputDataset и OutputDataset. Они будут ссылаться на связанную службу хранилища Azure, созданную в предыдущем разделе. Входной набор данных представляет исходные данные в папке входных данных. В определении входного набора данных укажите контейнер больших двоичных объектов (adftutorial), папку (input) и файл (emp.txt), определяющие расположение исходных данных. Выходной набор данных представляет данные, которые копируются в место назначения. В определении выходного набора данных укажите контейнер больших двоичных объектов (adftutorial), папку (output) и файл, определяющие расположение копируемых данных.

Создание InputDataset


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/InputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"InputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "fileName":"emp.txt",
                "folderPath":"input",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response

Пример выходных данных:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/InputDataset",
    "name":"InputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; fileName=emp.txt; folderPath=input; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07011c57-0000-0100-0000-5d6e14b40000"
}

Создание OutputDataset

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/OutputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"OutputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath":"output",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/OutputDataset",
    "name":"OutputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; folderPath=output; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07013257-0000-0100-0000-5d6e18920000"
}

Создание конвейера

В нашем примере конвейер содержит одно действие Copy. Действие Copy ссылается на наборы данных InputDataset и OutputDataset, созданные на предыдущем шаге.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline",
    "name":"Adfv2QuickStartPipeline",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties":{  
        "activities":[  
            "@{name=CopyFromBlobToBlob; type=Copy; dependsOn=System.Object[]; policy=; userProperties=System.Object[]; typeProperties=; inputs=System.Object[]; outputs=System.Object[]}"
        ],
        "annotations":[  

        ]
    },
    "etag":"07012057-0000-0100-0000-5d6e14c00000"
}

Создание конвейера

На этом шаге вы активируете выполнение конвейера. Идентификатор контейнера, возвращаемый в теле ответа, используется позже при мониторинге API.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
$response.content

Пример выходных данных:

{  
    "runId":"04a2bb9a-71ea-4c31-b46e-75276b61bafc"
}

Вы также можете получить этот runId с помощью следующей команды:


($response.content | ConvertFrom-Json).runId

Параметризация конвейера

Можно создать конвейер с параметрами. В следующем примере мы создадим набор входных данных и набор выходных данных, которые могут принимать входные и выходные имена файлов в качестве параметров, переданных в конвейер.

Создание параметризованного набора входных данных

Определите параметр с именем strInputFileName и используйте его в качестве имени файла для набора данных.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamInputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "ParamInputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamInputDataset",
    "name": "ParamInputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Создание параметризованного набора выходных данных

Определите параметр с именем strOutputFileName и используйте его в качестве имени файла для набора данных.



$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamOutputDataset?api-version=${apiVersion}"
$body = @"
{
    "name": "ParamOutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamOutputDataset",
    "name": "ParamOutputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Создание параметризованного конвейера

Определите конвейер с двумя параметрами уровня конвейера: strParamInputFileName и strParamOutputFileName. Затем соедините ссылкой эти два параметра с параметрами strInputFileName и strOutputFileName наборов данных.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],   

        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
              "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
              "type": "String"
            }
          }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Пример выходных данных:


{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],
        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
                "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
                "type": "String"
            }
        }
    },
    "etag": "5e01918d-0000-0100-0000-60d569a90000"
}

Создание конвейера с параметрами

Теперь можно указать значения параметра во время создания выполнения конвейера.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST -Payload $body
$response.content
$runId  = ($response.content | ConvertFrom-Json).runId

Пример выходных данных:

{"runId":"aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"}

Отслеживание конвейера

Запустите следующий скрипт, чтобы проверять состояние выполнения, пока не закончится копирование данных.

    $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method GET 
        $response = $response.content | ConvertFrom-Json

        Write-Host  "Pipeline run status: " $response.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($response.Status -eq "InProgress") -or ($response.Status -eq "Queued") -or ($response.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $response | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

Пример выходных данных:

    {
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "runId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "debugRunId": null,
      "runGroupId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "parameters": {
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "9c0275ed99994c18932317a325276544",
        "name": "Manual",
        "invokedByType": "Manual"
      },
      "runStart": "2021-06-25T05:34:06.8424413Z",
      "runEnd": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "durationInMs": 6451,
      "status": "Succeeded",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {},
      "isLatest": true
    }

Запустите следующий скрипт, извлекающий сведения о выполнении действия копирования, например размер записанных и прочитанных данных.

     $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}/queryActivityruns?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
        $responseContent = $response.content | ConvertFrom-Json
        $responseContentValue = $responseContent.value

        Write-Host  "Activity run status: " $responseContentValue.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($responseContentValue.Status -eq "InProgress") -or ($responseContentValue.Status -eq "Queued") -or ($responseContentValue.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $responseContentValue | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

Пример выходных данных:

    {
      "activityRunEnd": "2021-06-25T05:34:11.9536764Z",
      "activityName": "CopyFromBlobToBlob",
      "activityRunStart": "2021-06-25T05:34:07.5161151Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 4437,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "CopyFromBlobToBlob",
        "details": ""
      },
      "activityRunId": "bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f",
      "iterationHash": "",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BinarySource",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageReadSettings; recursive=True}"
        },
        "sink": {
          "type": "BinarySink",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageWriteSettings}"
        },
        "enableStaging": false
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 134,
        "dataWritten": 134,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "sourcePeakConnections": 1,
        "sinkPeakConnections": 1,
        "copyDuration": 3,
        "throughput": 0.044,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedDataIntegrationUnits": 4,
        "billingReference": {
          "activityType": "DataMovement",
          "billableDuration": ""
        },
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          "@{source=; sink=; status=Succeeded; start=06/25/2021 05:34:07; duration=3; usedDataIntegrationUnits=4; usedParallelCopies=1; profile=; detailedDurations=}"
        ],
        "dataConsistencyVerification": {
          "VerificationResult": "NotVerified"
        },
        "durationInQueue": {
          "integrationRuntimeQueue": 0
        }
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "pipelineRunId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "status": "Succeeded",
      "recoveryStatus": "None",
      "integrationRuntimeNames": [
        "defaultintegrationruntime"
      ],
      "executionDetails": {
        "integrationRuntime": [
          "@{name=DefaultIntegrationRuntime; type=Managed; location=East US; nodes=}"
        ]
      },
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/activityruns/bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f"
    }

Проверка выходных данных

Воспользуйтесь обозревателем службы хранилища Azure, чтобы проверить, скопирован ли большой двоичный объект в outputPath из inputPath, как указано при создании конвейера.

Очистка ресурсов

Вы можете удалить ресурсы, созданные в ходе работы с этим руководством, двумя способами. Вы можете удалить группу ресурсов Azure, которая содержит все связанные ресурсы. Если же вы хотите сохранить другие ресурсы, удалите только фабрику данных, созданную в этом руководстве.

Выполните следующую команду, чтобы удалить всю группу ресурсов:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Выполните следующую команду для удаления только фабрики данных:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name "<NameOfYourDataFactory>" -ResourceGroupName "<NameOfResourceGroup>"

В этом примере конвейер копирует данные из одного расположения в другое в хранилище BLOB-объектов Azure. Перейдите к руководствам, чтобы узнать об использовании фабрики данных в различных сценариях.

Поделиться через

Краткое руководство. Создание Фабрика данных Azure и конвейера с помощью REST API

Предварительные требования

Настройка глобальных переменных

Проверка подлинности в Microsoft Entra ID

Создание фабрики данных

Создание связанных служб

Создайте наборы данных.

Создание конвейера

Создание конвейера

Параметризация конвейера

Создание параметризованного набора входных данных

Создание параметризованного набора выходных данных

Создание параметризованного конвейера

Создание конвейера с параметрами

Отслеживание конвейера

Проверка выходных данных

Очистка ресурсов

Обратная связь

Дополнительные ресурсы

Поделиться через

Краткое руководство. Создание Фабрика данных Azure и конвейера с помощью REST API

Предварительные требования

Настройка глобальных переменных

Проверка подлинности в Microsoft Entra ID

Создание фабрики данных

Создание связанных служб

Создайте наборы данных.

Создание конвейера

Создание конвейера

Параметризация конвейера

Создание параметризованного набора входных данных

Создание параметризованного набора выходных данных

Создание параметризованного конвейера

Создание конвейера с параметрами

Отслеживание конвейера

Проверка выходных данных

Очистка ресурсов

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы